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問題分析與思路

這個是最近有人問我的一個問題，想把一個拍好的皮膚圖像，轉換為3D粗糙度表面顯示，既然是粗糙度表面顯示，我想到的就是把圖像轉換為灰度圖像，對每個像素點來說，有三個不同維度的信息可以表示它們，分別是坐標x、y與像素灰度值c ,對每個像素點Pixel(x,y ,c)就是一個三維向量，使用matplotlib的的3D表面圖即可實現顯示，這里還另外一個問題需要解決，就是像素的取值范圍在0~255之后，但是為了更好的顯示，需要首先對灰度圖像歸一化像素值范圍到0~1之間。所以完整的步驟跟思路如下：

• 加載圖像

• 灰度轉換

• 歸一化處理

• Surface 3D繪制

代碼實現

代碼實現主要是基于OpenCV跟matplotlib-cpp兩個庫，關于這個配置跟簡單使用，這里就不再贅述了，直接看之前的文章即可：

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基于灰度圖像實現3D表面繪制的完整代碼如下：

Mat?image?=?imread("D:/images/skin.png");// resizeMat src;float rate = 256.0 / max(image.rows, image.cols);resize(image, src, Size(image.cols*rate, image.rows*rate));// 轉換為灰度圖像Mat gray;cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY);normalize(gray, gray, 0, 1, NORM_MINMAX, CV_32F);imshow("input",?src);int h = src.rows;int w = src.cols;std::vector<std::vector<double>> x, y, z;for (int row = 0; row < h; row++) { std::vector<double> x_row, y_row, z_row; for (int col = 0; col < w; col++) { double pv = gray.at<float>(row, col); printf("pv = %.2f \n"); x_row.push_back(col); y_row.push_back(row); z_row.push_back(pv); } x.push_back(x_row); y.push_back(y_row); z.push_back(z_row);}plt::plot_surface(x, y, z);plt::show();waitKey(0);

測試一：

測試二：

鑿井者，起于三寸之坎，以就萬仞之深

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的空间皮肤代码_OpenCV实现皮肤表面粗糙度3D显示的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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