1. 前言

從2019年末從武漢市發現新冠肺炎病毒確診病例開始，到現在已經有兩年多的時間了。在這兩年中，從最初的恐慌變得自信，從開始的逃離疫區、搶購物資、扎堆就醫，到現在配合流調、主動檢測、積極接種疫苗已成了習慣。通過這兩年多的時間，我們體會到了國家的防控疫情的決心，體會到了現代化科技防控的手段，這兩年里，每個人都在努力，配合核酸檢測、接受疫苗接種、自動居家隔離、出門戴口罩，這種努力是有成效的，每一次疫情的變異和傳染，我們最終都取得了階段性勝利。現在新冠疫情在全球流行，多款變異毒株來勢洶洶，要快速合理的防控，精準有效的管控病毒，關鍵還是要靠科技力量。這次的新冠肺炎疫情是對國家治理體系、治理能力、國家高新科技技術的一次大考驗，從宏觀上講這就是一場生物戰爭，在這場戰爭中，需要把大數據、人工智能、云計算、數字化等新技術新手段作為疫情防控主要"作戰力量”，降低人力消耗、提高防控排查效率，精準描繪確診人員的出行軌跡，進行科技化有效防控。

2. 疫情防控中的"硬核"科技

2.1 AI抗疫之戰

? 為助力抗擊新冠肺炎，各大科技公司為疫情防控投入了大量的研發力量，打響了"AI"抗疫”之戰，針對疫情防控開發了很多針對性的AI技術策略。作為中國科技企業中的領頭羊-華為，華為的云服務品牌華為云推出了AI輔助診斷、智能語音疫情回訪系統、抗病毒藥物篩選AI模型、口罩智能識別方案。AI輔助診斷是基于華為云領先的計算機視覺與醫學影像分析等AI技術及強大算力，實現CT量化結果秒級輸出; 智能語音疫情回訪系統,可解決群眾近期動向篩查,做到不疏忽、不遺漏；抗病毒藥物篩選AI模型，從數千種上市或臨床試驗的藥物中，篩選出可能有效的抗病毒藥物。口罩智能識別方案，擺脫了人工篩查的低效。華為云也第一時間行動起來，與醫院、大學院校及科技企業、科研機構合作，將華為30多年技術與能力，釋放出來，為疫情防控貢獻力量。

? 阻斷病毒傳播的重要防線是佩戴口罩，能夠精準識別行人的戴口罩行為進行提醒可以減少相互感染、提高大家的警惕性。對于口罩佩戴的檢測，牽涉到AI技術，需要運用強大的AI算力，對公共區域的人群進行篩查。簡單來說，就是通過對公共場所的視頻，進行實時分析，判斷個人是否佩戴口罩，然后廣播進行提醒。為了方便各大開發者、科技公司能夠減輕工作量、降低成本快速開發出針對性的AI需求，部署上線使用。華為云推出了ModelArts框架，ModelArts是面向AI開發者的一站式開發平臺，提供海量數據預處理及半自動化標注、大規模分布式訓練、自動化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創建和部署模型，管理全周期AI工作流。ModelArts的理念就是讓AI開發變得更簡單、更方便。面向不同經驗的AI開發者，提供便捷易用的使用流程。例如，面向業務開發者，不需關注模型或編碼，可使用自動學習流程快速構建AI應用；面向AI初學者，不需關注模型開發，使用預置算法構建AI應用；面向AI工程師，提供多種開發環境，多種操作流程和模式，方便開發者編碼擴展，快速構建模型及應用。

? "一站式"是指AI開發的各個環節，包括數據處理、算法開發、模型訓練、模型部署都可以在ModelArts上完成。從技術上看，ModelArts底層支持各種異構計算資源，開發者可以根據需要靈活選擇使用，而不需要關心底層的技術。同時，ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流開源的AI開發框架，也支持開發者使用自研的算法框架，匹配自己的使用習慣。

華為云ModelArts的數據模型市場里有很多現成的模型可以下載，直接一鍵部署訓練，大大的降低了開發成本。該平臺還具有一鍵部署上線能力，可以讓開發者十分方便地將算法發布成云端服務；ModelArts平臺還預置了30多種算法，為開發者提供了諸多便利，無需自己編寫模型代碼，幾個小時就可完成模型訓練；ModelArts內置了強大的標注工具，具有強大的智能標注功能，憑此，算法團隊可從紛繁中解脫出來，半天時間便可完成10000張以上的數據標注。

在實際運用部署模型的過程中，往往存在各種困難，比如：當口罩識別模型需要開發成應用并部署到端側攝像頭時，端側設備性能較弱，算力有限，無法支撐AI模型的計算量，更難以支撐多場景所需要的多種AI算法并行；部署后更新靈活性低；開發框架上手困難；搭建嵌入式開發環境復雜。華為云推出的HiLens平臺，便是能有效解決以上挑戰的端云協同解決方案。HiLens平臺提供了技能開發模板給開發者參考，如：口罩識別模板，開發者可以照葫蘆畫瓢，快速自定義開發AI技能。如果不想投入開發時間，HiLens技能市場也提供豐富的AI算法，適用于多種芯片和商用場景，一鍵安裝。與此同時，HiLens平臺開發環境免搭建，開箱即用，而且預置了開發框架，封裝了基礎組件，接口簡易，提供了多模態數據接入、數據處理、模型推理能力，開發者只需少量代碼即可開發自己的AI技能。

? HiLens針對端側算力弱，提供了多個輕量級算法，適用于小海思芯片，還有一款集成華為昇騰芯片、算力強勁的多模態開發套件HiLens Kit，在HiLens上將口罩識別模型在10分鐘內開發成AI技能，一鍵部署到HiLensKit，還能外接6~8路攝像頭和并行處理多種AI算法。通過"ModelArts+HiLens"賦能開發者，華為云為其降低AI開發及部署門檻，使得自身回歸"普惠AI"的本質上來，讓AI為社會創造價值，也幫助開發者贏下了這場與時間賽跑的戰役。

? 在華為自己的園區就運用了"口罩識別"方案，一旦檢測到有人未戴口罩，報警，通過閘機、門禁聯動就會被觸發，禁止相關人員入園，并對風險人員及時追蹤。

AI技術運用的非常廣泛，這次在疫情里提現了AI技術的強大之處，但是AI的技術運用遠遠不只如此，華為云在紛擾的行業洪流里，致力于幫助企業、組織及社會解決疑難問題。如宮頸癌篩查及智慧血站、熱帶雨林保護等項目，就備受贊譽。比如宮頸癌篩查，通過AI技術識別判斷，篩查效率提升了數十倍，有利于宮頸癌的早篩早治。再以雨林保護為例，華為云通過與雨林保護組織合作，運用AI技術，保護雨林生態，保護珍稀的蜘蛛猴。

2.2 居家辦公神器

? 新冠肺炎疫情爆發中全國疫情防控形勢正積極向好的態勢演變。與此同時，當初停產停工的各行業也逐步開啟了復產復工潮。在不放松疫情防控的基礎上，做好與復工復產兼顧，對政府機構、企事業單位而言，都是一個不小的挑戰。現在疫情已經過了2年，大部分地方都恢復了正常工作模式，部分地方進行精準防控，居家辦公。

? 為了協助企業、政府云上復工模式，華為推出的WeLink幫助政府推行“互聯網+政務”，快速建立信息協同通道發揮起關鍵作用。在過去十年中國在數字化基礎設施建設方面取得的顯著成績，讓政府、企業利用新興技術開展在線工作、在線服務、遠程運營等有了基礎環境與條件。利用5G、云計算、大數據等新技術進行遠程協同辦公、建設政務指揮系統成為高效復工復產的新模式。尤其作為支撐社會運行、疫情防控的關鍵和主管部門——政府服務更是一刻不能掉線。

? 華為云WeLink是華為旗下數字化辦公應用產品，也是企業數字化轉型的連接器，源自華為19萬員工的數字化辦公實踐，融合即時通訊、企業郵箱、視頻會疫、音視頻通話、直播、云筆記、云空間、企業OA、考勤打卡、待辦審批等服務，全場景連接業務、團隊、知識、設備，不僅滿足日常數字化辦公需求，還能與業務高效協同，為企業提供安全、開放、智能的數字化協同體驗。

作為云上數字化協同辦公的核心：

1、產品功能是核心，作為一款高效協作工具，它不是一個簡單的即時通訊或視頻通話軟件，而是要深入理解政企業務場景。也就是說，其要在一個平臺上實現消息、會疫、視頻、文檔、審批、公告、郵件等各個功能間的無縫對接。而且要滿足不同的個性化場景，例如此次疫情時期的健康管理服務等，所以它背后要接入豐富的第三方應用，并支持企事業自有系統的對接開發需求等。

2、用戶體驗是關鍵，這又包括兩大主要方面，一是平臺穩定性，二是操作部署簡便性。穩定性意味著無論在高清視頻會疫中還是文檔桌面共享中，都要求保持流暢無卡頓；簡便性意味著既要系統部署簡易不繁瑣，又要滿足用戶隨時、隨地、通過各類終端設備實現在線協作的極致體驗。

3、安全是保障，尤其對于政府機構而言，一旦出現安全問題影響重大。所以，全面安全防護必不可少，這包括確保端到端的網絡傳輸安全，對數據進行全生命周期的安全保障等。

? 定位為企業數字化聯接器，華為WeLink通過聯接團隊、聯接業務、聯接設備、聯接知識，從而讓辦公變得無邊界協同起來。例如，WeLink通過一個手機APP即可閉環所有工作，實現一站式辦公，從而支撐業務流程高效運轉。如果把基于移動終端的協作模式定義為輕辦公，那么WeLink還可以支持“重辦公”場景，它通過聯接一切可以數字化的IoT對象，包括智能協作大屏、一體化會疫終端、智能攝像機等，從而滿足政府深度遠程辦公與協作需求。

? 此外，作為一款遠程協作辦公利器，華為WeLink能夠經受起各種壓力挑戰。據統計，從1月25日開始，WeLink每天支撐會疫超過1萬場，僅1月31日一天就有5萬場會疫召開。當前，華為WeLink日均新出冊企業數增長50%、會疫數增長100%，春節期間新增數十萬政府、企事業單位，實現百萬級日活用戶數，業務流量增長50倍。在開工首日，WeLink更承載了19萬華為人召開4萬場視頻會疫、1萬場跨國會疫，順利支持了各個企業業務的正常開展。

為了持續應對井噴式業務流量增長，華為WeLink依托領先的華為云基礎服務已率先從資源、業務、功能三個維度加固強化，確保優質的用戶體驗。

? 而在理解政府業務場景和需求方面，華為更是有其獨到之處。例如，在此次疫情防控期間，華為聯合上海艾絡格電子技術有限公司一起攻關，通過傳感物聯技術取代部分人工測量及人員排查工作，實現體溫數據的實時準確監測和實時上報，為遏制疫情擴散蔓延勢頭打造出“人防+技防、服務+管控”四位一體的疫情防控新模式。當然，這背后還體現著華為領先的生態能力，通過聚合足夠豐富并深耕政企服務市場的合作伙伴，進而滿足紛繁復雜的業務需求。

在安全性方面，華為WeLink從設計理念出發保護企業數據與信息安全，用戶賬號歸屬于企業，信息100%在企業內部流轉。在技術層面，華為云WeLink具備業界獨有的安全技術，實現芯、端、管、云全鏈路防護。

? 華為WeLink平臺智能高效、安全可靠，具有豐富的功能，為政府疫情防控和工作的正常開展提供了保障手段，從而倍受好評。這包括為國家信息中心、全國社會保障基金理事會、自然資源部、中國地質調查局、中國環境監測總站、國家氣象信息中心等中央部委提供服務，以及為此次抗疫的前線武漢金銀潭醫院、協和醫院、火神山醫院等開通WeLink服務等。

幫助政府、企業快速實現復工復產，華為實現高效數字化支撐的背后還在于對多技術、產品、方案的打通和協同整合能力。為更好地幫助政府進行疫情防控，華為快速推出“1（WeLink+EC）+1（最高指揮系統）+3（疫情聯防聯控、復工復產和園區疫情防護、后治理體系大數據）"的整體解決方案。WeLink+EC打通線上線下視頻協同，實現融合辦公，進而可以打造集中統一的高效領導指揮系統；疫情聯防聯控、復工復產與疫情后方案則可幫助政府高效控疫情，實現政府精準治理，固化常態治理能力，提升防疫應急響應水平。

所以，跨領域、跨技術的融合能力是華為的天然基因，再加上豐富的生態能力補充，從而讓華為做到最懂政府、最懂政務業務與場景。

當然，華為WeLink獲得政府數字化協同辦公首選的另一個重要原因還在于，長期以來華為對數字政府的深耕積累。在數字經濟的產業中，華為定位為數字經濟發展的"黑土地"，秉承以“平臺+AI+生態”的戰略理念，聚焦打造端管云協同的ICT基礎平臺，基于開放平臺，與生態伙伴一道共同使能各行各業及政府的數字化和智能化轉型，助力中國數字經濟快速發展。

最近AppCube與WeLink強強聯合，使用AppCube開發的應用可以一鍵在WeLink上部署，企業可以為自己定制專屬應用、AppCube是華為云打造的一款低代碼應用開發平臺，主要是面向業務開發人員，屏蔽底層技術復雜性，以可視化方式為主，少量代碼為輔，用來快速搭建各種應用系統的開發平臺。AppCube本身內置了很多模板，可以直接使用，模板里包括了很多常用的應用，比如：績效管理，請假電子流，健康打卡，工作交接，職場性格測試，掃碼領料，快速創建在線投票輕應用，設備維修管理，財務報銷等等。

2.3 疫情下的大數據力量

? 這次新冠肺炎疫情防控是一場典型的數字時代的抗疫戰。隨著云計算、大數據、5G等新一代技術的普及應用，大量的行為軌跡都被數據化，這為此次抗疫大戰期間運用信息化手段進行科學精準防控奠定了基礎。大數據比人跑得快、跑得遠，甚至有時還能跑到事情發展的前頭。為了方便管控人們的出現軌跡，中國移動、中國電信、中國聯通等運營商通過信號基站，確認經過的地方，沒到一個新的城市，還會發送短信提醒，告知本城市的防控防疫的規則，通過短信可以授權通過中國移動、中國電信、中國聯通等運營商查詢過去15天和30天內途經的省市信息。通過支付寶、微信掃描二維碼連接國家公共服務接口，也可以查詢自己的健康碼、行車軌跡。這一服務既可以讓用戶自證行程，也可以作為社區管理部門、用工單位進行疫情防控管理的參考。

這只是大數據在疫情防控中得到有效應用的一個縮影。在這場沒有硝煙的抗疫大考中，面對大規模的人員流動，綜合運用大數據分析，促進醫療救治、交通管理等不同數據的交叉協同，已經成為抗擊疫情的重要支撐。

在這場疫情中，對政府服務部門改革也起到了推動作用，群眾少跑腿，一網通辦，不見面審批，等推動政府數據公開的改革經驗的積累，也為此次利用大數據從容應對疫情防控打下了基礎。各級政府依托已有部署經驗，促進通信、交通、衛建、公安、社區等多個系統的數據對接，為提升治理能力積累了很多好的經驗。

作為一項現代化的技術手段，大數據有著海量性、開放性、融合性等眾多優勢，充分利用大數據技術，會讓疫情防控效果更好。比如大數據能實現病歷追蹤或疑似病歷追蹤。可以將與已確診病例有可能同時出現在某公共場所，或接觸列入相應的篩查名單。

相比于人力排查，大數據更快、更準。這為疫情防控工作減輕了很大壓力，解放了人力，可以投入到其他更需要的地方，同時還可以通過數據的共享共通，實現衛健委、公安、民政等部門間的協調合作，為聯防聯控提供了數據保障，從而有效地提高了疫情防控效果。

3. 總結

在這場科技抗疫戰爭中，充分的體現了現代化科技的重要性，有了AI、大數據、云計算、5G這些黑科技的助力，大大提升了抗疫效率，有效的阻隔了病毒傳播途徑，節省了人力物力。抗疫過程主要是采用四個流程：預防為主、阻斷為輔、快速篩選，最后走上重要的流程。這四個流程對應黑科技分別是： 預防疾病傳播的健康碼、阻斷傳播途徑的遠程辦公，篩選潛在患者的智能測溫、用于遠程診斷的在線醫療，這四大抗疫神器的背后依據的就是大數據、云計算、人工智能、5G等底層技術，這些才是抗疫的最大功臣，也是注定影響我們未來數十年的科技。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的新冠疫情防控背后有哪些鲜为人知的技术？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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