求平均值



兩種方法生成列向量

讀取文件

將數據保存到小數點后兩位

result = round(M,2);

將矩陣中的每個元素都三次方

x3 = x.^3

將矩陣中的數據按照升序排序

sort(data)

創建一個行變量計算每一個列變量的平均值

avg = mean(data)

diff函數
Y = diff(X) 計算沿大小不等于 1 的第一個數組維度的 X 相鄰元素之間的差分：

Y = diff(X,n) 通過遞歸應用 diff(X) 運算符 n 次來計算第 n 個差分。在實際操作中，這表示 diff(X,2) 與 diff(diff(X)) 相同。

示例

Y = diff(X,n,dim) 是沿 dim 指定的維計算的第 n 個差分。dim 輸入是一個正整數標量。

和和累計和

xSum = sum(x) cSum = cumsum(x)

計算矩陣每一列的平均值：

avg = mean(data)

計算矩陣每一行的平均值：

avg2 = mean(data,2)

計算矩陣每一列的中值：

avg = median(data)

計算矩陣每一行的中值：

avg2 = median(data,2)

計算矩陣每一行的中值：

minRowElement = min(M,[],2);

R = corrcoef(A) 返回 A 的相關系數的矩陣，其中 A 的列表示隨機變量，行表示觀測值。

R = corrcoef(A,B) 返回兩個隨機變量 A 和 B 之間的系數

協方差矩陣

cov(x)

求矩陣x的協方差，若x的大小為MN,則cov(x)的大小為NN矩陣，cov(X)的第（i,j）個元素等于x的第i列向量與第j就、列向量的方差，即C(xi,xj)

bar(y) 創建一個條形圖，y 中的每個元素對應一個條形。如果 y 是 m×n 矩陣，則 bar 創建每組包含 n 個條形的 m 個組。

bar(x,y) 在 x 指定的位置繪制條形

使用以下命令可以看到很多數據分析功能

help datafun

S = std(A) 返回 A 沿大小不等于 1 的第一個數組維度的元素的標準差。

如果 A 是觀測值的向量，則標準差為標量。

如果 A 是一個列為隨機變量且行為觀測值的矩陣，則 S 是一個包含與每列對應的標準差的行向量。

如果 A 是一個多維數組，則 std(A) 會沿大小不等于 1 的第一個數組維度計算，并將這些元素視為向量。此維度的大小將變為 1，而所有其他維度的大小保持不變。

上圖對應翻譯

提示創建月份的單元格數組。在每個單詞周圍使用單引號，并用大括號{}將列表括起來，

list = {'Month1','Month2','Month3','Month4'};

確保每三個月都有相應的節拍。

xticks([1 4 7 10])

用列表中的值標記刻度。

xticklabels(list)

Plot the data with the ‘Color’ property set to the RGB vector [0.5 0.6 0].

plot(x,y,'Color',[0.5 0.6 0])

給標記符設置顏色：

‘MarkerFacecolor’,[0.7 0.9 1]

surf(X,Y,Z) 創建一個三維曲面圖，它是一個具有實色邊和實色面的三維曲面。該函數將矩陣 Z 中的值繪制為由 X 和 Y 定義的 x-y 平面中的網格上方的高度。曲面的顏色根據 Z 指定的高度而變化。示例此外，surf(X,Y,Z,C) 還指定曲面的顏色。

surf(Z) 創建一個曲面圖，并將 Z 中元素的列索引和行索引用作 x 坐標和 y 坐標。

此外，surf(Z,C) 還指定曲面的顏色。

mesh(X,Y,Z) 創建一個網格圖，該網格圖為三維曲面，有實色邊顏色，無面顏色。該函數將矩陣 Z 中的值繪制為由 X 和 Y 定義的 x-y 平面中的網格上方的高度。邊顏色因 Z 指定的高度而異。

mesh(Z) 創建一個網格圖，并將 Z 中元素的列索引和行索引用作 x 坐標和 y 坐標。

x = linspace(0,1,size(m,1)) y = linspace(0,1,size(m,2)) mesh(x,y,m)

contour(Z) 創建一個包含矩陣 Z 的等值線的等高線圖，其中 Z 包含 x-y 平面上的高度值。MATLAB? 會自動選擇要顯示的等高線。Z 的列和行索引分別是平面中的 x 和 y 坐標。

contour(X,Y,Z) 指定 Z 中各值的 x 和 y 坐標。

創建條形圖并且為x軸添加標簽方法

布爾類型：獲得結果

布爾類型：與的結果

尋找索引的函數：find

邏輯索引


創建表格

將矩陣轉換為表格

為表格創建表頭
To create custom variable names in the table, follow the variable input with the property VariableNamesfollowed by a cell array of text.

The following code creates a table named datawith custom variable names.
data = array2table(A,‘VariableNames’,{‘X’,‘Y’})
表格排序，升序


winners = sortrows(EPL,‘HomeWins’)
降序排列
By default, the sortrows function returns the values sorted in ascending order. You can use the ‘descend’ option to sort in descending order.

tSort = sortrows(tableName,... 'SortingVariable','descend')

統計表格
The summary function displays statistics about variables in a given table.

summary(tableName)

移除元素

從表格里面刪除變量

重新排序

獲得表格中的一項數據

hw = EPL.HomeWins

往表格中添加一項新的數據

移動變量

T2 = movevars(T1,vars,‘Before’,location) 將由 vars 指定的表變量移動到由 location 指定的變量的左側。您可以通過名稱、位置或邏輯索引來指定變量和 location。

T2 = movevars(T1,vars,‘After’,location) 將變量移動到由 location 指示的表變量的右側（請參閱下圖）。

EPL = movevars(EPL,‘Points’,‘After’,1)

使用writetable從表創建文件

可以在創建文件時制定分隔符

例如：

writetable(EPL,'EPL2015-16.txt','Delimiter','\t')

使用join函數合并兩個具有公共變量名的表

join函數能夠聚合具有不同長度的表的數據

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MATLAB入门（三）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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