算法工程師只掌握python有可能不夠用的。算法本身是脫離編程語言的。以目前的市場環(huán)境格局，大量的算法工程師都不可能全部時間精力投入到算法研究上來，是要實際參與到也許項目里面去的。不論是ai相關(guān)的模式識別方面的算法還是傳統(tǒng)的一些計算機確定性算法工作，性能尤其不同的項目背景需求條件下依然是決定落地能力的一個關(guān)鍵指標。

python更適合做膠水語言，實際項目落地，尤其ai，即使看起來是python，實際上也只是套著python外衣的c++。別以為穿上馬甲我就不認識你了。python大量優(yōu)質(zhì)的第三方庫，絕大多數(shù)也是c++寫的。

java很多庫也是用c++寫的，而且java更多是在一些網(wǎng)站網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中用的比較多，也比c++門檻低不少。

之前做項目就是，用c++設(shè)計完算法，編碼封庫，給java,python調(diào)用。

所以問題比較清晰了，如果時間比較充裕，在掌握了python后，學一學c++是挺好的，不過千萬別低估c++的復雜度，因為太過強大，里面的語言范式太多了，java學不學我的觀點是，除非有業(yè)務(wù)需求，有需求就學習一下，沒需求弄弄c++挺好。

ps c++玩的深容易禿頭，別問我咋知道的！之前用c++寫高性能算法庫，最后封成python的包調(diào)用起來挺輕松，但是寫庫的時候可不簡單，各種神奇的模板元推導，各種內(nèi)存操作，而這些java,python都不怎么需要考慮。

2020年的算法工程師崗位，落地為王，再不落地，很多公司工資都快開不出來了，尤其算法工程師工資那么高，如果進來的人這么多，投入產(chǎn)出比如果不高，考慮一下公司的態(tài)度！算法工程都要硬。如果想純做研究，出門左轉(zhuǎn)去研究員崗位，走好不送

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的算法工程师和python_算法工程师只掌握Python行吗？如果在java和cpp中选一门语言学习哪个更有用?...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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