用戶畫像就是根據(jù)用戶特征、業(yè)務(wù)場景和用戶行為等信息，構(gòu)建一個標簽化的用戶模型。簡而言之，用戶畫像就是將典型用戶信息標簽化。

在金融領(lǐng)域，構(gòu)建用戶畫像變得很重要。比如金融公司會借助用戶畫像，采取垂直或精準營銷的方式，來了解客戶、挖掘潛在客戶、找到目標客戶、轉(zhuǎn)化用戶。 

以某P2P公司智投產(chǎn)品搞的投資返現(xiàn)活動為例，通過建立用戶畫像，來避免大量燒錢的運營行為。經(jīng)過分析得知，出借人A的復投意愿概率為45%，出借人B的復投意愿概率為88%。為了提高平臺成交量，在沒有建立用戶畫像前，我們可能會對出借人A和B實行同樣的投資返現(xiàn)獎勵，但分析結(jié)果是，只需激勵出借人A進行投資，從而節(jié)約了運營成本。此外，我們在設(shè)計產(chǎn)品時，也可以根據(jù)用戶差異化分析去做針對性的改進。

對產(chǎn)品經(jīng)理而言，掌握用戶畫像的搭建方法，即了解用戶畫像架構(gòu)，是做用戶研究前必須要做的事情。

一、收集數(shù)據(jù) 

收集數(shù)據(jù)是用戶畫像中十分重要的一環(huán)。用戶數(shù)據(jù)來源于網(wǎng)絡(luò)，而如何提取有效數(shù)據(jù)，比如打通平臺產(chǎn)品信息，引流渠道用戶信息，收集用戶實時數(shù)據(jù)等，這也是產(chǎn)品經(jīng)理需要思考的問題。

用戶數(shù)據(jù)分為靜態(tài)信息數(shù)據(jù)和動態(tài)信息數(shù)據(jù)。對于一般公司而言，更多是根據(jù)系統(tǒng)自身的需求和用戶的需要收集相關(guān)的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)收集主要包括用戶行為數(shù)據(jù)、用

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的用户研究：如何做用户画像分析的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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