轉載于 王道論壇 原作者 欲把西湖比西子 鏈接經驗雜談專業課考研，我個人認為主要還是考察基本的概念，以教材為主，教材就是圣經。不可否認，教材是枯燥的，尤其像數據結構這樣的課程，比較抽象，就算對于那些計算機專業的學生，學起來有時候也比較頭痛。但是別忘了那句話：書讀百遍，其意自現，教材我看了 7、8 遍。看不懂，那就多看，總有豁然開朗的一刻。面對困難要這么想：這個知識點難，那我更要掌握，因為對于別人而樣，它同樣的難！

a 數據結構：其實我感覺數據結構相對來說還是比較簡單的，重點內容是:樹與二叉樹(性質、存儲方式、遍歷、哈夫曼樹)、圖(存儲方式、遍歷、連通性問題、關鍵路徑)、查找(二叉排序樹、平衡二叉樹、B-樹、哈希表),內部排序。第一遍主要是對數據結構有一個整體的把握，知道那本書主要講了什么。對著去年的大綱，把不考的內容刨去，

第一章主要講數據結構研究內容、表示方法以及關于算法一 些概念，第二章線性表的存儲分為兩種：順序存儲和鏈式存儲，第三章棧和隊列，第五章數組和和廣義表極少一部分為考試內容，第六章樹和第七章圖是重中之重， 第九章查找和第十章排序也是蠻重要的。當然了，我感覺要在理解的基礎上最好在腦海里形成一個知識框架，將分散的知識點串聯起來，那樣復習起來就輕松點。第二遍的時候要進行深入的理解，每一部分的知識點要深入理解，數據結構這門課各章知識點聯系不大，幾乎都是獨立的，但是他們都有共性，既然是數據結構，他們就具有一些共性，包括數據結構的特點、初始化，數據結構的邏輯結構，數據結構的物理結構以及應用場景，穿起來這些知識點，那么對這種數據結構的掌握就差不多了，再做些練習題，基本上理解這些知識點問題不大。切記：我們需要的是應對考試，需要多加實踐，多做習題。王道的那本復習全書至少做 3 遍。還有一本就是李春葆的數據結構習題與解析也有不少人推薦，應該也蠻不錯的。后面的第 N 遍，結合自己的實際情況去復習。實說實話，算法不用太糾結其中，算法的設計主要考察的是面對問題的解題思路和方法，怎么想的就怎么寫。

我們在解答中，按照題目的要求，(1)算法思想，主要是寫出來自己思考解決這個問題的過程的方法，(2)算法描述，用代碼把算法思想描述出來，如果用英語寫不出來直接寫漢字，你只要寫上一般都會給你分數的；(3)算法的復雜度分析，在這個部分不要簡單的寫出來復雜度，盡量給出適當的分析和說明。

b 組成原理：我感覺這是這倆門當中最難受的一門,(我的基礎比較差，好多硬件的東西不理解)。組成原理的重點內容是:數據的表示和計算、主存與 CPU 的連接、高速緩存與主存的映射、常用尋址方式、CPU 指令執行過程、程序中斷方式、微程序控制器。

對于這門課，理解基礎上的記憶并且要通過適當的練習來加促進理解。唐朔飛那本書配套的習題集還是蠻好的(我自己也用了)。組成原理的好多知識點概念之間的清晰度特別高，掌握好這些概念，做題的時候就會非常的清晰明了。比如，數據尋址有立即尋址，直接尋址，寄存器尋址，寄存器間接尋址，間接尋址，基址尋址，變址尋址，相對尋址，堆棧尋址。那么其中找到數據花費時間最長的當然是間接尋址，因為這種尋址至少要兩次訪存。花費時間最短的有可能是立即尋址或者是寄存器尋址(立即尋址限制了數據位數)。對于間接尋址，使得編制程序方便，特別是對于子程序的返回。而基址尋址和變址尋址有相似之處，都是借助于寄存器來擴大了尋址范圍，但兩者使用方法及場合卻有著天壤之別。一旦掌握好了這些概念，做題是比較輕松的。組原知識點之間的聯系還是相當緊密的，所以可以通過它們之間的聯系來加深理解。

總之，我感覺課當中組原花費的時間應該適當多一點。而且考試的話，最拉分的也是這一塊。其實最主要還是書，理解其中的原理和機制就能以不變應萬變。

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總結

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