我們正在分享有關(guān)在基于Linux的機(jī)器（多節(jié)點(diǎn)）上安裝Apache Hadoop的經(jīng)驗(yàn)。 在這里，我們還將分享我們在各種故障排除方面的經(jīng)驗(yàn)，并在將來進(jìn)行更新。

用戶創(chuàng)建和其他配置步驟–

• 我們首先在每個(gè)集群中添加一個(gè)專用的Hadoop系統(tǒng)用戶。

$ sudo addgroup hadoop $ sudo adduser –ingroup hadoop hduser

• 接下來，我們在所有群集上配置SSH（安全外殼）以啟用安全的數(shù)據(jù)通信。

user@node1:~$ su – hduser hduser@node1:~$ ssh-keygen -t rsa -P “”

輸出將類似于以下內(nèi)容：

Generating public/private rsa key pair. Enter file in which to save the key (/home/hduser/.ssh/id_rsa): Created directory '/home/hduser/.ssh'. Your identification has been saved in /home/hduser/.ssh/id_rsa. Your public key has been saved in /home/hduser/.ssh/id_rsa.pub. The key fingerprint is: 9b:82:ea:58:b4:e0:35:d7:ff:19:66:a6:ef:ae:0e:d2 hduser@ubuntu .....

• 接下來，我們需要使用此新創(chuàng)建的密鑰啟用對本地計(jì)算機(jī)的SSH訪問：

hduser@node1:~$ cat $HOME/.ssh/id_rsa.pub >> $HOME/.ssh/authorized_keys

在所有群集節(jié)點(diǎn)中重復(fù)上述步驟，并通過執(zhí)行以下語句進(jìn)行測試

hduser@node1:~$ ssh localhost

還需要執(zhí)行此步驟，以將本地計(jì)算機(jī)的主機(jī)密鑰指紋保存到hduser用戶的known_hosts文件中。

接下來，我們需要編輯/ etc / hosts文件，在其中將集群中每個(gè)系統(tǒng)的IP和名稱放入其中。

在我們的方案中，我們有一個(gè)主機(jī)（IP 192.168.0.100）和一個(gè)從機(jī)（IP 192.168.0.101）

$ sudo vi /etc/hosts

然后將這些值作為鍵值對放入主機(jī)文件中。

192.168.0.100 master 192.168.0.101 slave

• 提供SSH訪問

主節(jié)點(diǎn)上的hduser用戶必須能夠連接

在這種情況下，通過ssh master可以將其自身的用戶帳戶轉(zhuǎn)移到master上，而不必是ssh localhost。

通過無密碼SSH登錄到從設(shè)備的hduser帳戶。

因此，我們將hduser @ master的SSH公鑰分配給它的所有從屬（在我們的情況下，我們只有一個(gè)從屬。如果您有更多從屬，請執(zhí)行以下語句更改計(jì)算機(jī)名稱，即slave，slave1，slave2）。

hduser@master:~$ ssh-copy-id -i $HOME/.ssh/id_rsa.pub hduser@slave

嘗試通過將主機(jī)連接到主機(jī)，將主機(jī)連接到從機(jī)，然后檢查是否一切正常。

配置Hadoop

• 讓我們編輯conf / masters （僅在masters節(jié)點(diǎn)中）

然后我們在文件中輸入master

為此，我們告訴Hadoop在此計(jì)算機(jī)的多節(jié)點(diǎn)集群中啟動(dòng)Namenode和secondary NameNodes 。

主NameNode和JobTracker將始終在我們運(yùn)行bin / start-dfs.sh和bin / start-mapred.sh的計(jì)算機(jī)上 。

• 現(xiàn)在讓我們使用以下命令編輯conf / slaves （僅在masters節(jié)點(diǎn)中）

master slave

這意味著，我們也嘗試在主機(jī)上運(yùn)行datanode進(jìn)程-namenode也在其中運(yùn)行。 如果我們擁有更多的機(jī)器作為數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，我們可以讓主服務(wù)器充當(dāng)從服務(wù)器。

如果我們有更多的奴隸，那么每行添加一個(gè)主機(jī)，如下所示：

master slave slave2 slave3

等等…。

現(xiàn)在，讓我們編輯兩個(gè)重要文件（ 在集群的所有節(jié)點(diǎn)中）：

conf / core-site.xml

conf / core-hdfs.xml

1）conf / core-site.xml

我們必須更改指定NameNode主機(jī)和端口的fs.default.parameter 。 （在我們的例子中，這是主機(jī)）

<property><name>fs.default.name</name> <value>hdfs://master:54310</value>…..[Other XML Values]</property>

創(chuàng)建一個(gè)目錄，Hadoop將在其中存儲(chǔ)其數(shù)據(jù)–

$ mkdir /app/hadoop

我們必須確保該目錄可由任何用戶寫入：

$ chmod 777?/app/hadoop

再次修改core-site.xml以添加以下屬性：

<property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/app/hadoop</value> </property>

2）conf / core-hdfs.xml

我們必須更改dfs.replication參數(shù)，該參數(shù)指定默認(rèn)的塊復(fù)制。 它定義了單個(gè)文件可用之前應(yīng)復(fù)制到多少臺(tái)計(jì)算機(jī)。 如果將其設(shè)置為大于可用從屬節(jié)點(diǎn)數(shù)（更確切地說是DataNode數(shù)）的值，則將開始在日志中看到很多“（找到零目標(biāo)，forbidden1.size = 1）”類型錯(cuò)誤文件。

dfs.replication的默認(rèn)值為3。但是，由于（在我們的方案中）只有兩個(gè)節(jié)點(diǎn)可用，因此我們將dfs.replication設(shè)置為2。

<property> <name>dfs.replication</name> <value>2</value> …..[Other XML Values] </property>

• 讓我們通過NameNode 格式化 HDFS文件系統(tǒng)。

在master上運(yùn)行以下命令

bin/hadoop namenode -format

• 讓我們啟動(dòng)多節(jié)點(diǎn)集群：

運(yùn)行命令：（在本例中，我們將在名為master的機(jī)器上運(yùn)行）

bin/start-dfs.sh

檢查Hadoop狀態(tài)–

一切開始后，在所有節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行jps命令以查看一切運(yùn)行良好與否。

在主節(jié)點(diǎn)上，所需的輸出將是–

$ jps14799 NameNode 15314 Jps 14880 DataNode 14977 SecondaryNameNode

在從站中：

$ jps 15314 Jps 14880 DataNode

當(dāng)然，進(jìn)程ID會(huì)因計(jì)算機(jī)而異。

故障排除

Datanode可能無法在我們所有的節(jié)點(diǎn)中啟動(dòng)。 在這一點(diǎn)上，如果我們看到

logs/hadoop-hduser-datanode-.log

在受影響的節(jié)點(diǎn)上，以下情況除外：

java.io.IOException: Incompatible namespaceIDs

在這種情況下，我們需要執(zhí)行以下操作–

停止整個(gè)集群，即MapReduce和HDFS層。

刪除有問題的DataNode上的數(shù)據(jù)目錄：該目錄由conf / hdfs-site.xml中的 dfs.data.dir指定。 在我們的例子中，相關(guān)目錄是/ app / hadoop / tmp / dfs / data

重新格式化NameNode。 在格式化過程中，所有HDFS數(shù)據(jù)都會(huì)丟失。

重新啟動(dòng)集群。

要么

我們可以手動(dòng)更新有問題的DataNode的namespaceID：

停止有問題的DataNode。

編輯$ {dfs.data.dir} / current / VERSION中的namespaceID的值，以匹配$ {dfs.name.dir} / current / VERSION中當(dāng)前NameNode的對應(yīng)值。

重新啟動(dòng)固定的DataNode。

在Apache Hadoop（多節(jié)點(diǎn)群集）中運(yùn)行Map-Reduce作業(yè)中 ，我們將按照apache hadoop示例分享有關(guān)Map Reduce Job Running的經(jīng)驗(yàn)。

資源資源

• http://www.michael-noll.com/tutorials/running-hadoop-on-ubuntu-linux-single-node-cluster/
• http://www.michael-noll.com/tutorials/running-hadoop-on-ubuntu-linux-multi-node-cluster/
• http://hadoop.apache.org/docs/current/

參考：通過Phlox Blog博客的JCG合作伙伴 Piyas De 設(shè)置Apache Hadoop Multi-Node Cluster 。

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2013/06/setting-up-apache-hadoop-multi-node-cluster.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的设置Apache Hadoop多节点集群的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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