前言

Capsule網絡，又稱為膠囊網絡，被深度學習之父Hinton于17年提出。本質上將神經網絡中一個細胞蘊含的變量改為了向量，并將細胞稱之為膠囊。向量可以代表特征，向量的模長代表特征顯著的。并且網絡傳播過程即是特征的聚類過程。

文章目錄

• 一、模型介紹
• 二、相關工作
• 三、相關項目

一、模型介紹

• 蘇劍林. (2018, Jan 23). 《揭開迷霧，來一頓美味的Capsule盛宴》
• 蘇劍林. (2018, Feb 12). 《再來一頓賀歲宴：從K-Means到Capsule》
• 蘇劍林. (2018, Mar 02). 《三味Capsule：矩陣Capsule與EM路由》

二、相關工作

序號會議作者論文任務介紹

[1]	NAACL 2019	Dai Quoc Nguyen	A Capsule Network-based Embedding Model for Knowledge Graph Completion and Search Personalization	戳這里
[2]	SIGIR 2019	阿里巴巴	A Capsule Network for Recommendation and Explaining What You Like and Dislike	推薦系統(tǒng)(評分預測)
[3]	EMNLP 2018	Ningyu Zhang	Attention-Based Capsule Networks with Dynamic Routing for Relation Extraction	關系抽取(遠程監(jiān)督）

三、相關項目

• Pytorch Capsule: Mnist數據集的【單數字訓練與雙數字識別】測試

總結

以上是生活随笔為你收集整理的网络模型: Capsule的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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