來源 | HyperAI超神經

近年來，「假新聞」一詞的出現頻率開始攀升，尤其在 2016 年的美國大選，更是將「假新聞」推至輿論中心，讓其使用率增加了三倍多。

據統計，當時在 Facebook 上，有利于特朗普的假新聞的互動次數達到 830 多萬次，而主流媒體的真實新聞相應數字為 730 多萬。

2016 美國大選中，假新聞稱現任教皇支持川普的新聞獲得近百萬互動，后續辟謠閱讀量卻寥寥無幾

今年美國大選在即，受席卷全球的新冠疫情、經濟衰退、地區爭端等問題影響，可想而知，大選必定面臨著比以往更嚴峻、復雜的假新聞的挑戰。

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創作競選假新聞，養活一城年輕人

創作假新聞的理由千千萬，或出于偏見，或暗藏政治目的，有些純粹為了經濟利益。

2016 年，美國大選活動的最后三個月里，突然涌現了一百多個和特朗普有關的網站，發布的都是支持特朗普的新聞，還都使用美國網站域名。

各類假新聞涵蓋經濟政策、黨派黑料、候選人八卦

有些假新聞的離奇程度，令人嗔目結舌

可是這些網站背后并不是候選人，也不是候選人的支持者，甚至不在美國本土，而全都來自歐洲小國北馬其頓的一個小城 Veles。

Veles 是一座人口只有 45000 人的小城，經濟極其不景氣，人均月工資只有 350 歐元（約 2600 元人民幣），這樣的經濟環境下，年輕人找工作難如登天。

他們無法通過正規途徑工作就業，便動起了歪腦筋。

他們發現，將對特朗普有利、具有煽動性的假新聞發布到網站上，特朗普的支持者們會積極擴散，而為網站或賬號帶來巨大的流量，靠著廣告就可以狠賺一筆。

BBC、連線雜志都曾以深度報告的形式，揭露了這一現象

每篇假新聞的創作費用是 3 歐元，手快的年輕人一天至少能掙 24 歐元，一個月能收入 500-2000 歐元。

這些假新聞也不全是憑空捏造的，不少假新聞以真實新聞作為藍本。假新聞作者會在一則真實事件的基礎上進行添加、杜撰成誤導性、煽動性的信息，整合成一則假新聞。

所以面對五花八門的假新聞，普通民眾想要鑒別其真偽并不容易。

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檢測假新聞，必須來點兒硬核的

來自印度邁索爾（Mysore）的工程師 Lyric Jain，感受到假新聞對政治局勢、人民生活的重大影響之后，想嘗試利用技術改善這一情況。

創始人 Lyric Jain 畢業于劍橋大學，獲工程碩士學位

于是，他成立了一家專門進行假新聞檢測的公司 Logically，借助人工智能技術來解決這一難題。

Logically 旨在利用機器學習、自然語言處理和人為監督，來消除偏見和錯誤信息。

公司還提供事實核查服務，以打擊假新聞

近日，Logically 獲得了 277 萬歐元（約合人民幣 2201 萬元）的融資，用于在美國大選前，進一步開發其假新聞檢測產品。

Logically 已和美國公共部門和社交媒體平臺簽訂了合作合同，將在今年的美國大選中，為假新聞的檢測提供技術合作。

曾成功用于印度大選的技術，強在哪里？

2019 年，該公司的技術已在印度大選和地方選舉中成功使用。

在 2019 印度大選期間，Logically 檢測出了 200?多萬篇不可靠的文章，發現了 5 萬多條假新聞。

去年印度大選，Logically?檢測出上萬條假消息

在技術方面，Logically 不斷地從互聯網收集數據，實時監控超過 100 萬個域名和主要社交媒體平臺，并能在數小時內添加新聞來源，包括小眾平臺。

團隊設計的算法，從網絡、元數據和內容三個方面，三管齊下，使用自然語言處理和知識工程技術來提取消息中的主題和概念，從而更好地理解內容。

Logically App 會向其用戶提供新聞可信度鑒定結果

在評估新聞可信度上，分為來源可信度、文章可信度和品牌安全度三個維度，最終將消息標記為高度可信，中等可信度和低可信度。

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傳謠一張嘴，辟謠真的跑斷腿

據 MIT 的 AI Lab 研究過往報告中稱，假新聞在社交媒體的傳播速度，是真實新聞的 6 倍，且假新聞更容易得到轉發。

Logically 的算法已經針對 70 萬篇文章、大約 2000 萬個句子進行了訓練。

該算法不僅會篩選出假新聞，而且會突出顯示判斷它的依據——例如標題或文章內容不和諧、邏輯謬誤、含有政治偏見和不準確的統計信息等。

此外，Logically 還在社交網絡上，使用各種社交媒體智能工具，來檢測和監視自動（機器人）帳戶以及其他虛假用戶信息。

Logically 官網顯示，迄今已完成 8892 次事實核查和

216 次實時的事實核查

公司的事實檢查業務包括驗證用戶的信息、確保消息中的觀點基于事實。

此外，公司還為假新聞、陰謀、仇恨言論和虛假聲明開發定制數據集。這些用于特定領域訓練的基本數據集，基于標準的自然語言處理(NLP)問題，如情感、事件提取和 NERD(命名實體識別和消歧)。

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人機搭配，摘下「假新聞 」的面具

成立三年多，Logically 如今已擁有 70 多名成員，但他們不只是諸如后端開發人員、數據科學家之類的開發者，心理學家、行為科學家、事實檢查人員、內部編輯記者，也是團隊中重要的一部分。

公司有一組專門進行事實核查的人員，他們結合人工智能和數字取證技術，來分析媒體報道和陰謀論，幫助公眾將事實和謊言區分開。

據稱這也是世界上最大的事實檢查團隊。此外，還有幾位內部記者來監督事實檢查人員，以確保消息符合國際事實檢查網（IFCN）標準。

用戶可以將自己不確定的網絡消息，發給該團隊來檢查真偽

創始人 Lyric Jain 解釋道：「我們認為，人工智能應該補充而不是取代人類。我們的技術與新聞編輯、事實核查人員一起工作，以評估新聞報道。」

再過三個多月，美國就要迎來全國總統大選的日子，不知屆時 Logically 能否有效管制「假新聞」，幫助美國民眾選出真正符合民意的總統。

特朗普：我不需要 AI 甄別，

不是針對誰，在座的各位，都是 Fake News

參考資料：

-https://www.eu-startups.com/2020/07/fake-news-detection-startup-logically-raises-e2-77-million-to-prepare-for-us-elections/

-https://yourstory.com/2019/08/ai-startup-bengaluru-logically-fake-news-brexit

-https://www.logically.ai/

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的2020 美国大选在即，又到了 AI 花式打击假新闻的季节的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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