一、希爾排序

（1）簡(jiǎn)介

希爾排序(Shell Sort)是插入排序的一種。也稱縮小增量排序，是直接插入排序算法的一種更高效的改進(jìn)版本。希爾排序是非穩(wěn)定排序算法。該方法因DL．Shell于1959年提出而得名。 希爾排序是把記錄按下標(biāo)的一定增量分組，對(duì)每組使用直接插入排序算法排序；隨著增量逐漸減少，每組包含的關(guān)鍵詞越來(lái)越多，當(dāng)增量減至1時(shí)，整個(gè)文件恰被分成一組，算法便終止。 （2）基本思想 先取一個(gè)小于n的整數(shù)d1作為第一個(gè)增量，把文件的全部記錄分組。所有距離為d1的倍數(shù)的記錄放在同一個(gè)組中。先在各組內(nèi)進(jìn)行直接插入排序；然后，取第二個(gè)增量d2<d1重復(fù)上述的分組和排序，直至所取的增量??=1(1<…<d2<d1)，即所有記錄放在同一組中進(jìn)行直接插入排序?yàn)橹埂?該方法實(shí)質(zhì)上是一種分組插入方法比較相隔較遠(yuǎn)距離（稱為增量）的數(shù)，使得數(shù)移動(dòng)時(shí)能跨過(guò)多個(gè)元素，則進(jìn)行一次比較就可能消除多個(gè)元素交換。算法先將要排序的一組數(shù)按某個(gè)增量d分成若干組，每組中記錄的下標(biāo)相差d.對(duì)每組中全部元素進(jìn)行排序，然后再用一個(gè)較小的增量對(duì)它進(jìn)行，在每組中再進(jìn)行排序。當(dāng)增量減到1時(shí)，整個(gè)要排序的數(shù)被分成一組，排序完成。 一般的初次取序列n的一半為增量，以后每次減半（盡量不要是前一個(gè)增量的倍數(shù)，否則效率低下），直到增量為1。

二、算法實(shí)現(xiàn)

package cn.mk;import java.util.Arrays;/**** @author MK*/ public class ShellSort {/*** 每次增量進(jìn)行的插入排序* @param data 序列* @param dk 增量*/private static void shellInsert(int[] data,int dk){int j;int temp;//臨時(shí)空間//遍歷dk組序列for (int i = dk; i < data.length; i++) {//與前dk個(gè)元素的比較if(data[i-dk]>data[i]){temp=data[i]; //臨時(shí)保存//直到比當(dāng)前i所在元素小才停止for (j = i-dk; j >=0&&data[j]>temp; j-=dk) {data[j+dk]=data[j];}data[j+dk]=temp; //回填數(shù)據(jù)}}}/*** 希爾排序* @param data 序列*/public static void shellSort(int[] data) {//增量int dk=data.length/2;//增量最終減到為1while (dk>=1) { shellInsert(data, dk);dk/=2;}}public static void main(String[] args) {int[] data={2,3,1,3};shellSort(data);System.out.println(Arrays.toString(data));} }

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三、算法復(fù)雜度

　　最好時(shí)間O(n)；最壞時(shí)間O(ns),(1<s<2)；平均時(shí)間O(nlogn)；不穩(wěn)定；Hibbard增量dk=2t-k+1-1，(1<=k<=t<?log2(n+1)?)，希爾排序的時(shí)間復(fù)雜度為O(??)，希爾排序時(shí)間復(fù)雜度的下界是nlog2n，沒(méi)有快速排序算法快 O(nlogn)，因此中等大小規(guī)模表現(xiàn)良好，對(duì)規(guī)模非常大的數(shù)據(jù)排序不是最優(yōu)選擇。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的算法七之希尔排序的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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