輸入一個正整數 target ，輸出所有和為 target 的連續正整數序列（至少含有兩個數）。

序列內的數字由小到大排列，不同序列按照首個數字從小到大排列。
示例 1：

輸入：target = 9
輸出：[[2,3,4],[4,5]]
示例 2：

輸入：target = 15
輸出：[[1,2,3,4,5],[4,5,6],[7,8]]

限制：

1 <= target <= 10^5

暴力解，通過

注意，子序列長度大于等于二，所以我們循環以二分之一個目標作為結束標志，當然也要注意一下要不要+1，以及循環結束條件是小于等于還是等于的問題。
AC代碼：

class Solution { public:vector<vector<int>> findContinuousSequence(int target) {int start = 1;vector<vector<int>>result;vector<int>smallresult;int half_target = (target*0.5) + 1;while (start <= half_target){int sum = 0;int flag = 0;smallresult.clear();for (int i = start;i <= half_target;i++){flag = 1;sum += i;smallresult.push_back(i);if (sum > target){break;}else if (sum == target){result.push_back(smallresult);break;}}if (flag == 1) start++;}return result;} };

優化暴力解

優化之后的代碼：仍然是暴力法，不過將push_back換成了emplace_back，然后將插入和清除操作放入了sum == target的邏輯塊中，減少了插入以及刪除元素帶來的時間損失。

class Solution { public:vector<vector<int>> findContinuousSequence(int target) {int start = 1;vector<vector<int>>result;vector<int>smallresult;int half_target = (target*0.5) + 1;while (start <= half_target){int sum = 0;int flag = 0;for (int i = start;i <= half_target;i++){flag = 1;sum += i;if (sum > target){break;}else if (sum == target){smallresult.clear();for(int j=start;j<=i;j++) smallresult.emplace_back(j);result.emplace_back(smallresult);break;}}if (flag == 1) start++;}return result;} };

再次優化思路

一開始我列下了兩個優化思路：
1、若只有一組結果，或者沒有結果，能不能找到一種方法直接返回結果
2、如果已經完成一組結果，下一組的推斷能不能用到上一組的信息。
接下來就是一大堆亂改步長的操作，也就是說，之前每完成一次子序列和沒有完成子序列，下一次的起始點都是原起始點+1，此時我們不這樣做，而是在完成一次子序列后，修改下一次的起始點。
修改思路：
此處的i是指完成一次子序列時的子序列的右邊界
1、new_start=(i+start)0.5+1; （經過驗證，是錯誤的）
2、new_start= i0.5+1； (經過驗證，是錯誤的）
3、new_start=start+2; 這個倒是可以。。。不過優化不是很多

雙指針（滑動窗口）

我們用兩個指針 L 和 R 表示當前枚舉到的以 L 為起點到 R 的區間，sum 表示[L,R]的區間和，由求和公式可知;

也就是說，如果確定了一對L、R，就可以直接得到sum值，而不需要累加計算了（省時序）
如果sum<target 則說明指針R還可以向右拓展使得sum 增大，此時指針R向右移動，即 r+=1
如果sum>target 則說明以L為起點不存在一個R使得 sum=target，此時要枚舉下一個起點，指針L向右移動，即l+=1
如果sum==target 則說明我們找到了以L為起點得合法解 [l,r]，我們需要將 [l,r][l,r] 的序列放進答案數組，且我們知道以L為起點的合法解最多只有一個，所以需要枚舉下一個起點，指針L向右移動，即 l+=1
(題外話，官方解的第三種方法講解有問題。。。)
而且感覺這個方法也沒有用到區間信息，只是高級在使用了公式。

class Solution { public:vector<vector<int>> findContinuousSequence(int target) {vector<vector<int>>vec;vector<int> res;for (int l = 1, r = 2; l < r;){int sum = (l + r) * (r - l + 1) / 2;if (sum == target){res.clear();for (int i = l; i <= r; ++i) res.emplace_back(i);vec.emplace_back(res);l++;}else if (sum < target) r++;else l++;}return vec;} };

另外還發現了一個C++語法的問題：
c++11 之emplace_back 與 push_back的區別
總結就是能用emplace_back就用emplace_back。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的剑指 Offer 57 - II. 和为s的连续正数序列 思考分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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