前言

• 最近深圳疫情比較嚴重，好在上午新聞公布本次普篩都是陰性，期間我檢查了三次，基本上每周測一次的樣子，基本的檢測非常快，只是需要篩查的人數太多，因此才有幾公里的排隊出現，期間也發現了一件有趣的事情，下面細細道來

發現問題

• 三次的新冠咽喉試紙排查的過程中，醫務人員都是非常快速的完成樣本提取，裝入提前準備的取樣試管中，開始到結束不過30秒左右
• 我發現有一個問題，第一他并沒有問我名字，電話啥的沒有收集我任何信息，只是掃描了我的深i您的二維碼
• 而且在收集完樣本信息直接放到了一個有條形碼的試管中
• 問題來了， 他們是怎么對應我本人信息 與這個試管的二維碼信息的 ？？？

解決問題

• 經過這三次的檢測，發現流程都是統一的

  • 首先排隊這是必然的，在快到我的時候，會有一個工作人員對我們收集上的 深i您 app上的一個二維碼進行掃描
  • 并且重要的是，每次掃描都是5個，或者10個（有一次是10個，有兩次是5個）
  • 在這個步驟中，工作人員先通過二維碼獲取了這5個人的信息，至少有一個id
  • 接著這5個人排隊去做核酸（還是按照掃碼的順序）
  • 做核酸的時候，工作人員做完會將樣本 按順序 放入現有的樣本試管中

• 如上順序我能想到的一個實現方案如下：

  • 在核酸之前先生成 N個條形碼，對應N個樣本試管，并提前貼到試管上
  • 每次按順序收集K 個人的信息，并且按順序收集這K個人的核酸樣本
  • 安收集順序將樣本 按順序放入 N個試管的前K個沒有使用的試管中
  • 這樣我們其實是生成了兩個信息的隊列
    • List 用戶信息隊列
    • List 樣本信息隊列
  • 如果期間沒有出現差錯，那么這兩個樣本信息是一一對應的，
  • 本方案能夠實現對個人信息與樣本信息的關聯

• 如上分析能得到理想情況下的對應信息，但是可能也會出現問題的情況：

  • 如果掃碼順序與檢查的順序不同，可能會造成在這個區間內的用戶信息對應是錯誤的：這個問題好解決，如果排除到有第 S個用戶的核酸是陽性，加上我們一組核酸是10個人，那么我們將S位置 的用戶前后10個人重做核酸篩選出這個陽性（都做了幾百萬次了，不在乎多這幾次）
  • 更嚴重的錯誤，有一個逗比K 收集完掃碼信息后溜了，這會導致用戶隊列，和核酸隊列信息長度不匹配，那么排在K之后做核酸的人都會錯位： 這個問題必須對收集數據的人進行約束，收集數據的那個機器應該有剔除的功能，雖然這是強制必須堅持的，但是就怕有這種逗比存在，收集信息的工作人員必須有一個踢出的功能。

• 這種檢測方式的優點在于：

  • 不用合去醫院測核酸一樣，先開診療單收集信息，在哪單去檢測，大大節約了時間和資源，而且48小時內需要檢查1000W量級的樣本，時間上完全不允許這么干
  • 之所以這么干其實就是在搶時間，越快篩選出這幾個陽性，少傳播N多個人，因此檢查的成本遠遠小于疫情傳播后因此而節約的醫療社會開支

• 這個是今天騰訊新聞實時信息，在新聞描述中的10合一檢測也同樣印證了我的想法
• 10合一檢測法，就是將10個人的樣本放入一個容器一起檢測，有陽性就都隔離，印證了收集十個人的模式也是成立的！！

最后

• 寫這篇文第一是好奇，說說我的想法，如果你有更高的想法，留言給我，我重新在寫一次😂😂😂

• 最后感謝這么多醫務工作者，還有這么多的社區工作人員，那是真的辛苦，我有一個同學在寶安某個社區，每天防護服10小時以上，而且沒得休息的，鐵打的人，真心感謝

總結

以上是生活随笔為你收集整理的深圳本次核酸检普筛怎么将个人信息和结果对应上？？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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