一.ES介紹

1.ES全稱Elasticsearch，是一種分布式，文檔數據庫。能夠迅速擴展，存儲以及處理PB級別數據，可以在段時間內做海量數據的查詢，分析，搜索。

（1）分布式：es集群是由多個節點組成的。

（2）文檔數據庫：es的數據存儲形式是文檔，數據以文檔形式存儲在索引里，es中的索引類似mysql數據庫中的表。

ES存儲文檔數據舉例：

{
????"name":"段嬌",
????"sex":1,
????"age":24
}

二.阿里云ES介紹

? ? ? ?阿里云ES服務是基于開源elasticsearch研發的全托管的es服務，完全兼容開源功能，開箱即用，按需計費。不僅集成了elasticsearch，logstash，kibana，beats等組件，還集成了商業版X-pack擴展包的sql，告警，監控等功能。

? ? ? ?阿里云的ES版本包括：

通用商業版：提供全托管的ES服務，100%開源，同時包含全部X-pack高級特性。支持的版本較多。用于數據分析和數據搜索場景。

日志增強版：在高級特性基礎上，優化增加了內核及插件，提供更好性能，更高穩定性，和更低成本。用于海量日志存儲場景。

? ? ? ? 其中ES中的組件包括：

logstash：數據處理管道

數據節點：存儲索引數據，對文檔進行增刪改查。

kibana節點：可視化界面，管理es數據庫。

專有主節點：對集群進行操作，例如創建刪除索引，默認情況下任一節點會被選為專有主節點。

冷數據節點：存儲冷數據，用于冷熱數據分離。

協調節點：分擔數據節點CPU開銷，如果業務是CPU密集型業務，可以購買協調節點。

彈性節點：提供彈性擴縮功能，在業務高峰期增加資源，低峰期減少資源。

beats：數據采集

三.ES與mysql區別

mysql和ES對比

對比項	mysql	ES
數據庫類別	關系型數據庫	分布式文檔數據庫
存儲類型	結構化數據，表	非結構化數據，文檔
存儲量	TB	PB
數據處理能力	事務，二級索引	全文檢索
應用場景	核心業務，結構化數據存儲	文檔數據，日志海量存儲分析

四.ES應用場景

1.日志分析，elk三件套搭建日志收集分析平臺。

2.信息檢索，es用于PB級數據快速檢索，查詢。

3.數據智能，es用于大數據分析

五.ES使用

1.ES遷移

2.數據庫同步

3.大數據云產品同步

4.存儲產品遷移

5.ES-Hadoop使用

6.日志采集與分析

7.服務器數據采集

8.集群管理

六.RDS同步到ES

同步方式	原理	場景	限制
DTS	binlog日志同步，毫秒級	實時性要求高	占用數據庫資源，需要購買DTS實例
logstas	Logstash批量查詢數據并存儲到es，秒級延遲	同步全量數據，接收秒級延遲
dataworks離線數據同步	引入RDS結構化數據，進行轉化然后存儲到es	接收離線同步

總結

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