定義：

sorted() 函數對所有可迭代的對象進行排序操作。

內建函數 sorted 方法返回的是一個新的 list，而不是在原來的基礎上進行的操作。

語法：

sorted 語法：

sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False)

返回值：返回重新排序的列表。

參數說明：

• iterable -- 可迭代對象。
• cmp -- 比較的函數，這個具有兩個參數，參數的值都是從可迭代對象中取出，此函數必須遵守的規則為，大于則返回1，小于則返回-1，等于則返回0。
• key -- 主要是用來進行比較的元素，只有一個參數，具體的函數的參數就是取自于可迭代對象中，指定可迭代對象中的一個元素來進行排序。無論是 sort() 還是 sorted() 函數，傳入參數 key 比傳入參數 cmp 效率要高。
• reverse -- 排序規則，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默認）。

cmp()函數用于比較2個對象，如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1

語法：

cmp( x, y )

參數：

• x -- 數值表達式。
• y -- 數值表達式。

reverse()函數：用于反向列表中元素。

語法：

list.reverse()

該方法沒有返回值，但是會對列表的元素進行反向排序。

sorted 的使用方法：

1、默認情況下，sorted 函數將按列表升序進行排序，并返回一個新列表對象，原列表保持不變，最簡單的排序。

nums = [3,4,5,2,1]>>> sorted(nums)[1, 2, 3, 4, 5]

2、降序排序，如果要按照降序排列，只需指定參數 reverse=True 即可

sorted(nums, reverse=True)[5, 4, 3, 2, 1]

3、如果要按照某個規則排序，則需指定參數key， key 是一個函數對象，例如字符串構成的列表，我想按照字符串的長度來排序

chars = ['Andrew', 'This', 'a', 'from', 'is', 'string', 'test']>>> sorted(chars, key=len)['a', 'is', 'from', 'test', 'This', 'Andrew', 'string']

len是內建函數，sorted 函數在排序的時候會用len去獲取每個字符串的長度來排序。 有些人可能使用匿名函數 key=lambda x: len(x) ，

4、如果是一個復合的列表結構，例如由元組構成的列表，要按照元組中的第二個元素排序，那么可以用 lambda 定義一個匿名函數。

students = [('zhang', 'A'), ('li', 'D'), ('wang', 'C')]>>> sorted(students, key=lambda x: x[1])[('zhang', 'A'), ('wang', 'C'), ('li', 'D')]

這里將按照字母 A-C-D 的順序排列。

如果要排序的元素是自定義類，例如Student類按照年齡來排序，則可以寫成

a = [5,7,6,3,4,1,2]>>> b = sorted(a) # 保留原列表>>> a [5, 7, 6, 3, 4, 1, 2]>>> b[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] >>> L=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]>>> sorted(L, cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1])) # 利用cmp函數[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]>>> sorted(L, key=lambda x:x[1]) # 利用key[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)] >>> students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]>>> sorted(students, key=lambda s: s[2]) # 按年齡排序[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)] >>> sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True) # 按降序[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]>>>

6、和數據庫的排序一樣，sorted 也可以根據多個字段來排序，例如我有先要根據age排序，如果age相同的則根據grade排序，則可以使用元組：

sorted(student_objects, key=lambda t:(t.age, t.grade))[('dave', 'B', 10), ('lily', 'A', 12), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

7、同樣的，對于自定義類，也有一種更高效的方法指定key

from operator import attrgetter>>> sorted(student_objects, key=attrgetter('age'))[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

如果參與排序的字段有兩個怎么辦？

sorted(student_objects, key=attrgetter('grade', 'age'))[('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]

8、前面碰到的排序場景都是建立在兩個元素是可以互相比較的前提下，例如數值按大小比較， 字母按順序比較。

如果遇到本身是不可比較的，需要我們自己來定義比較規則的情況如何處理呢？

nums = [2, 1.5, 2.5, '2', '2.5']>>> sorted(nums)TypeError: '<' not supported between instances of 'str' and 'int'

一個整數列表中，可能有數字，字符串，在Python3中，字符串與數值是不能比較的，而Python2中任何類型都可以比較，這是兩個版本中一個很大的區別：

python2>>> "2.5" > 2True# python3>>> "2.5" > 2TypeError: '>' not supported between instances of 'str' and 'int'

9、關于 sorted 函數，當遇到需要自定義比較操作的數據，Python2和Python3之間的區別是：

Python2中的sorted 可以指定cmp關鍵字參數，可以通過 cmp=compare 來實現，

Python3中還需要導入functools.cmp_to_key實現

sorted()函數使用范圍：

• 對字典進行排序（中根據字典的值進行排序）
• 多維list排序
• 字典中混合list排序
• List 中混合字典排序
• 對字符串進行排序

sort()與sorted()的區別

1、相比于 sort()，sorted() 使用的范圍更為廣泛，兩者的函數形式分別如下：

sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]) s.sort([cmp[, key[, reverse]]])

2、sorted() 作用于任意可迭代的對象，而 sort()一般作用于列表。

a = (1,2,4,2,3)>>> a.sort()Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'sort'>>> sorted(a)[1, 2, 2, 3, 4]

下面的例子中針對元組使用 sort() 方法會拋出 AttributeError，而使用 sorted() 函數則 沒有這個問題。

3、當排序對象為列表的時候兩者適合的場景不同。sorted() 函數會返回一個排序后的列表，原有列表保持不變；而 sort() 函數會直接修改原有列表，永久改變，無法返回，函數返回為 None。

a=['1',1,'a',3,7,'n']>>> sorted(a)[1, 3, 7, '1', 'a', 'n']>>> a['1', 1, 'a', 3, 7, 'n']>>> print a.sort()None>>> a[1, 3, 7, '1', 'a', 'n']

如果實際應用過程中需要保留原有列表，使用 sorted() 函數較為適合，否則可以選擇sort() 函數，因為 sort() 函數不需要復制原有列表，消耗的內存較少，效率也較高。

總結

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