11 月 29 日消息，根據美國商標和專利局（USPTO）今天公示的清單，蘋果公司獲得了一項新的技術專利，利用機器學習技術，追蹤映射用戶的血液流動，從而創建更逼真的虛擬人像。

這項專利全稱為《Machine Learning-based Blood Flow Tracking》，可以通過機器學習方法推斷“血流紋理圖”，以更逼真地呈現虛擬人像的情感和面部表情。

現有的虛擬人像系統通常不提供傳達細微的面部表征或情緒狀態的能力，蘋果的這項技術如果能投入商用，可以傳達用戶的實際情緒狀態。

血流可以通過提取照明分量來確定，因為它從反照率圖中移位。反照率貼圖描述了具有完美漫射光和主體皮膚靜態版本的臉部紋理。因此，提取的照明分量指示特定表達式與反照率貼圖的偏移量。

當您說話、表達情緒、做出不同的面部表情或執行任何其他使面部變形的動作時，您的血液在面部周圍的移動方式會有所不同。

此前報道，微軟也申請了類似的技術，通過新的機器學習模型，頭像或照片可針對細節部分進行調整，使照片看起來更加自然。

微軟將使用卷積注意力網絡來提高捕捉面部表情的精確度，并可根據心率等生理信號對圖片細節做出調整，比如血液流動或臉紅等。

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總結

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