【導(dǎo)語(yǔ)】：一款保護(hù)個(gè)人照片隱私的 AI 工具。

簡(jiǎn)介

如今強(qiáng)大的面部識(shí)別系統(tǒng)的激增對(duì)個(gè)人隱私構(gòu)成了真正的威脅。人人都可以在互聯(lián)網(wǎng)上搜索數(shù)據(jù)，可以在個(gè)體不知情的情況下訓(xùn)練出高度精確的人臉識(shí)別模型。我們需要工具來(lái)保護(hù)自己免受未經(jīng)授權(quán)的面部識(shí)別系統(tǒng)的潛在濫用。

Fawkes 是由芝加哥大學(xué) SAND Lab 團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的一套為圖片添加防識(shí)別“隱身衣”的 AI 工具，用于幫助用戶保護(hù)照片中的個(gè)人隱私數(shù)據(jù)。

Fawkes 對(duì)人臉圖像進(jìn)行了像素級(jí)的細(xì)微更改，肉眼幾乎無(wú)法察覺(jué)到。而任何掃描這些圖像的算法都會(huì)將這些“高度失真”的圖片視為完全不同的人。

看下面官方提供的一組圖片：

是否很難看出兩組照片有什么差別？事實(shí)上，右圖是經(jīng)過(guò)了Fawkes處理，并能夠屏蔽任何人臉識(shí)別算法。

項(xiàng)目地址：

https://github.com/Shawn-Shan/fawkes

下載安裝

Fawkes不僅提供Windows/MacOS的安裝包，也提供Windows/MacOS/Linux下的可執(zhí)行二進(jìn)制文件，還支持從PyPI快速安裝,具體如下：

• Windows下的EXE安裝包下載地址（僅支持win10）：

  https://mirror.cs.uchicago.edu/fawkes/files/Fawkes-0.3.1.exe

• MacOS下的DMG安裝包下載地址（僅支持MacOS10.13、10.14、10.15、11.0）：

  https://mirror.cs.uchicago.edu/fawkes/files/0.3/Fawkes-0.3.1.dmg

• Windows下的可執(zhí)行二進(jìn)制文件：

  https://mirror.cs.uchicago.edu/fawkes/files/0.3/fawkes\_binary\_windows-v0.3.zip

• MacOS下的可執(zhí)行二進(jìn)制文件：

  https://mirror.cs.uchicago.edu/fawkes/files/0.3/fawkes\_binary\_mac-v0.3.zip

• Linux下的可執(zhí)行二進(jìn)制文件：

  https://mirror.cs.uchicago.edu/fawkes/files/0.3/fawkes\_binary\_linux-v0.3.zip

• 從PyPI快速安裝：

pip?install?fawkes

命令用法

Fawkes命令詳解如下：

$?fawkes 選項(xiàng)： -m，--mode 隱私和擾動(dòng)大小之間的權(quán)衡。從選擇low，mid，high。模式越高，對(duì)圖像的干擾越大，并提供更強(qiáng)的保護(hù)。 -d，--directory ：要運(yùn)行保護(hù)的圖像所在目錄。 -g，--gpu ：使用GPU進(jìn)行優(yōu)化時(shí)的GPU ID。 --batch-size ：一起運(yùn)行優(yōu)化的圖像數(shù)量。僅當(dāng)您具有強(qiáng)大的計(jì)算能力時(shí)，才更改為> 1。 --for?

使用例子：

fawkes?-d?./imgs?--mode?low python3?protection.py?-d?./imgs?--mode?low

設(shè)置不同模式的處理效果：

更多圖片處理效果（左為原圖，右為處理圖）：

結(jié)語(yǔ)

Fawkes簡(jiǎn)單介紹到這里，更多詳情請(qǐng)到項(xiàng)目主頁(yè)了解！

或者他們的論文：

https://www.shawnshan.com/files/publication/fawkes.pdf

開(kāi)源前哨 日常分享熱門(mén)、有趣和實(shí)用的開(kāi)源項(xiàng)目。參與維護(hù) 10萬(wàn)+ Star 的開(kāi)源技術(shù)資源庫(kù)，包括：Python、Java、C/C++、Go、JS、CSS、Node.js、PHP、.NET 等。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的有了它，你的照片能“屏蔽”人脸识别算法的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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