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编程问答

手把手教你用EVO工具评估SLAM数据集TUM、KITTI、EuRoC(附代码)

發布時間:2023/12/2 编程问答 41 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 手把手教你用EVO工具评估SLAM数据集TUM、KITTI、EuRoC(附代码) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

EVO工具評估TUM/KITTI/EuRoC 數據集

(1) 評估TUM數據集

以RGB-D數據集:rgbd_dataset_freiburg3_walking_xyz數據集為例

  • 繪制軌跡并對齊:

    evo_traj tum groundtruth.txt KeyFrameTrajectory.txt --ref KeyFrameTrajectory.txt -va -p

    -p參數繪制軌跡

    --ref參數指定參考軌跡,-va參數將兩條軌跡進行對齊

保存為trajectories.png xyzview.png rpyview.png

  • 評估絕對位姿誤差并畫圖:

    evo_ape tum groundtruth.txt KeyFrameTrajectory.txt -va --plot

    -plot參數

總結

以上是生活随笔為你收集整理的手把手教你用EVO工具评估SLAM数据集TUM、KITTI、EuRoC(附代码)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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