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DEA博弈交叉效率matlab,基于DEA/AR博弈交叉效率方法的学术期刊评价研究

發布時間:2023/12/9 循环神经网络 34 豆豆
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第 19 卷第 4 期 2016 年 4 月 管 理 科 學 學 報 JOURNAL OF MANAGEMENT SCIENCES IN CHINA Vol. 19 No. 4 Apr. 2016 基于 DEA/AR 博弈交叉效率方法的學術期刊評價研究① 李 琳1,2,黃海軍1,汪壽陽2 ( 1. 北京航空航天大學經濟管理學院,北京 100191; 2. 中國科學院數學與系統科學研究院,北京 100190) 摘要: 學術期刊的評價問題是期刊研究領域的重要課題之一. 傳統數據包絡分析方法在評價多維指標下的期刊績效時都是基于“自評”模式. 由于未能考慮“他評”,造成評價結果容易被夸大等問題. 本文在非合作博弈框架下基于數據包絡分析/保證域博弈交叉效率方法研究期刊的投入產出績效評價問題,并選取 17 種中國科技核心期刊為例展開分析. 研究發現: 1) 某些具有很高行業影響力的期刊,雖然具有較高的產出值,但是刊文量較多,導致實際評價結果不夠理想;2) 指標權重的偏好變化會使得期刊評價值出現增加、不變和減少三種情況; 3) 期刊在自引頻次上存在著過度、適度和不足三種情形. 相關評價結果可為期刊工作者在提升期刊競爭力方面提供決策參考. 關鍵詞: 期刊評價; 數據包絡分析; 效率評價; 非合作博弈; 保證域 中圖分類號: C934 文獻標識碼: A 文章編號: 1007 -9807( 2016) 04 -0118 -09 0 引 言 當前我國共有 9 800 多種期刊,其中科技期刊有4 953 種. 從期刊工作者的角度來看,由于同種類型的期刊之間通常會存在著不同程度的競爭關系,因此期刊工作者通常會較為關注同行期刊的辦刊質量和競爭力排名變化,這將會為期刊未來的工作導向提供決策支持. 從學術水平對比的角度來看,大到一個國家,小到一所學校一個科研單位,其學術水平高低的橫向對比常通過期刊論文的數量和質量得到體現. 因而,學術期刊的評價問題一直是期刊領域重要的研究課題之一,已 引起相關學者的持續關注. 自文獻計量學被 Garfield[1]開創以來,已有大量的文獻計量指標被提出,如總被引頻次、影響因子、被引半衰期、來源文獻量和引用期刊數等. 由于這些單一指標都是從一種參考視角出發,僅用一種指標進行期刊評價得到的評價結果將是片面 的[2]. 因此,采用多維指標對期刊展開評價的多屬性評價方法在學術期刊評價領域得到了越來越廣泛的應用[3],其中的代表性方法之一是數據包絡分析( data envelopment analysis,DEA) 方法[4]. DEA 模型首次由運籌學家 Charnes,Cooper 和 Rhodes 于 1978 年正式提出,簡稱 CCR DEA 模型[4]. DEA 作為一種著名的非參數數學規劃方法,被廣泛應用于評價具有多維評價指標結構的同質決策單元( decision making unit,DMU) 相對效率. 由于在 DEA 方法下,多維評價指標的最優權重是根據觀察到的數據計算得到,避免了因主觀賦予多維指標權重而給評價結果帶來不確定性的缺點,同時它還具有不需要假定生產函數等優點,因此自 CCR DEA 模型被正式提出以來,已有 BCC DEA 模型、超效率 DEA 模型、加性 DEA 模型等多種 DEA 模型被提出[5],并在環境[6]、產業政策[7]、銀行[8]等多種領域得到了廣泛的應用. ① 收稿日期: 2015 -04 -23; 修訂日期: 2015 -07 -17.基金項目: 國家自然科學基金資助項目( 71224001) .作者簡介

總結

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