在實際應用中，圖像經常被噪聲腐蝕。這些噪音是鏡頭上的灰塵或水滴，或者是舊照片的刮擦，或者是人為繪制的圖像，或者圖像的一部分已損壞。文獻中有兩種主要的圖像恢復方法：

• 基于PDE的方法的目的是將已知區域中的線或邊擴展到用戶指定的區域。這些區域充分注意結構的傳播，但是由于其情況下的模糊效果，因此不適合處理大區域。

• 基于示例的方法使用紋理合成方法來合成用戶指定區域中的像素。

本文主要研究小型破損圖像修復技術和大型破損圖像完成技術及其相關應用。

基于補丁的方法

設I是 在Ω上定義的輸入圖像，O是在Ω上的遮擋區域。我們注意到D =Ω? O未被遮擋的區域。我在D上已知的圖像，但在O上未知。

我們在這里考慮補丁的奇數大小：

我們首先定義一個與補丁size的大小相關的鄰域：

我們將補丁Ψ_p定義為一個以像素p為中心的補丁，作為圍繞p的補丁鄰域中像素值的向量：

該定義基本上是圍繞像素p的正方形

總結

以上是生活随笔為你收集整理的图形处理-几种图像修复方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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