“馬走日，象飛田，炮打翻山”。這些中國象棋口訣在我們年幼時就早有耳聞，年齡稍大些，學(xué)會了下象棋。時不時會和小伙伴殺上一兩局，甚至找家里的長輩挑戰(zhàn)，剛才還勝券在握，不知怎的長輩“馬”一跳，“車”一橫，盤面上局勢逆轉(zhuǎn)，我的“帥”已無路可走。

“哎，又輸了，明明是穩(wěn)贏的，就在一、兩步間，我卻成了輸家，爺爺那步到底是怎么想到的，太厲害了！”我有些不服氣地嘀咕道。

誠然，下棋是人類智慧的博弈，對弈的棋手在你一子，我一手之間禮貌地“廝殺”，表情上或許一派風(fēng)輕云淡、胸有成竹的樣子，可大腦里早已刮起了思維的風(fēng)暴，想對手之所想，料敵方之不及，力圖做到把控全局，算無遺漏。

從古至今，擁有超凡智慧的我們下棋的對手當(dāng)然也是人類，總不可能和貓貓狗狗在同一張棋盤上對壘吧。光想想這畫面就覺得滑稽，不可能。

但是自從電子計算機出現(xiàn)后，這一切就都被打破了，一個沒有生命的大鐵疙瘩不但能在棋盤上和人類一較長短，甚至……

首先，被人工智能攻陷的是相對簡單的西洋跳棋。

1952年，IBM的軟件工程師阿瑟·薩繆爾，研發(fā)了一個西洋跳棋程序。它通過判斷落子的“利”、“弊”，自我學(xué)習(xí)，很快便戰(zhàn)勝了創(chuàng)造它的薩繆爾。于是1962年，薩繆爾帶著自己的跳棋程序向當(dāng)時全美排名第四，康涅狄格州排名第一的棋手發(fā)起挑戰(zhàn)。結(jié)果跳棋程序獲勝。

人工智能初露鋒芒，第一次引起轟動，被世人知曉。

真正使人工智能在棋盤上鋒芒畢露的還是IBM的國際象棋（西洋棋）程序——“深藍”。它擁有32個微處理器，可同時執(zhí)行多個指令，達到了“算無遺漏”的境界。

1997年5月11日，“深藍”再戰(zhàn)國際象棋冠軍卡斯帕羅夫，經(jīng)過一番廝殺，它終于報了一年前敗在卡斯帕羅夫手下的一箭之仇，以2勝1負3平取得勝利。此役開創(chuàng)了國際象棋的新篇章。

人類在棋盤上又失去了一塊寶貴的陣地。這回不得不請出被譽為世界上最復(fù)雜的棋盤游戲——圍棋。

圍棋，起源于中國的古老棋種，棋盤上有縱橫19條線段把棋盤分成361個交叉點，棋子落在交叉點上。圍棋有黑、白、空三種可能，對于計算機它的計算量則有3的361次方種可能，而宇宙的原子數(shù)才只有10的80次方。

這次“深藍”想利用它超強的計算力，暴力求解出每一種落子可能，“算無遺漏”，是根本做不到的。因此，有人斷言，圍棋的陣地永遠是堅不可摧的。

然而，“深藍”戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫還不到二十年。一只“狗”的出現(xiàn)再一次讓人類顏面掃地，堅固的圍棋陣地也丟了。

它便是大名鼎鼎的阿爾法狗（AlphaGo），由谷歌公司旗下DeepMind創(chuàng)業(yè)公司，研發(fā)的圍棋人工智能程序，國內(nèi)習(xí)慣將之昵稱為“阿爾法狗”。

阿爾法狗的工作原理不同于“深藍”的暴力求解法。它采用“深度學(xué)習(xí)”，把大量矩陣數(shù)字作為輸入，通過非線性激活方法取權(quán)重，再產(chǎn)生另一個數(shù)據(jù)集合作為輸出。這與生物神經(jīng)大腦的運作機理一樣。

2016年3月，阿爾法狗通過“學(xué)習(xí)”上千萬的棋局，已“進化”為圍棋界的頂尖高手。它在與圍棋冠軍、職業(yè)九段棋手李世石的人機大戰(zhàn)中，以4比1的總比分獲勝。

2017年5月，中國烏鎮(zhèn)圍棋峰會上，阿爾法狗更以3比0的得分擊敗了圍棋發(fā)源地——中國的棋手柯潔。彼時，柯潔排名世界第一，代表著人類在圍棋上的最高智慧！

阿爾法狗取勝，是人工智能的里程碑事件，自然值得慶祝。但是，另一個話題，人工智能在未來一旦擁有了自我意識，會給人類帶來怎樣的威脅？人工智能威脅論也隨之甚囂塵上。一些小報編輯甚至挖出了二十多年前的一樁命案。

1989年，前蘇聯(lián)國際象棋冠軍尼古拉·古德科夫在莫斯科與一臺巨型超級計算機進行比賽，雙方鏖戰(zhàn)了6天，古德科夫連勝三局。就在最后一局上，古德科夫伸手拿起棋子。“滋，滋”，“轟”……再伴隨著一聲慘叫，古德科夫重重倒在了金屬棋盤上，身上冒出縷縷青煙。賽場一片混亂，工作人員立即切斷電源，可等醫(yī)生趕到時，古德科夫已然斃命。

一時間，流言四起，超級計算機因為連輸三局，惱羞成怒之下釋放電流謀殺了人類棋手。

事實真的如此嗎？

我們下次再聊。

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總結(jié)

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