聚類和分類的最基本區(qū)別。

分類簡(jiǎn)單來說，就是根據(jù)文本的特征或?qū)傩?#xff0c;劃分到已有的類別中。

也就是說，這些類別是已知的，通過對(duì)已知分類的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，找到這些不同類的特征，再對(duì)未分類的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

而聚類的理解更簡(jiǎn)單，就是你壓根不知道數(shù)據(jù)會(huì)分為幾類，通過聚類分析將數(shù)據(jù)或者說用戶聚合成幾個(gè)群體，那就是聚類了。

聚類不需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)。

分類屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)，聚類屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)。

常見的分類比如決策樹分類算法、貝葉斯分類算法等。

聚類的算法最基本的有系統(tǒng)聚類，K-means均值聚類，這些都很常見，網(wǎng)上資料一大推，不再贅述。

作者：華天清
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來源：知乎
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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的聚类和分类的最基本区别。的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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