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青少年數學之旅

人工智能近年來呈現爆發式發展，計算機視覺和深度學習作為人工智能的兩大支柱學科，近年來得到迅速發展。

今天小天將帶著大家走進計算機視覺！所謂計算機視覺，就是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖像處理，用電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。

可以看出，在實現計算機視覺的征途上，圖像處理不可或缺！

圖像處理是一門借助計算機對圖像進行分析從而獲得所需結果的技術，一般包括圖像壓縮，增強和復原，匹配、描述和識別3個部分。常見的圖像處理軟件有Adobe Photoshop、Adobe Illustrator等。

當然，并非只有軟件才能實現圖像處理，通過編程手段也是能實現的，而OpenCV是計算機視覺應用中使用最廣泛的庫之一。OpenCV-Python是OpenCV的python API。OpenCV-Python不僅速度快，也易于編碼和部署（由于前端的Python包裝器）。?這使其成為執行計算密集型計算機視覺程序的絕佳選擇。

OpenCV（?開源計算機視覺庫，Open Source Computer Vision Library）因后臺由用C / C ++編寫的代碼組成，運行速度快，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。

那么問題來了，到底如何借助OpenCV來進行進行圖像處理呢？

為了讓大家對OpenCV在圖像處理領域的應用有全面的了解，超級數學建模攜手唐老師隆重《OpenCV計算機視覺實戰》。

課程將詳細介紹圖像處理的常用技術，通過案例進行實操講解，幫助大家掌握用OpenCV進行圖像處理的核心要點。
相信，課程結束后，你會滿載而歸！《OpenCV計算機視覺實戰》課程介紹

（共103課時）

課程大綱

• 第一章 課程簡介與環境配置

• 第二章? 圖像基本操作

• 第三章? 閾值與平滑處理

• 第四章??圖像形態學操作

• 第五章?圖像梯度處理

• 第六章?邊緣檢測

• 第七章?圖像金字塔與輪廓檢測

• 第八章?直方圖與傅里葉變換

• 第九章?項目實戰-信用卡數字識別

• 第十章 項目實戰-文檔掃描OCR識別

• 第十一章 圖像處理Harris

• 第十二章?圖像特征sift

• 第十三章 全景圖像拼接

• 第十四章?項目實戰-停車場車位識別

• 第十五章 項目實戰-答題卡識別判卷

• 第十六章?背景建模

• 第十七章??光流估計

• 第十八章?OpenCV的DNN模塊

• 第十九章?項目實戰-目標追蹤

• 第二十章?卷積原理與操作

• 第二十一章?項目實戰-疲勞檢測

授課老師

作為主講人，唐老師將多年的機器學習經驗和Python使用技巧分享給大家。因此課程傳授的不僅是知識，還有思維和方法。

課程特色

• 學習平臺——騰訊課堂

• 上課形式——錄播視頻

• 學習周期——1個月（學習建議：2小時/周）

• 答疑方式——課程配有專屬學習群

• 課程收益

1.掌握圖像處理的基礎操作

2.快速掌握機器視覺領域必備知識點原理及其在Opencv中的使用方法

3.獨立完成項目實戰

適用群體

• 圖像處理愛好者

• Python使用者，機器學習愛好者

• 掌握Python語法，希望入門圖像處理的在校學生或者社會人士

特別提醒

• 課程價格：398元

• 課程優惠：早鳥優惠價，直降80元，限時拼團僅需318元

• 活動時間：11月19~25日

長按識別二維碼

即可報名課程

注意事項

①課程有疑問或成功報名均請聯系助教?

小七微信：zwjlee001

大魚QQ：210187565

來吧，點擊下方“閱讀原文”，跟隨著老師的腳步，提升自我！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的图像还可以这样玩！如何用OpenCV处理图像？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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