只在程序中定義了一個命名空間：
#定義兩個placeholder
with tf.name_scope(‘input’): #input
x = tf.placeholder(tf.float32,[None,784],name=‘x-input’)
y = tf.placeholder(tf.float32,[None,10],name=‘y-input’)
…
with tf.Session() as sess:
sess.run(init)
writer=tf.summary.FileWriter(‘logs/’,sess.graph)
for epoch in range(10):
for batch in range(n_batch):
batch_xs,batch_ys = mnist.train.next_batch(batch_size)
sess.run(train_step,feed_dict={x:batch_xs,y:batch_ys})

然后在cmd中運行命令：tensorboard --logdir=logs報錯：tensorboard.util has no attribute ‘Retriev’

搜了一圈，定位為版本問題。
當前版本是1.13
而我的tensorflow版本是1.5
所以pip uninstall tensorboard
然后重新安裝：pip uninstall tensorboard==1.5.0
結果說沒有找到版本，但是推薦1.6.0 … 1.13.0
我選了最古老的版本：
pip uninstall tensorboard= =1.6.0i

重新運行命令，結果繼續報錯：
cannot remove entries from nonexistent file anaconda3 lib site-packages easy-install.pth

繼續奔潰，應該是setuptool的版本問題，試了一下網上解決辦法：
pip install --upgrade --ignore-installed setuptools

終于成功了。在chrome中輸入地址：
http://**-pc:6006/
成功~

總結

以上是生活随笔為你收集整理的tensorboard命令报错：tensorboard.util has no attribute Retriev的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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