在對文本數(shù)據(jù)的情感分析中，基于情感詞典的方法是最簡單也是最常用的一種了。

它的大體思路如下：

對文檔分詞，找出文檔中的情感詞、否定詞以及程度副詞，然后判斷每個(gè)情感詞之前是否有否定詞及程度副詞，將它之前的否定詞和程度副詞劃分為一個(gè)組，如果有否定詞將情感詞的情感權(quán)值乘以-1，如果有程度副詞就乘以程度副詞的程度值，最后所有組的得分加起來，大于 0 的歸于正向，小于 0 的歸于負(fù)向。

這兩天，學(xué)校的一個(gè)團(tuán)隊(duì)讓我?guī)兔ε廊∧尘W(wǎng)站的兩份帶有權(quán)值的情感詞典。

第一份是“臺灣大學(xué)情感詞匯庫”，有 11086 個(gè)帶有權(quán)值的情感詞。

臺灣大學(xué)情感詞匯庫

第二份是“萌泰情感詞匯庫”，有 27466 個(gè)帶有權(quán)值的情感詞。

萌泰情感詞匯庫

分析這個(gè)網(wǎng)站，我們發(fā)現(xiàn)每一個(gè)網(wǎng)絡(luò)請求都需要攜帶 Token，即身份認(rèn)證。

所以，我們需要先通過登陸請求，獲取到該用戶的 Token，之后的每次請求帶上該 Token 才能爬取到該網(wǎng)站的數(shù)據(jù)。

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為了快速完成爬取這兩份情感詞典的任務(wù)，我使用了兩套開源代碼，RestSharp 和 Newtonsoft.Json。

RestSharp

利用該開源代碼可以得到網(wǎng)絡(luò)請求之后的 Json 數(shù)據(jù)，其下載地址如下：

https://github.com/restsharp/RestSharp

RestSharp

Newtonsoft.Json

利用該開源代碼可以對得到的 Json 數(shù)據(jù)進(jìn)行反序列化，得到 C# 對應(yīng)的類，其下載地址如下：

https://github.com/JamesNK/Newtonsoft.Json

Newtonsoft.Json

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Newtonsoft.Json 這套開源代碼，我在 [如何利用 C# 爬取「貓眼電影專業(yè)版：票房」數(shù)據(jù)！]以及 [如何做一款「桌面版百度翻譯」軟件？]中使用過，以前網(wǎng)絡(luò)請求部分都是通過 HttpWebRequest直接寫的，這次偷懶使用了 RestSharp 這套來源代碼。

如果大家對這兩套開源代碼感興趣，給我留言，我再來寫幾篇圖文介紹它們，下面來看看爬取情感詞典的代碼。

1. 構(gòu)造接收 Token 的類 UserInfor。

public class Token{ public string token;}public class UserInfor{ public Token rt_info;}

2. 得到登陸用戶的Token數(shù)據(jù)。

public string GetToken(string baseUrl,string username,string password){ string value = "{"username":"" + username +

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的token验证_如何利用 C# 爬取带 Token 验证的网站数据？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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