手把手教你用EVO工具评估SLAM数据集TUM、KITTI、EuRoC(附代码)
生活随笔
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手把手教你用EVO工具评估SLAM数据集TUM、KITTI、EuRoC(附代码)
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
EVO工具評估TUM/KITTI/EuRoC 數(shù)據(jù)集
(1) 評估TUM數(shù)據(jù)集
以RGB-D數(shù)據(jù)集:rgbd_dataset_freiburg3_walking_xyz數(shù)據(jù)集為例
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繪制軌跡并對齊:
evo_traj tum groundtruth.txt KeyFrameTrajectory.txt --ref KeyFrameTrajectory.txt -va -p-p參數(shù)繪制軌跡
--ref參數(shù)指定參考軌跡,-va參數(shù)將兩條軌跡進行對齊
保存為trajectories.png xyzview.png rpyview.png
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評估絕對位姿誤差并畫圖:
evo_ape tum groundtruth.txt KeyFrameTrajectory.txt -va --plot-plot參數(shù)
總結
以上是生活随笔為你收集整理的手把手教你用EVO工具评估SLAM数据集TUM、KITTI、EuRoC(附代码)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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