點擊上方藍字關注“汪宇杰博客”

導語

最近有個需求要將數據存儲從 SQL Server 數據庫切換到 Azure Storage 中的 Table。然而不管是 SSMS 還是 Azure Portal 都沒有提供直接的導入功能，是不是又想自己寫程序去導數據了？其實不用！沒有點過數據庫天賦的我996了一個晚上，終于找到了點點鼠標就搞定的方法，今天分享給大家。

但首先要告誡大家的是，SQL Server 這樣的關系型數據庫和 Azure 提供的 NoSQL 服務概念不一樣。在進行操作之前，請研究并確保自己的業務真的適合 Storage Table （或 Cosmos Table），以免適得其反。

準備工作

你當然需要一個 Azure Storage Account，在其中建立空表，用于導入數據，例如：LinkTracking

下載安裝 Microsoft Azure Storage Explorer

https://azure.microsoft.com/en-us/features/storage-explorer/

下載安裝 SQL Server Management Studio (僅 Windows) 或 Azure Data Studio (跨平臺)

https://docs.microsoft.com/en-us/sql/ssms/download-sql-server-management-studio-ssms?view=sql-server-ver15

https://docs.microsoft.com/en-us/sql/azure-data-studio/download-azure-data-studio?view=sql-server-ver15

導出數據

我們需要將 SQL Server 表中的數據導出為 CSV 格式，以便導入 Azure Storage Table。但要對數據做一些處理，不然就會爆，然后996。

以單表數據導出為例，Azure Storage Table 需要兩個必要字段：PartitionKey, RowKey。而 SQL Server 的表往往用一列或多列作為主鍵，并且沒有固定的名稱約束。因此，我們首先要處理的就是主鍵。

我的 LinkTracking 表使用 GUID 類型的 Id 作為主鍵，將其轉換為 RowKey。至于 PartitionKey，原始表中不存在，我們可以自己創造一個固定的字符串即可，比如 'LT996'。

通過簡單的 SELECT 語句就可以把 PartitionKey, RowKey 搞定：

SELECT

??? 'LT996' AS PartitionKey,

??? lt.Id AS RowKey

? ? -- 省略其他列

FROM LinkTracking lt

接著還有個福報要修，即 DateTime 類型的數據需要轉換為 ISO 8601 標準格式，不然導入數據的時候就會爆，并且只告訴你爆了，不告訴你原因，導致996。

ISO 8601時間日期格式可參考：https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601

T-SQL 中轉換 ISO 8601 也很簡單：

CONVERT(char(30), DateTime數據,126)?

現在，最終的 SQL 語句為：

SELECT

??? 'LT996' AS PartitionKey,

??? lt.Id AS RowKey,

??? lt.LinkId, lt.UserAgent, lt.IpAddress,

??? CONVERT(char(30), lt.RequestTimeUtc,126) AS RequestTimeUtc

FROM LinkTracking lt

接下來我們就得把查詢結果導出到CSV文件了，不想996的話，有三種辦法：

小數據量，輕量級工具

如果你表中的數據量不多，可以選用 Azure Data Studio 這款跨平臺工具完成導出操作，用不著裝笨重的、啟動巨慢的SSMS。

在 Azure Data Studio 中執行 SQL 語句后，點擊結果集網格右邊的工具欄中的導出為 CSV 按鈕，即可將結果保存為 含有列名的 CSV 文件。

但是這種方法有缺點。首先是結果網格有數據量限制，不僅限制條數，也限制列里顯的字符數量，遇到企業場景大量數據肯定要爆。于是就有了下面的兩種辦法。

常規數據量，用工具，而不是玩具

經典老牌的 SSMS 提供了專門的數據導出向導，支持 CSV 格式。其中也有兩種導出方式。

從 SQL 語句導出

我們仍就可以利用剛才寫的 SQL 導出數據，但這次不再從結果網格中導出（盡管SSMS支持這么做，但也面臨同樣的數據量限制）。

在數據庫上點右鍵，選擇 Tasks - Export Data

在向導里將數據源選為 SQL Server Native Client，并連接自己的數據庫。

然后把 Destination 選為 Flat File Destination，并指定一個 CSV 路徑作為目標。

然后選擇 Write a query to specify the data to transfer

輸入剛才的 SQL 語句

確定空格編碼符合Windows規則，及分隔符為逗號

Next到底，完成導出

從 View 導出

另一種方法是建一個View，仍然用相同的SQL語句，好處是方便重用。

View 的數據導出方法與剛才幾乎一致，唯一的區別是在 “Specify Table Copy or Query”中選擇"Copy data from one or more tables or views"。

導入數據

啟動 Azure Storage Explorer，打開?Azure Storage 中要導入數據的目標表，在工具欄上點擊 Import

選擇剛才導出的 CSV 文件，核對并更改數據類型。在我的例子里，我僅需要更改 RequestTimeUtc 為 DateTime 類型。

點擊 Insert 后，稍等片刻，數據就被成功導入了！

你也可以回到 Azure Portal 看到這些數據

更多關于 Azure Storage Table，可參考?https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/tables/table-storage-overview

汪宇杰博客

.NET | Azure |?微軟MVP

長按二維碼獲取我的最新技術分享

喜歡本篇內容請點個在看

創作挑戰賽新人創作獎勵來咯，堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的将数据从 SQL Server 导入 Azure Storage Table的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。