圖表簡潔大方、一目了然，利用圖表工具就能輕松實現，是數據分析中常采用的方式。今天利用在雀書無代碼平臺搭建的圖表來介紹幾種常見數據分析圖表的使用。

1. 柱狀圖

柱狀圖可以顯示一段時間內的數據變化或顯示各項之間的比較情況，主要使用顏色進行類型區分。XY軸的二維空間體現。注意：柱狀圖是Y軸為數值，X軸為時間或類型。

使用場景：

主要用于比較各組數據之間的差別或數據變化情況。

2. 折線圖

折線圖顯示的是隨時間(根據常用比例設置)而變化的連續數據，因此非常適用于顯示在相等時間間隔下數據的趨勢。

使用場景：

主要用于趨勢分析。

3. 漏斗圖

漏斗圖呈現漏斗的形狀，適用于關鍵業務環節數據比較，將各環節串聯起來構成漏斗，量化流程內環節，追蹤各環節轉化率。轉化是漏斗圖主要表達信息。不過漏斗圖不利于追蹤流程信息，無法查看轉化率在時間維度上的變化。

使用場景：

電商類：訪問 -> 注冊 -> 購物車 -> 下單 -> 付款

營銷推廣：展現 -> 點擊 -> 訪問 -> 咨詢 -> 下單 -> 付款

CRM：潛在客戶階段 -> 意向客戶階段 -> 談判階段 -> 成交簽約

其他業務流程等等

4. 排名表

排名表將同一維度的信息以排名的方式展現出來，方便閱覽者查看最大/最小數值組。

使用場景：

需要查看數據表中前多少名或者后多少名的數據數值。

5. 雷達圖

雷達圖是以從同一點開始的軸上表示的三個或更多個定量變量的二維圖表的形式顯示多變量數據的圖形方法。雷達圖主要用于靜態的多維對比，它直觀地呈現幾個觀察對象在多個指標上對比情況。(注意：雷達圖能表達的靜態數據信息有限，線條不宜超過5條，指標不宜超過8個。)

使用場景：

正向的靜態的數據多維對比，如公司各部門的某一情況。

6. 餅狀圖

餅圖顯示每一數值相對于總數值的大小。(建議餅圖不超過8塊，百分比按一定規則順時針排序)

使用場景：

表示各部分占整體的多少說明。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据图表与分析图_几种可视化数据分析图表的使用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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