前言

先透露阿里的一個小秘密，大家應該都經歷過雙十一的狂歡，雙十一的交易額一直在增長，但是阿里內部的員工卻一年比一年閑，特別是客服部門是阿里壓力最大的部門，但是去年卻破天荒的沒有加班。大家會問為什么，其實用戶每次在淘寶瀏覽了什么東西、收藏了什么東西，淘寶都記錄了下來。下次用戶來到淘寶要推薦什么東西，其實都通過阿里背后的智能推薦系統通過海量計算給計算好了，不需要人工的干預。淘寶80%的客服服務也是通過機器完成的。馬云對外聲稱阿里巴巴是一家娛樂公司，因為每晚有幾千萬的女性在淘寶上逛來逛去，就是不買東西。其實阿里是一家數據智能公司。

數據智能的標志就是用機器取代人去決策，并且機器的決策能夠比人更加準確。這也是判斷未來一個互聯網公司是否有競爭力最核心的因素之一。有的人覺得人工智能技術還不成熟，其實這些大公司早些年都已經用到了人工智能的技術，只是到現在才對外公布。當你面對億萬級用戶時如果還用人去決策，那雇傭再多的人都無濟于事，只有不斷迭代、優化自己的算法依賴機器學習，才能使自己的業務更加智能。可以看看現在的體量比較大的互聯網公司毫無例外都擁有數據智能的基因。阿里背后的智能搜索、推薦引擎屬于數據智能。美團是怎么調動千萬級商戶和普遍全國的外賣騎手呢？背后一定有一套基于數據智能的系統。滴滴、Usber是怎么讓用戶在1分鐘內叫到合適的司機并以最合適的路徑送用戶回家呢？背后一定有一套不斷迭代的智能算法。

如何實現數據智能呢？總結下來只需要三步 數據化、算法化、產品化。

數據化

有的人會覺得我有個官方網站、公眾號，就是一家數據化運營的公司。其實要想實現數據化的第一步是先把你們產品或核心業務在線化，只有業務在線才能產生數據，再通過產生的數據不斷反哺想自己的業務。還是拿淘寶舉例子，用戶在淘寶上每個瀏覽、點擊、加購、收藏動作淘寶都會通過數據埋點的方式記錄下來，通過后期的加工、分析能直接反應用戶的購買意圖，再結合用戶產生購買行為的業務數據如下單、支付等數據，就可以進一步判斷如果用戶再次訪問淘寶，應該向他推薦那些商品。

算法化

算法這個詞不太好理解，有的人覺得就是程序員寫的一行行代碼，其實不是這樣的。算法的底層是一個個模型，根據這些模型通過數學的方法可以計算出一個收斂的結果。比如運營比較常用的一種模型就是基于RFM的用戶價值模型。R（Recency）：用戶最近一次交易時間的間隔。F（Frequency）：用戶在最近一段時間內交易的次數。M（Monetary）：用戶在最近一段時間內交易的金額。可以根據這些數據指標將用戶分成8類。我們的資源是有限的，高價值用戶我們一定要傾斜更多的資源給他們，一定會先滿足他們的需求，再考慮其他用戶。低價值用戶就不要浪費太多的資源。差異化運營就在此體現。這就是一個簡單的算法。

產品化

我們的產品一定要建立與客戶的直接連接。有個詞叫反饋閉環，這個詞很關鍵，我們的產品要和我們的用戶接觸，不斷的得到用戶的正反饋，才能不斷的迭代、優化。張小龍有句話說每天有一億人教他做產品。每天有一億人的反饋，那微信的進化速度就是億級的。產品的迭代升級和我們人的成長是一樣的，就像我們讀書的時候為什么要考試，就是要通過考試反饋我們是否真正掌握了哪些知識點，不斷的去做哪些錯題，反思自己的問題在哪里，才能不斷的提高自己。產品也是一樣，得到的正反饋越多，進化的也就越快。

總結

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