什么是LRU算法？

redis大家都玩過吧，你們好奇redis內(nèi)存數(shù)據(jù)存滿之后會發(fā)生什么嗎？拋出異常？禁止使用？還是刪除數(shù)據(jù)？其實(shí)redis設(shè)計(jì)了一種內(nèi)潤淘汰機(jī)制。

noeviction(默認(rèn)策略)：屏蔽寫操作，返回錯(cuò)誤(特殊的寫操作除外)，但是支持刪除操作

volatile-lru：使用LRU算法對設(shè)置了過期時(shí)間的key進(jìn)行刪除。

allkeys-lru：使用LRU算法對所有key進(jìn)行刪除。

allkeys-random：在所有的key中隨即淘汰一部分?jǐn)?shù)據(jù)。

volatile-ttl：根據(jù)過期時(shí)間刪除key，越快過期，就會被優(yōu)先執(zhí)行刪除操作。

volatile-random：在設(shè)置了過期時(shí)間的key中隨機(jī)淘汰一部分?jǐn)?shù)據(jù)。

使用命令查看redis的淘汰機(jī)制：

config get maxmemory-policy

看到?jīng)]有，其中就有一種LRU算法，那LRU到底是什么呢？最近最少使用的就被淘汰(刪除)，這樣說比較抽象，我舉個(gè)現(xiàn)實(shí)中的例子：假如你買了一個(gè)衣柜，用來存放衣服，又因?yàn)槟闫綍r(shí)比較喜歡剁手，買著買著發(fā)現(xiàn)衣服太多了，衣柜放不下了，房間有沒有其他空間存放，這個(gè)時(shí)候是不是就需要將衣柜里面的某些衣服送給朋友或者丟掉呢？那你處理哪些衣服呢？你是不是會處理掉不怎么穿，并且買了很久的衣服，不會將你昨天買的就處理掉吧，LRU也是這樣，他會保留最近被使用的，刪除之前最少被使用的數(shù)據(jù)。

數(shù)組實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡單的LRU算法

實(shí)現(xiàn)思路：1.創(chuàng)建一個(gè)指定長度的數(shù)組。2.判斷數(shù)組是否已被完全使用，如果沒有直接將數(shù)據(jù)添加數(shù)組末尾。3.如果數(shù)組已經(jīng)被完全使用，判斷此數(shù)據(jù)在數(shù)組中書否存在，如存在：將此數(shù)據(jù)移到數(shù)組末尾，其他數(shù)據(jù)往前移一位；如不存在，刪除數(shù)組第一位，然后將數(shù)組后面的數(shù)據(jù)往前移一位，最后將數(shù)據(jù)添加到數(shù)組的末尾。

請看代碼：

/** * 判斷數(shù)據(jù)是否存在數(shù)組中 * @param arr * @param length * @param str * @return */ public static Integer getIndex(String[] arr, int length, String str) { for (int i = 0; i < length; i++) { if (str.equals(arr[i])) { return i; } } return null; } /** * 使用數(shù)組實(shí)現(xiàn)LRU算法 * * @param args */ public static void main(String[] args) { String[] arr = new String[5]; String[] newArr; int length = arr.length; Scanner input = new Scanner(System.in); while (true) { System.out.println(""); System.out.println("請輸入數(shù)據(jù):"); String str = input.next(); if ("n".equals(str)) { System.exit(0); } newArr = arr.clone(); if(null == arr[length - 1]){ loop: for (int i = 0; i < length; i++) { if (null == arr[i]) { arr[i] = str; break loop; } } }else{ Integer index = getIndex(arr, length, str); if (null == index) { // System.out.println("沒有在數(shù)組中找到數(shù)據(jù)"); //數(shù)組中找不到數(shù)據(jù) //所有數(shù)據(jù)左移一位 for (int i = 1; i < length; i++) { arr[i - 1] = newArr[i]; } arr[length - 1] = str; } else { //System.out.println("在數(shù)組中找到了數(shù)據(jù)，下標(biāo)在："+index); int newArrLength = newArr.length; for (int i = 0; i < newArrLength - 1; i++) { if (index > i) { arr[i] = newArr[i]; } else { arr[i] = newArr[i + 1]; } } arr[length - 1] = str; } } //打印結(jié)果 for (int i = 0; i < length; i++) { if (i == (length - 1)) { System.out.print(arr[i]); } else { System.out.print(arr[i] + ","); } } } }

請看結(jié)果：

這樣，用數(shù)組實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡單的LRU就完成了，當(dāng)然，你可以使用集合，還會更簡單。

使用鏈表的集合實(shí)現(xiàn)LRU算法

思路：1.判斷集合是否完全被使用，如果沒有，將數(shù)據(jù)添加到集合的末尾。2.如果集合空間已被完全使用，判斷數(shù)據(jù)在幾何中是否出現(xiàn)過，若沒有：刪除集合中的第一個(gè)元素，將數(shù)據(jù)添加到集合末尾；如果存在，刪除存在的元素，然后再將數(shù)據(jù)添加到集合末尾。代碼實(shí)現(xiàn)：

package cn.meiot.test;import java.util.LinkedHashMap;import java.util.Map;import java.util.Scanner;public class LinkedLRU { public static void main(String[] args) { Map map = new LinkedHashMap(5); Scanner input = new Scanner(System.in); System.out.println("這是用鏈表集合實(shí)現(xiàn)的LRU================="); while (true){ System.out.println(""); System.out.println("請輸入數(shù)據(jù):"); String str = input.next(); if ("n".equals(str)) { System.exit(0); } if(map.size() < 5){ map.put(str,str); }else if(null == map.get(str)){ Map.Entry head = getHead(map); map.remove(head.getKey()); map.put(str,str); }else{ map.remove(str); map.put(str,str); } System.out.println(map); } } /** * 獲取第一個(gè)元素 * @param map * @param * @param * @return */ public static Map.Entry getHead(Map map) { return map.entrySet().iterator().next(); }}

結(jié)果如下：

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來咯，堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的lru算法实现 redis_使用数组与双向链表实现一个简单的LRU算法的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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