GraphQL 既是一種用于 API 的查詢語言也是一個滿足你數據查詢的運行時。GraphQL 對你的 API 中的數據提供了一套易于理解的完整描述，使得客戶端能夠準確地獲得它需要的數據，而且沒有任何冗余，也讓 API 更容易地隨著時間推移而演進，還能用于構建強大的開發者工具。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?——出自?https://graphql.cn

對于查詢，更多的時候，數據是在結構化數據庫中，API服務通過ORM實現查詢數據庫，并且API以不同的url提供給外部調用；試想，我們如果通過ado.net來訪問數據庫的話，對于GraphQL的靈活查詢方式，我們怎么通過一條語句完全適配？這是個難點，只能把全部的數據集查詢出來，讓graphql在內存篩選自己所需要的數據，這樣的話，大量數據的集合很快就會把內存占完的，不可取，當然像dapper這種直接寫sql的方式就不行了。

這時，EF的優勢就顯露出來了，其實EF本身是給后臺程序員使用，封裝了一組Linq表達式轉sql的功能，這樣后臺程序員就不用關心sql語句了；這里，如果能把GraphQL和Linq打通，就可以實現GraphQL接口，后臺開發也變的簡單了；正好，天作一對，GraphQL碰上了EF，使兩者變的“天衣無縫”。

Michael Staib也是這么做的，并且帶來了HotChocolate，下面是一個GraphQL+EF(sql server)的案例。

添加Nuget包

HotChocolate.AspNetCore

HotChocolate.Data

HotChocolate.Data.EntityFramework

using HotChocolate; using Microsoft.AspNetCore.Builder; using Microsoft.AspNetCore.Hosting; using Microsoft.EntityFrameworkCore; using Microsoft.Extensions.Configuration; using Microsoft.Extensions.DependencyInjection; using Microsoft.Extensions.Hosting; using Microsoft.Extensions.Logging;namespace GraphQLDemo01 {public class Startup{public Startup(IConfiguration configuration){Configuration = configuration;}public IConfiguration Configuration { get; }public void ConfigureServices(IServiceCollection services){services.AddPooledDbContextFactory<AdventureWorks2016Context>((services, options) => options.UseSqlServer(Configuration.GetConnectionString("ConnectionString")).UseLoggerFactory(services.GetRequiredService<ILoggerFactory>())).AddGraphQLServer().AddQueryType<Query>().AddFiltering().AddSorting().AddProjections();}public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env){if (env.IsDevelopment()){app.UseDeveloperExceptionPage();}app.UseRouting();app.UseEndpoints(endpoints =>{endpoints.MapGraphQL();});}} }

案例數據庫是用的sql server官方的demo數據庫AdventureWorks，每個查詢方法變的非常簡單，只需要把對應實體集合返回即可，但返回值一定是IQueryabl<>，正是這個特點，讓GraphQL與EF變的這么貼合。特性上增加了一個分頁，考慮到數據量大，HotChocolate很貼心的帶了分頁。AdventureWorks生成的實體類和Context就不作顯示了。

using System.Linq; using HotChocolate; using HotChocolate.Data; using HotChocolate.Types; namespace GraphQLDemo01 {public class Query{[UseDbContext(typeof(AdventureWorks2016Context))][UseOffsetPaging][UseProjection][UseFiltering][UseSorting]public IQueryable<Product> GetProducts([ScopedService] AdventureWorks2016Context context){return context.Products;}[UseDbContext(typeof(AdventureWorks2016Context))][UsePaging][UseProjection][UseFiltering][UseSorting]public IQueryable<Person> GetPersons([ScopedService] AdventureWorks2016Context context){return context.People;}} }

使用查詢色彩為紅色的產品，并且按listPrice排序

{products(where: { color:{ eq:"Red"} } order:[{listPrice:ASC}]) {items{productIdnamelistPrice}}}

分頁(UsePaging)查詢person

{persons( order: [{ businessEntityId: ASC }] after:"MTk="){pageInfo{hasNextPagehasPreviousPagestartCursorendCursor}nodes{businessEntityIdfirstNamemiddleNamelastNameemailAddresses{emailAddressIdemailAddress1modifiedDate}}edges{cursornode{businessEntityId}}} }

分頁(UseOffsetPaging)查詢產品

{products( order: [{ productId: ASC }] skip:40 take:20){pageInfo{hasNextPagehasPreviousPage }items{productIdname}} }

這些查詢如果你跟蹤sql語句的話，會發現生成的sql會限制查詢范圍，這樣就能提高內存的使用率，當然這個功勞在EF，并不是GraphQL所要做的事，這也是ado.net和dapper類的ORM與GraphQL般配的原因。

相同的GrapQL，下圖是dapper查詢Product表的語句。

下圖是EF生成的語句，EF生成的語句更精確。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的GraphQL：和EntityFramework更配哦的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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