算法來源

王勇, 王李福, 鄒輝,等. 一種小波脊相位提取方法: 中國專利.

仿真結(jié)果

引言

當(dāng)前，脊點的選取較準確也較經(jīng)典的方法是Liu等提出的里程碑式的基于代價函數(shù)的小波脊相位提取方法（即代價函數(shù)脊法），其利用代價函數(shù)來抑制噪聲的影響，并結(jié)合動態(tài)規(guī)劃的思想進行脊線的搜索定位，該方法具有較好的抗噪性和魯棒性。通過考慮小波變換系數(shù)模值信息，選取了小波變換系數(shù)模極大值及其周圍的點作為候選脊點。在選取出候選脊點的基礎(chǔ)上，通過引入代價函數(shù)計算出最小的小波變換系數(shù)模值與小波脊與相位間的曲線變化代價函數(shù)值來定位真實的小波脊點。但是在受到隨機噪聲的影響后，會導(dǎo)致真正的脊點不是模極大值點也不是其周圍的點；此外，原有代價函數(shù)也不能很好的準確選取小波脊相位。

綜上所述，現(xiàn)有的基于代價函數(shù)的小波脊相位提取方法具有如下不足之處&#

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的基于代价函数小波脊相位的MFSK信号符号速率估计MATLAB仿真及代码（2020.12.14更新）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。