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编程问答

leetcode279. 完全平方数

發布時間:2023/12/4 编程问答 34 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 leetcode279. 完全平方数 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

一:題目

二:上碼

class Solution { public:/**思路:1.分析題意這個就是將一個數分成幾個數的和;然而的話,這幾個數必須的是完全平方數,我們要求的是最少數量的完全平方數這個滿足答案的有好幾個;但是我們要求的是最少的數量2.動態規劃五步走1>:確定dp數組的含義以及下標的含義dp[j] 表示的是背包容量為 j (也就是我們的這個整數n)的時候,最少的完全平方數的數量;2>:確定dp數組的狀態遞推公式我們還可以確定的是這個i是不會超過一半的n的dp[j] = min(dp[j],dp[j-i*i]+1) 這個加1就好比我們加上我們的這個物品 也就是本題中的i*i3>:確定dp數組的初始化因為這個我們是要求最少值 所以我們依然是初始化為最大值4>:確定dp數組的遍歷順序有重復的元素所以正序5>:舉例驗證n = 50 1 2 3 4 51*1 0 1 2 3 4 5 2*2 0 1 2 3 1 23.總結我們求解的dp[j] 放著的是我們數量 而并不是我們具體的數值;我們需要轉換一種思維,就是將我們的求解目的直接放在我們的dp[j]中*/int numSquares(int n) {vector<int> dp(n+1,INT_MAX);dp[0] = 0;//這個得初始化為0,當n==0的時候,我們是無法湊成最少數量的完全平方數for(int i = 1; i <= n/2; i++) {//遍歷物品//這里不能從0開始 因為從0開始的話 那么dp[0] = IINT_MAX的了for(int j = 0; j <=n; j++) {//遍歷背包if(j >= i*i) //這里我們需要防止的是避免我們dp[j] = min(dp[j],dp[j-i*i]+1);}}return dp[n] == INT_MAX ? 1 : dp[n];} };


耶耶耶耶耶耶耶耶耶耶耶耶耶耶!!!沒看題解自己AC兩道了 菜雞杰要起飛了哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈

總結

以上是生活随笔為你收集整理的leetcode279. 完全平方数的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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