调用其他app 的lib_ButterKnife执行效率为什么比其他注入框架高?它的原理是什么...
面試官: ButterKnife為什么執行效率為什么比其他注入框架高?它的原理是什么
心理分析: ButterKnife框架一直都是使用,很少又開發者對butterknife深入研究的,既然你是面試Android高級崗位,自然需要有相應被問到原理的準備,面試官想問你對注解處理器了解多少,Android編譯流程有多少認識
**求職者:**應該從 注解處理器原理 與優勢說起,肯定注解處理器對解放生產力的作用。然后可以引申常見的 Butterknife,Dagger2,DBFlow。這才是加分項
優勢
接下來我們一起來看注解處理的原理
在android開發中,比較常用到的第三方庫中,有不少用到了 注解處理器(Annotation Processor)。 比較常見的就有 Butterknife,Dagger2,DBFlow 等。
注解
Java中存在不少關于注解的Api, 比如@Override用于覆蓋父類方法,@Deprecated表示已舍棄的類或方法屬性等,android中又多了一些注解的擴展,如@NonNull, @StringRes, @IntRes等。
代碼自動生成
使用代碼自動生成,一是為了提高編碼的效率,二是避免在運行期大量使用反射,通過在編譯期利用反射生成輔助類和方法以供運行時使用。
注解處理器的處理步驟主要有以下:
Butterknife注解處理器的例子
Butterknife的注解處理器的工作方式如下:
當你點擊Android Studio的Build按鈕時,Butterknife先是按照上述步驟生成了對應的輔助類和方法。在代碼執行到bind(..)方法時,Butterknife就去調用之前生成的輔助類方法,完成對被注解元素的賦值操作。
自定義注解處理器
了解了基本的知識點后,我們應該嘗試去使用這些技巧。 接下來是實踐時間,我們來開發一個簡單的例子,利用注解處理器來自動產生隨機數字和隨機字符串。
1. 添加注解
在lib_annotations中添加兩個注解:RandomString, RandomInt,分別用于生成隨機數字和隨機字符串:
@Retention(CLASS)@Target(value = FIELD)public @interface RandomString {}復制代碼@Retention(CLASS)@Target(value = FIELD)public @interface RandomInt { int minValue() default 0; int maxValue() default 65535;}復制代碼- @interface 自定義注解,使用 @interface 作為類名修飾符
- @Target 該注解所能修飾的元素類型,可選類型如下:
- @Retention 該注解的保留策略,有三種選項:
2. 注解處理器
真正處理注解并生成代碼的操作都在這里。 在寫代碼之前我們需要先導入兩個重要的庫,以及我們的注解模塊:
compile 'com.google.auto.service:auto-service:1.0-rc4'compile 'com.squareup:javapoet:1.9.0'implementation project(':lib_annotations')復制代碼新建類RandomProcessor.java:
@AutoService(Processor.class)public class RandomProcessor extends AbstractProcessor{ @Override public synchronized void init(ProcessingEnvironment processingEnvironment) { super.init(processingEnvironment); } @Override public SourceVersion getSupportedSourceVersion() { return super.getSupportedSourceVersion(); } @Override public Set getSupportedAnnotationTypes() { return super.getSupportedAnnotationTypes(); } @Override public boolean process(Set extends TypeElement> set, RoundEnvironment roundEnvironment) { return false; }}復制代碼- @AutoService @AutoService(Processor.class)會告訴編譯器該注解處理器的存在,并在編譯時自動在META-INF/services下生成javax.annotation.processing.Processor文件,文件的內容為
也就是說,你所聲明的注解處理器都會在被寫入這個配置文件中。 這樣子,當外部程序裝載這個模塊的時候,就能通過該模塊的jar包下的META-INF/services下找到具體的注解處理器的實現類名,并加載實例化,完成模塊的注入。 注解處理器需要實現AbstractProcessor接口,并實現對應的方法
- init() 可選 在該方法中可以獲取到processingEnvironment對象,借由該對象可以獲取到生成代碼的文件對象, debug輸出對象,以及一些相關工具類
- getSupportedSourceVersion() 返回所支持的java版本,一般返回當前所支持的最新java版本即可
- getSupportedAnnotationTypes() 你所需要處理的所有注解,該方法的返回值會被process()方法所接收
- process() 必須實現 掃描所有被注解的元素,并作處理,最后生成文件。該方法的返回值為boolean類型,若返回true,則代表本次處理的注解已經都被處理,不希望下一個注解處理器繼續處理,否則下一個注解處理器會繼續處理。
初始化
較詳細代碼如下:
private static final List> RANDOM_TYPES = Arrays.asList(RandomInt.class, RandomString.class);private Messager messager;private Types typesUtil;private Elements elementsUtil;private Filer filer;private TypeonProcess()per.init(processingEnv); messager = processingEnv.getMessager(); typesUtil = processingEnv.getTypeUtils(); elementsUtil = processingEnv.getElementUtils(); filer = processingEnv.getFiler();}@Overridepublic SourceVersion getSupportedSourceVersion() { return SourceVersion.latestSupported();}@Overridepublic Set getSupportedAnnotationTypes() { Set annotations = new LinkedHashSet<>(); for (Class extends Annotation> annotation : RANDOM_TYPES) { annotations.add(annotation.getCanonicalName()); } return annotations;}復制代碼處理注解
在process()方法中執行以下操作:
生成類文件
將之前以注解所在類為key的map遍歷,并以key值為分組生成類文件。
for (Map.Entry entry : annotatedElementMap.entrySet()) { MethodSpec constructor = createConstructor(entry.getValue()); TypeSpec binder = createClass(getClassName(entry.getKey()), constructor); JavaFile javaFile = JavaFile.builder(getPackage(entry.getKey()), binder).build(); javaFile.writeTo(filer);}復制代碼生成類、構造函數、代碼段以及文件都是利用到了javapoet依賴庫。當然你也可以選擇拼接字符串和自己用文件IO寫入,但是用javapoet要更方便得多。
private MethodSpec createConstructor(List randomElements) { AnnotatedRandomElement firstElement = randomElements.get(0); MethodSpec.Builder builder = MethodSpec.constructorBuilder() .addModifiers(Modifier.PUBLIC) .addParameter(TypeName.get(firstElement.getElement().getEnclosingElement().asType()), "target"); for (int i = 0; i < randomElements.size(); i++) { addStatement(builder, randomElements.get(i)); } return builder.build();}private void addStatement(MethodSpec.Builder builder, AnnotatedRandomElement randomElement) { builder.addStatement(String.format( "target.%1$s = %2$s總結
以上是生活随笔為你收集整理的调用其他app 的lib_ButterKnife执行效率为什么比其他注入框架高?它的原理是什么...的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: cmd小游戏_使用pygame制作Fla
- 下一篇: 双向dcdc变换器simulink仿真_