MIT 開發(fā)的 Julia 語言是全球熱度上升最快的編程語言之一，下載量超過 200 萬次，下載者包括谷歌、Facebook、FAA 和美國能源部等各個部門的開發(fā)者。近日，MIT CSAIL 實驗室正式發(fā)布了 Julia 1.0，該語言期望結(jié)合 C 的速度、Matlab 的數(shù)學(xué)表征、Python 的通用編程與 Shell 的膠水命令行，并構(gòu)建開源、自由與便捷的編程語言。

• Julia 語言的官網(wǎng)：https://julialang.org/

• Julia 語言項目地址：https://github.com/JuliaLang

在過去一年中，研究者利用 Julia 在一臺超級計算機上分析天文圖像，速度提升了 1000 倍，在 15 分鐘內(nèi)將接近 2 億個天體進(jìn)行分類。從技術(shù)上來看，這種語言還會長期發(fā)展下去。然而，現(xiàn)在是一個里程碑的時刻：在本周于倫敦舉辦的 Julia 語言年會上，Julia 1.0 正式發(fā)布！一起發(fā)布的還有 JuliaCon。

Julia 的開發(fā)者之一、就職于 MIT 計算機科學(xué)與人工智能實驗室（CSAIL）的教授 Alan Edelman 表示：「Julia 1.0 的發(fā)布證明，該語言已經(jīng)做好準(zhǔn)備，將 Python 和 R 的高效性和易用性與 C++的閃電速度結(jié)合在一起，改變技術(shù)世界。」

從實際應(yīng)用來說，Julia 已經(jīng)用于自動駕駛汽車、機器人和 3D 打印機，此外還廣泛應(yīng)用于精準(zhǔn)醫(yī)療、增強現(xiàn)實、基因組學(xué)及風(fēng)險管理。從 Julia 的生態(tài)系統(tǒng)來說，目前它主要的特征或應(yīng)用領(lǐng)域為數(shù)據(jù)可視化、一般性的 UI 與網(wǎng)站、數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)、科學(xué)計算與平行計算等。

Julia 目前下載量已經(jīng)達(dá)到了 200 萬次，且 Julia 社區(qū)開發(fā)了超過 1900 多個擴展包。這些擴展包包含各種各樣的數(shù)學(xué)庫、數(shù)學(xué)運算工具和用于通用計算的庫。除此之外，Julia 語言還可以輕松使用 Python、R、C/C++ 和 Java 中的庫，這極大地擴展了 Julia 語言的使用范圍。

Julia 1.0

備受期待的 Julia1.0 累積了開發(fā)者近十年的努力。JuliaCon2018 舉行了發(fā)布會，該社區(qū)正式將該版本設(shè)置為 1.0.0.。

Julia 開發(fā)者對該語言提出了很多需求：

我們想要一種十分自由的開源語言，同時兼具 C 語言的速度和 Ruby 語言的靈活度。我們想要一種同像性語言，具有像 Lisp 一樣真正的宏，也有像 Maltlab 一樣淺顯易懂的數(shù)學(xué)符號。它是像 Python 一樣有用的通用編程語言，像 R 語言一樣便于統(tǒng)計的語言，像 Perl 一樣自然的字符串處理語言，像 Matlab 一樣強大的線性代數(shù)語言，也是像 shell 一樣的「膠水語言」。它簡單易學(xué)，卻能讓嚴(yán)苛的黑客們?yōu)橹畠A心。我們希望它兼具交互性和可編譯性。

圍繞這一語言，一個欣欣向榮的社區(qū)已經(jīng)蓬勃發(fā)展起來，為了同一目標(biāo)，世界各地的人們不斷地重塑并改進(jìn)著 Julia。超過 700 人對 Julia 做出了實質(zhì)性貢獻(xiàn)，更有不計其數(shù)的人制造了數(shù)千個驚人的 Julia 開源包。總之，我們構(gòu)建了一種這樣的語言：

• 快速：Julia 為高性能而生。Julia 程序通過 LLVM 為多個平臺編譯高效的本地代碼。

• 通用：它使用多分派作為范例，使得表達(dá)許多面向?qū)ο蠛秃瘮?shù)式的編程模式變得容易。標(biāo)準(zhǔn)庫提供異步 I/O、進(jìn)程控制、日志記錄、性能分析、包管理器等。

• 動態(tài)：Julia 是動態(tài)型語言，與腳本語言類似，并且支持交互式使用。

• 專業(yè)：它擅長數(shù)值計算，其語法適用于數(shù)學(xué)，支持多種數(shù)值數(shù)據(jù)類型，并具有良好并行性。Julia 的多分派天生適合定義數(shù)字和類數(shù)組的數(shù)據(jù)類型。

• 多樣：Julia 擁有豐富的描述性數(shù)據(jù)類型，類型聲明使程序條理清晰且穩(wěn)定。

• 可組合：Julia 的包可以很好地組合在一起。單位數(shù)量的矩陣，或者貨幣和顏色的數(shù)據(jù)列表，都可以組合——而且性能很好。

現(xiàn)在 Julia 1.0 版本已經(jīng)可以下載了。如果你從 Julia 0.6 或更早的版本升級代碼，我們建議你首先使用過渡版本 0.7，它包含了棄用警告，可以幫助引導(dǎo)升級過程。如果你的代碼沒有警告，那么你就可以直接變更到 1.0 版本而不會產(chǎn)生任何功能性的改變。已注冊軟件包正利用 0.7 這個過渡版本，并發(fā)布了 1.0 的兼容更新。

當(dāng)然，Julia 1.0 中最重要的一個新特征是對語言 API 穩(wěn)定性的承諾：為 Julia 1.0 編寫的代碼可以繼續(xù)在 Julia 1.1、1.2 等版本上使用。該語言是「完全成熟的」，核心語言開發(fā)者和社區(qū)都可以基于這個堅實的基礎(chǔ)構(gòu)建新的包、工具和特征。

Julia 1.0 不僅涉及穩(wěn)定性，還引入了多種新的強大、創(chuàng)新性語言功能。自 0.6 版本以來的新功能如下，更多詳細(xì)與準(zhǔn)確的內(nèi)容請查看更新文檔原文：

• 一種全新的內(nèi)置程序包管理器給 Julia 1.0 帶來巨大的性能提升，并令其相比以往更容易進(jìn)行程序包和依賴庫安裝。它還支持每項目（per-project）的包環(huán)境，并記錄工作應(yīng)用的明確狀態(tài)來和其他人（以及你的未來項目）共享。最后，該新設(shè)計還完全支持私人包和軟件包存儲庫。你可以使用相同的工具安裝和管理你用于開源包生態(tài)系統(tǒng)的私人包。JuliaCon 的展示視頻對新設(shè)計和行為提供了很好的概述。

• Julia 擁有對缺失值的新的標(biāo)準(zhǔn)表示。允許表示和處理缺失數(shù)據(jù)對于統(tǒng)計和數(shù)據(jù)科學(xué)來說是很基礎(chǔ)的。在典型的 Julia 編程形式中，新的解決方案是通用的、可組合的和高性能的。任何泛用群集類型可以高效地支持缺失值，僅需要允許元素包含預(yù)定義值 missing。這種「統(tǒng)一類型化」的群集的性能在過去版本中可能會非常慢，但如今的編譯器改進(jìn)已經(jīng)允許 Julia 在其它系統(tǒng)中匹配自定義 C 或 C++的缺失值表示的速度，同時在通用性和靈活性上也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越過去的版本。

• 內(nèi)置的 String 類型現(xiàn)在可以安全地支持任意數(shù)據(jù)。你的程序不會在一項工作中因為無效 Unicode 的單個丟失字節(jié)就浪費數(shù)小時或數(shù)天的時間。所有的字符串?dāng)?shù)據(jù)在指示哪些字符是有效或無效的同時就已經(jīng)被保存，允許你的應(yīng)用安全、方便地處理包含所有不可避免瑕疵的真實世界數(shù)據(jù)。

• 廣播（broadcasting）由于方便的語法特性已經(jīng)成為了一種核心的語言功能，并且已經(jīng)比過去更加強大。在 Julia 1.0 中，可以很簡單地將廣播擴展到自定義類型，并在 GPU 和其它向量化硬件上實現(xiàn)高效的優(yōu)化計算，為未來更高的性能效益奠定了基礎(chǔ)。

• 命名元數(shù)組是一種新的語言功能，可以通過命名使數(shù)據(jù)表示和訪問更加高效和方便。例如，你可以將一行數(shù)據(jù)表示為 row = (name="Julia", version=v"1.0.0", releases=8)，并使用 row.version 來訪問 version 列，它與不那么便利的 row [2] 有相同的性能。

• 點運算符現(xiàn)在可以重載，并允許類型使用 obj.property 句法獲取除 getting 和 setting 結(jié)構(gòu)域外的含義。這對于使用 Python 和 Java 等面向?qū)ο笳Z言之間更加平滑的交互操作非常有用。屬性訪問器重載還允許獲取一列數(shù)據(jù)的語法匹配命名元組的語法：你可以編寫 table.version 以訪問表中的 version 列，這就和使用 row.version 訪問行的 version 字段一樣。

• Julia 優(yōu)化器在很多方面比我們列出來的特征還要優(yōu)秀，但這里只會提一些亮點。優(yōu)化器現(xiàn)在可以通過函數(shù)調(diào)用傳播常數(shù)，因此比以前能更好地消除無用代碼和實現(xiàn)靜態(tài)評估。編譯器在避免為長期目標(biāo)分配短期包裝器方面也做得更好，這使得開發(fā)者能使用便捷的高級抽象并且不會產(chǎn)生性能損失。

• 現(xiàn)在可以用聲明參數(shù)類型的構(gòu)造函數(shù)的方式調(diào)用它們自己，這消除了語言句法中令人困惑且模糊的地方。

• 完全重新設(shè)計迭代協(xié)議，使之更易實現(xiàn)多種可迭代量。Julia 1.0 沒有設(shè)計三種不同泛型函數(shù)（start、next、done）的方法，而是設(shè)計 iterate 函數(shù)的一參數(shù)和二參數(shù)方法。這通常允許在開始狀態(tài)使用包含默認(rèn)值的單一定義來便捷地定義迭代。更重要的是，這使得實現(xiàn)只在嘗試并無法生成值后才知道它們已經(jīng)被實施過的迭代器成為可能。這些迭代器在輸入/輸出（I/O）、網(wǎng)絡(luò)和生產(chǎn)者/消費者模式中是非常普遍的，Julia 可以用一種直接、準(zhǔn)確的方式表達(dá)這些迭代器。

• 作用域規(guī)則（scope rule）被簡化。局部作用域的結(jié)構(gòu)現(xiàn)在可以一致地進(jìn)行使用，不用管某命名的全局約束是否已經(jīng)存在。

• Julia 語言本身是非常好的學(xué)習(xí)器，很多組件被分割封裝進(jìn) Julia 的「標(biāo)準(zhǔn)庫」包，而不是作為「基礎(chǔ)」語言的一部分。如果你需要它們，可以導(dǎo)入它們（無需安裝）。未來，標(biāo)準(zhǔn)庫還將出現(xiàn)多種版本，并獨立于 Julia 更新，這使得它們可以更快地迭代。

• 我們已經(jīng)對 Julia 的所有 API 進(jìn)行了完全的評議，以改善穩(wěn)定性和可用性。對很多模糊的已有命名和無效的編程模式進(jìn)行了重命名或重構(gòu)，使之更匹配 Julia 的能力。這使得處理集合更加穩(wěn)定和一致，以確保參數(shù)順序遵循 Julia 語言中一貫的標(biāo)準(zhǔn)，并在恰當(dāng)?shù)那闆r下將（更快的）關(guān)鍵詞參數(shù)整合進(jìn) API。

現(xiàn)在圍繞 Julia 1.0 的新功能專門構(gòu)建了許多新的外部軟件包，如數(shù)據(jù)處理和操作生態(tài)系統(tǒng)的改進(jìn)和異構(gòu)架構(gòu)支持的改進(jìn)等。

Julia 1.0 還包括了無數(shù)其它的改進(jìn)，如果想查看完整的列表，請訪問：

https://docs.julialang.org/en/release-0.7/NEWS/?

來源：機器之心

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數(shù)據(jù)與算法之美

用數(shù)據(jù)解決不可能

長按掃碼關(guān)注

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎勵來咯，堅持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的MIT正式发布编程语言Julia 1.0：Python、R、C++三合一的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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