算法工程師只掌握python有可能不夠用的。算法本身是脫離編程語言的。以目前的市場環境格局，大量的算法工程師都不可能全部時間精力投入到算法研究上來，是要實際參與到也許項目里面去的。不論是ai相關的模式識別方面的算法還是傳統的一些計算機確定性算法工作，性能尤其不同的項目背景需求條件下依然是決定落地能力的一個關鍵指標。

python更適合做膠水語言，實際項目落地，尤其ai，即使看起來是python，實際上也只是套著python外衣的c++。別以為穿上馬甲我就不認識你了。python大量優質的第三方庫，絕大多數也是c++寫的。

java很多庫也是用c++寫的，而且java更多是在一些網站網絡應用中用的比較多，也比c++門檻低不少。

之前做項目就是，用c++設計完算法，編碼封庫，給java,python調用。

所以問題比較清晰了，如果時間比較充裕，在掌握了python后，學一學c++是挺好的，不過千萬別低估c++的復雜度，因為太過強大，里面的語言范式太多了，java學不學我的觀點是，除非有業務需求，有需求就學習一下，沒需求弄弄c++挺好。

ps c++玩的深容易禿頭，別問我咋知道的！之前用c++寫高性能算法庫，最后封成python的包調用起來挺輕松，但是寫庫的時候可不簡單，各種神奇的模板元推導，各種內存操作，而這些java,python都不怎么需要考慮。

2020年的算法工程師崗位，落地為王，再不落地，很多公司工資都快開不出來了，尤其算法工程師工資那么高，如果進來的人這么多，投入產出比如果不高，考慮一下公司的態度！算法工程都要硬。如果想純做研究，出門左轉去研究員崗位，走好不送

總結

以上是生活随笔為你收集整理的算法工程师和python_算法工程师只掌握Python行吗？如果在java和cpp中选一门语言学习哪个更有用?...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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