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行人重識別算法性能指標(biāo)

• 一、AP（Average Precision平均準(zhǔn)確度）和mAP（mean Average Precision平均準(zhǔn)確度均值）
• 二、CMC（Cumulative Match Characteristic累計匹配特征）
• 三、舉例計算AP、mAP與CMC Curve
• • 1.AP、mAP
  • 2.CMC Curve

一、AP（Average Precision平均準(zhǔn)確度）和mAP（mean Average Precision平均準(zhǔn)確度均值）

AP衡量的是模型在單個類別上判斷結(jié)果的好壞（效果好壞）,是每一次正確預(yù)測的準(zhǔn)確率的平均數(shù)。mAP衡量的是模型在所有類別上的AP的平均值。

二、CMC（Cumulative Match Characteristic累計匹配特征）

CMC曲線（Cumulative Match Characteristic Curve）橫軸代表Rank-n，縱軸代表Accuracy。如果選取Rank-n排序列表為[1，2，5，10]的話，則CMC曲線就是一個由四個點連接而成的曲線。其中每個點的Rank-n的值都為所有測試數(shù)據(jù)的Rank-n的平均值。
Rank-n代表前n個預(yù)測是否包含正確預(yù)測，取值要么為1要么為0。

三、舉例計算AP、mAP與CMC Curve

假設(shè)一次的測試結(jié)果為： 數(shù)據(jù)1（標(biāo)簽為0）的測試結(jié)果（相似度前10的數(shù)據(jù)的標(biāo)簽）：0，1，2，3，4，5，0，7，8，9 數(shù)據(jù)2（標(biāo)簽為1）的測試結(jié)果（相似度前10的數(shù)據(jù)的標(biāo)簽）：5，0，1，3，4，5，0，7，8，9 數(shù)據(jù)3（標(biāo)簽為2）的測試結(jié)果（相似度前10的數(shù)據(jù)的標(biāo)簽）：1，0，1，3，4，2，0，7，8，9

1.AP、mAP

數(shù)據(jù)1的十次預(yù)測一共有兩次正確預(yù)測，第一次正確預(yù)測的準(zhǔn)確率為1/1=100%，第二次正確預(yù)測的準(zhǔn)確率為2/7=28.6%，則數(shù)據(jù)1的AP為((100+28.6)/2)%=64.3%。
同理，數(shù)據(jù)2的AP為33.3%，數(shù)據(jù)3的AP為16.7%。
則本次測試的mAP為((64.3+33.3+16.7)/3)%=38.1%。

2.CMC Curve

所以，按照上述例子，計算每個數(shù)據(jù)的Rank-n（1，2，5，10）為

數(shù)據(jù)1，[1，1，1，1]

數(shù)據(jù)2，[0，0，1，1]

數(shù)據(jù)3，[0，0，0，1]

則CMC曲線中Rank-1為0.333，Rank-2為0.333，Rank-5為0.667，Rank-10為1。
圖像為：

總結(jié)

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