本文翻譯自copy in Python (Deep Copy and Shallow Copy)，講述了在Python語言中淺拷貝與深拷貝的不同用法。全文系作者原創(chuàng)，僅供學習參考使用，轉載授權請私信聯(lián)系，否則將視為侵權行為。碼字不易，感謝支持。以下為全文內(nèi)容：

在Python中，賦值語句不復制對象，它們只是在目標和對象之間創(chuàng)建綁定。當我們使用=運算符時，用戶認為這會創(chuàng)建一個新對象；好吧，其實并沒有。它只創(chuàng)建一個共享原始對象引用的新變量。有時用戶想要使用可變對象，為了做到這一點，用戶希望找到創(chuàng)建這些對象的“真實副本”或“克隆”的方法。或者，有時用戶想要一個可以被修改的副本而不會同時自動修改原件，為此，我們需要創(chuàng)建對象的副本。

拷貝在某些情況下是需要的，從而能讓我們在修改副本的同時不改動原始對象。在Python中有兩種創(chuàng)建拷貝的方式：深拷貝

淺拷貝

為了進行拷貝操作，我們需要引用copy模塊。我們使用copy模塊進行淺拷貝和深拷貝的操作，例如：

# importing copy module

import copy

# initializing list 1

li1 = [1, 2, [3,5], 4]

# using copy for shallow copy

li2 = copy.copy(li1)

# using deepcopy for deepcopy

li3 = copy.deepcopy(li1)

在上述代碼中，copy()函數(shù)返回了一個鏈表的淺拷貝而deepcopy()函數(shù)返回了一個鏈表的深拷貝。

進行深拷貝時會遞歸地執(zhí)行對象的拷貝過程。這意味著它首先創(chuàng)建一個新的集合對象，然后遞歸地使用原始對象中所有子對象的拷貝來填充這個新的集合對象。在深拷貝中，一個對象會被完整地復制到另一個對象中。這意味著發(fā)生在新對象中的所有修改都不會影響到原始對象。觀察下面的代碼：

# Python code to demonstrate copy operations

# importing "copy" for copy operations

import copy

# initializing list 1

li1 = [1, 2, [3,5], 4]

# using deepcopy to deep copy

li2 = copy.deepcopy(li1)

# original elements of list

print ("The original elements before deep copying")

for i in range(0,len(li1)):

print (li1[i],end=" ")

print("\r")

# adding and element to new list

li2[2][0] = 7

# Change is reflected in l2

print ("The new list of elements after deep copying ")

for i in range(0,len( li1)):

print (li2[i],end=" ")

print("\r")

# Change is NOT reflected in original list

# as it is a deep copy

print ("The original elements after deep copying")

for i in range(0,len( li1)):

print (li1[i],end=" ")

Output:

The original elements before deep copying

1 2 [3, 5] 4

The new list of elements after deep copying

1 2 [7, 5] 4

The original elements after deep copying

1 2 [3, 5] 4

在上面的例子中，在新的鏈表中發(fā)生的修改并不會反映在原始的鏈表中，表明這是一個深拷貝的操作。

一個淺拷貝意味著創(chuàng)建一個新的集合對象并用原始對象中子對象的引用來填充新對象。拷貝的過程并不是遞歸的，因此不會創(chuàng)建子對象的拷貝。對于淺拷貝來說，是在另一個對象中創(chuàng)建了對象的引用。這意味著對新對象采取的所有修改也會同時影響原來的對象。比如：

# Python code to demonstrate copy operations

# importing "copy" for copy operations

import copy

# initializing list 1

li1 = [1, 2, [3,5], 4]

# using copy to shallow copy

li2 = copy.copy(li1)

# original elements of list

print ("The original elements before shallow copying")

for i in range(0,len(li1)):

print (li1[i],end=" ")

print("\r")

# adding and element to new list

li2[2][0] = 7

# checking if change is reflected

print ("The original elements after shallow copying")

for i in range(0,len( li1)):

print (li1[i],end=" ")

Output:

The original elements before shallow copying

1 2 [3, 5] 4

The original elements after shallow copying

1 2 [7, 5] 4

在上例中，在新的鏈表中的修改使得原始鏈表也被同時修改了，表明這是一個淺拷貝操作。

注意事項：

淺拷貝和深拷貝之間的區(qū)別僅與復合對象有關(指那些本身包含了其他對象的對象，比如鏈表或者類的實例)：淺拷貝構造一個新的復合對象，然后(盡可能)將對它的引用插入到原始對象中。

深拷貝構造一個新的復合對象，然后遞歸地將復制對象插入到原始對象中找到的對象中。

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感謝您的閱讀，祝您生活愉快！

作者：小美哥

2019-03-17

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python浅拷贝_Python中的浅拷贝和深拷贝的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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