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系列文章：

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文章目錄

• • 情形1全文替換
  • 代碼
  • 情形1指定類替換

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情形1全文替換

需要進行數據分析，里面包含中文等，需要將它轉換為純數字形式（其他形式也可以的）
結果如圖，這個比如成績中有男也會替換。如果指定列替換看情形2

代碼

import pandas as pd import xlsxwriter# 源文件 sourceFile = "C:\\Users\\ytm\\Desktop\\result\\dataSets\\源數據.xlsx" # 轉換條件 conditionTransFile = "C:\\Users\\ytm\\Desktop\\result\\dataSets\\轉換條件.xlsx" #用來存儲轉換條件的字典 k-v形式 dic = {} # 讀取轉換條件 conditionTrans = pd.read_excel(conditionTransFile) print(conditionTrans) # 獲取panda的DataFrame格式數據的值 value = conditionTrans.values # 獲取行列數，這里的行是轉換條件的個數， 列就是2（源數據和目標數據） row ,col = value.shape for i in range(0, row):print(value[i][0], value[i][1])# 轉換條件數據裝入字典，也可用其他數據形式如列表dic[value[i][0]] = value[i][1]# 讀取源文件數據，是DataFrame格式 sourceData = pd.read_excel(sourceFile)for i in dic:v = dic[i]print(i, v)# 替換數據sourceData.replace(i, v, inplace=True) print(sourceData) # 替換后數據保存為文件， index為False是不將行號寫入excel sourceData.to_excel("C:\\Users\\ytm\\Desktop\\result\\dataSets\\轉換后文件.xlsx", index=False)

情形1指定類替換

總結

以上是生活随笔為你收集整理的pandas操作excel文件，替换目标值的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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