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编程问答

调用其他app 的lib_ButterKnife执行效率为什么比其他注入框架高?它的原理是什么...

發布時間:2023/12/4 编程问答 36 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 调用其他app 的lib_ButterKnife执行效率为什么比其他注入框架高?它的原理是什么... 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

面試官: ButterKnife為什么執行效率為什么比其他注入框架高?它的原理是什么

心理分析: ButterKnife框架一直都是使用,很少又開發者對butterknife深入研究的,既然你是面試Android高級崗位,自然需要有相應被問到原理的準備,面試官想問你對注解處理器了解多少,Android編譯流程有多少認識

**求職者:**應該從 注解處理器原理 與優勢說起,肯定注解處理器對解放生產力的作用。然后可以引申常見的 Butterknife,Dagger2,DBFlow。這才是加分項

優勢

  • 我們平常在使用Java進行開發Android時,經常會需要寫很多重復冗余的樣板代碼,開發中最常見的一種,就是findViewById了,如果一個界面有很多View,寫起來那叫一個要死要死。于是我們注解處理器可以幫助解決冗余的代碼的,
  • 由于是在編譯器進行生成的代碼,并不是通過反射實現,所以性能優勢是非常高的
  • 加快開發速度,由于減少了寫繁瑣的代碼,會對項目進度起有利的作用
  • 接下來我們一起來看注解處理的原理

    在android開發中,比較常用到的第三方庫中,有不少用到了 注解處理器(Annotation Processor)。 比較常見的就有 Butterknife,Dagger2,DBFlow 等。

    注解

    Java中存在不少關于注解的Api, 比如@Override用于覆蓋父類方法,@Deprecated表示已舍棄的類或方法屬性等,android中又多了一些注解的擴展,如@NonNull, @StringRes, @IntRes等。

    代碼自動生成

    使用代碼自動生成,一是為了提高編碼的效率,二是避免在運行期大量使用反射,通過在編譯期利用反射生成輔助類和方法以供運行時使用。

    注解處理器的處理步驟主要有以下:

  • 在java編譯器中構建
  • 編譯器開始執行未執行過的注解處理器
  • 循環處理注解元素(Element),找到被該注解所修飾的類,方法,或者屬性
  • 生成對應的類,并寫入文件
  • 判斷是否所有的注解處理器都已執行完畢,如果沒有,繼續下一個注解處理器的執行(回到步驟1)
  • Butterknife注解處理器的例子

    Butterknife的注解處理器的工作方式如下:

  • 定義一個非私有的屬性變量
  • 添加該屬性變量的注解和傳入id
  • 調用Butterknife.bind(..)方法。
  • 當你點擊Android Studio的Build按鈕時,Butterknife先是按照上述步驟生成了對應的輔助類和方法。在代碼執行到bind(..)方法時,Butterknife就去調用之前生成的輔助類方法,完成對被注解元素的賦值操作。

    自定義注解處理器

    了解了基本的知識點后,我們應該嘗試去使用這些技巧。 接下來是實踐時間,我們來開發一個簡單的例子,利用注解處理器來自動產生隨機數字和隨機字符串。

  • 首先創建一個project。
  • 創建lib_annotations, 這是一個純java的module,不包含任何android代碼,只用于存放注解。
  • 創建lib_compiler, 這同樣是一個純java的module。該module依賴于步驟2創建的module_annotation,處理注解的代碼都在這里,該moduule最終不會被打包進apk,所以你可以在這里導入任何你想要的任意大小依賴庫。
  • 創建lib_api, 對該module不做要求,可以是android library或者java library或者其他的。該module用于調用步驟3生成的輔助類方法。
  • 1. 添加注解

    在lib_annotations中添加兩個注解:RandomString, RandomInt,分別用于生成隨機數字和隨機字符串:

    @Retention(CLASS)@Target(value = FIELD)public @interface RandomString {}復制代碼@Retention(CLASS)@Target(value = FIELD)public @interface RandomInt { int minValue() default 0; int maxValue() default 65535;}復制代碼
    • @interface 自定義注解,使用 @interface 作為類名修飾符
    • @Target 該注解所能修飾的元素類型,可選類型如下:
    public enum ElementType { TYPE, //類 FIELD, //屬性 METHOD, //方法 PARAMETER, //參數 CONSTRUCTOR, //構造函數 LOCAL_VARIABLE, ANNOTATION_TYPE, PACKAGE, TYPE_PARAMETER, TYPE_USE; private ElementType() { }}復制代碼
    • @Retention 該注解的保留策略,有三種選項:
    public enum RetentionPolicy { SOURCE, //被編譯器所忽略 CLASS, //被編譯器保留至類文件,但不會保留至運行時 RUNTIME //保留至類文件,且保留至運行時,能在運行時反射該注解修飾的對象}復制代碼

    2. 注解處理器

    真正處理注解并生成代碼的操作都在這里。 在寫代碼之前我們需要先導入兩個重要的庫,以及我們的注解模塊:

    compile 'com.google.auto.service:auto-service:1.0-rc4'compile 'com.squareup:javapoet:1.9.0'implementation project(':lib_annotations')復制代碼

    新建類RandomProcessor.java:

    @AutoService(Processor.class)public class RandomProcessor extends AbstractProcessor{ @Override public synchronized void init(ProcessingEnvironment processingEnvironment) { super.init(processingEnvironment); } @Override public SourceVersion getSupportedSourceVersion() { return super.getSupportedSourceVersion(); } @Override public Set getSupportedAnnotationTypes() { return super.getSupportedAnnotationTypes(); } @Override public boolean process(Set extends TypeElement> set, RoundEnvironment roundEnvironment) { return false; }}復制代碼
    • @AutoService @AutoService(Processor.class)會告訴編譯器該注解處理器的存在,并在編譯時自動在META-INF/services下生成javax.annotation.processing.Processor文件,文件的內容為
    com.rhythm7.lib_compiler.RandomProcessor復制代碼

    也就是說,你所聲明的注解處理器都會在被寫入這個配置文件中。 這樣子,當外部程序裝載這個模塊的時候,就能通過該模塊的jar包下的META-INF/services下找到具體的注解處理器的實現類名,并加載實例化,完成模塊的注入。 注解處理器需要實現AbstractProcessor接口,并實現對應的方法

    • init() 可選 在該方法中可以獲取到processingEnvironment對象,借由該對象可以獲取到生成代碼的文件對象, debug輸出對象,以及一些相關工具類
    • getSupportedSourceVersion() 返回所支持的java版本,一般返回當前所支持的最新java版本即可
    • getSupportedAnnotationTypes() 你所需要處理的所有注解,該方法的返回值會被process()方法所接收
    • process() 必須實現 掃描所有被注解的元素,并作處理,最后生成文件。該方法的返回值為boolean類型,若返回true,則代表本次處理的注解已經都被處理,不希望下一個注解處理器繼續處理,否則下一個注解處理器會繼續處理。

    初始化

    較詳細代碼如下:

    private static final List> RANDOM_TYPES = Arrays.asList(RandomInt.class, RandomString.class);private Messager messager;private Types typesUtil;private Elements elementsUtil;private Filer filer;private TypeonProcess()per.init(processingEnv); messager = processingEnv.getMessager(); typesUtil = processingEnv.getTypeUtils(); elementsUtil = processingEnv.getElementUtils(); filer = processingEnv.getFiler();}@Overridepublic SourceVersion getSupportedSourceVersion() { return SourceVersion.latestSupported();}@Overridepublic Set getSupportedAnnotationTypes() { Set annotations = new LinkedHashSet<>(); for (Class extends Annotation> annotation : RANDOM_TYPES) { annotations.add(annotation.getCanonicalName()); } return annotations;}復制代碼

    處理注解

    在process()方法中執行以下操作:

  • 掃描所有注解元素,并對注解元素的類型做判斷
  • for (Element element : roundEnv.getElementsAnnotatedWith(RandomInt.class)) { //AnnotatedRandomInt是對被RandomInt注解的Elment的簡單封裝 AnnotatedRandomInt randomElement = new AnnotatedRandomInt(element); messager.printMessage(Diagnostic.Kind.NOTE, randomElement.toString()); //判斷被注解的類型是否符合要求 if (!element.asType().getKind().equals(TypeKind.INT)) { messager.printMessage(Diagnostic.Kind.ERROR, randomElement.getSimpleClassName().toString() + "#" + randomElement.getElementName().toString() + " is not in valid type int"); } //按被注解元素所在類的完整類名為key將被注解元素存儲進Map中,后面會根據key生成類文件 String qualifier = randomElement.getQualifiedClassName().toString(); if (annotatedElementMap.get(qualifier) == null) { annotatedElementMap.put(qualifier, new ArrayList()); } annotatedElementMap.get(qualifier).add(randomElement);}復制代碼

    生成類文件

    將之前以注解所在類為key的map遍歷,并以key值為分組生成類文件。

    for (Map.Entry entry : annotatedElementMap.entrySet()) { MethodSpec constructor = createConstructor(entry.getValue()); TypeSpec binder = createClass(getClassName(entry.getKey()), constructor); JavaFile javaFile = JavaFile.builder(getPackage(entry.getKey()), binder).build(); javaFile.writeTo(filer);}復制代碼

    生成類、構造函數、代碼段以及文件都是利用到了javapoet依賴庫。當然你也可以選擇拼接字符串和自己用文件IO寫入,但是用javapoet要更方便得多。

    private MethodSpec createConstructor(List randomElements) { AnnotatedRandomElement firstElement = randomElements.get(0); MethodSpec.Builder builder = MethodSpec.constructorBuilder() .addModifiers(Modifier.PUBLIC) .addParameter(TypeName.get(firstElement.getElement().getEnclosingElement().asType()), "target"); for (int i = 0; i < randomElements.size(); i++) { addStatement(builder, randomElements.get(i)); } return builder.build();}private void addStatement(MethodSpec.Builder builder, AnnotatedRandomElement randomElement) { builder.addStatement(String.format( "target.%1$s = %2$s

    總結

    以上是生活随笔為你收集整理的调用其他app 的lib_ButterKnife执行效率为什么比其他注入框架高?它的原理是什么...的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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