方法一：目標物體白色，其余黑色

import cv2 import numpy as npdef extrace_object():capture = cv2.VideoCapture("G:/Juptyer_workspace/study/data/yy.mp4")while(True):ret,frame = capture.read()if ret==False:breakhsv = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2HSV)lower = np.array([78,43,46])#由于水杯是青色的故需要根據表格選出hsv對應的min值upper = np.array([99,255,255])#由于水杯是青色的故需要根據表格選出hsv對應的max值mask = cv2.inRange(hsv,lowerb=lower,upperb=upper)cv2.imshow("video",frame)cv2.imshow("mask",mask)c = cv2.waitKey(40)if c==27:breakt1 = cv2.getTickCount() extrace_object() t2 = cv2.getTickCount() time = (t2-t1)/cv2.getTickFrequency()#顯示當前運行時間 print("time:%s ms"%(time*1000))#輸出當前運行時間單位為ms cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

效果圖如下：

方法二：目標物體顏色保留，其余黑色

import cv2 import numpy as npdef extrace_object():capture = cv2.VideoCapture("G:/Juptyer_workspace/study/data/yy.mp4")while(True):ret,frame = capture.read()if ret==False:breakhsv = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2HSV)lower = np.array([78,43,46])#由于水杯是青色的故需要根據表格選出hsv對應的min值upper = np.array([99,255,255])#由于水杯是青色的故需要根據表格選出hsv對應的max值mask = cv2.inRange(hsv,lowerb=lower,upperb=upper)dst = cv2.bitwise_and(frame,frame,mask=mask)cv2.imshow("video",frame)#cv2.imshow("mask",mask)cv2.imshow("dst",dst)c = cv2.waitKey(40)if c==27:breakt1 = cv2.getTickCount() extrace_object() t2 = cv2.getTickCount() time = (t2-t1)/cv2.getTickFrequency()#顯示當前運行時間 print("time:%s ms"%(time*1000))#輸出當前運行時間單位為ms cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

效果圖如下：

cv2.inRange(hsv,lowerb=lower,upperb=upper)：對HSV顏色過濾，lowerb和upperb需要查下面的表進行顏色轉換

BGR和HSV對應色彩表

創作挑戰賽新人創作獎勵來咯，堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的对视频中的特征颜色物体(青色水杯)进行跟踪的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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