轉載自Python零碎知識(2):強大的zip

一、代碼引導

首先看這一段代碼：

1 >>> name=('jack','beginman','sony','pcky')2 >>> age=(2001,2003,2005,2000)3 >>> for a,n in zip(name,age):4 print a,n5 6 輸出：7 jack 20018 beginman 20039 sony 2005 10 pcky 2000

再看這一段代碼：

1 all={"jack":2001,"beginman":2003,"sony":2005,"pcky":2000} 2 for i in all.keys(): 3 print i,all[i] 4 5 輸出： 6 sony 2005 7 pcky 2000 8 jack 2001 9 beginman 2003

發現它們之間的區別么？

最顯而易見的是：第一種簡潔、靈活、而且能順序輸入。

二、zip()函數

它是Python的內建函數，(與序列有關的內建函數有：sorted()、reversed()、enumerate()、zip()),其中sorted()和zip()返回一個序列(列表)對象，reversed()、enumerate()返回一個迭代器(類似序列)

1 >>> type(sorted(s)) 2 <type 'list'> 3 >>> type(zip(s)) 4 <type 'list'> 5 >>> type(reversed(s)) 6 <type 'listreverseiterator'> 7 >>> type(enumerate(s)) 8 <type 'enumerate'>

那么什么是zip()函數 呢？

我們help(zip)看看：

1 >>> help(zip) 2 Help on built-in function zip in module __builtin__: 3 4 zip(...) 5 zip(seq1 [, seq2 [...]]) -> [(seq1[0], seq2[0] ...), (...)] 6 7 Return a list of tuples, where each tuple contains the i-th element 8 from each of the argument sequences. The returned list is truncated 9 in length to the length of the shortest argument sequence.

提示：不懂的一定多help

定義：zip([seql, …])接受一系列可迭代對象作為參數，將對象中對應的元素打包成一個個tuple（元組），然后返回由這些tuples組成的list（列表）。若傳入參數的長度不等，則返回list的長度和參數中長度最短的對象相同。

1 >>> z1=[1,2,3]2 >>> z2=[4,5,6]3 >>> result=zip(z1,z2)4 >>> result5 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]6 >>> z3=[4,5,6,7]7 >>> result=zip(z1,z3)8 >>> result9 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] 10 >>>

zip()配合*號操作符,可以將已經zip過的列表對象解壓

1 >>> zip(*result) 2 [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

更近一層的了解：
內容來源：http://www.cnblogs.com/diyunpeng/archive/2011/09/15/2177028.html (博客園人才真多！)

* 二維矩陣變換（矩陣的行列互換） 比如我們有一個由列表描述的二維矩陣 a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 通過python列表推導的方法，我們也能輕易完成這個任務 print [ [row[col] for row in a] for col in range(len(a[0]))] [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]] 另外一種讓人困惑的方法就是利用zip函數： >>> a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] >>> zip(*a) [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)] >>> map(list,zip(*a)) [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]zip函數接受任意多個序列作為參數，將所有序列按相同的索引組合成一個元素是各個序列合并成的tuple的新序列，新的序列的長度以參數中最短的序列為準。另外(*)操作符與zip函數配合可以實現與zip相反的功能，即將合并的序列拆成多個tuple。 ①tuple的新序列 >>>>x=[1,2,3],y=['a','b','c'] >>>zip(x,y) [(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')]②新的序列的長度以參數中最短的序列為準. >>>>x=[1,2],y=['a','b','c'] >>>zip(x,y) [(1,'a'),(2,'b')]③(*)操作符與zip函數配合可以實現與zip相反的功能,即將合并的序列拆成多個tuple。 >>>>x=[1,2,3],y=['a','b','c'] >>>>zip(*zip(x,y)) [(1,2,3),('a','b','c')]

其他高級應用：

1.zip打包解包列表和倍數

>>> a = [1, 2, 3] >>> b = ['a', 'b', 'c'] >>> z = zip(a, b) >>> z [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')] >>> zip(*z) [(1, 2, 3), ('a', 'b', 'c')]

2. 使用zip合并相鄰的列表項

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> zip(*([iter(a)] * 2)) [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]>>> group_adjacent = lambda a, k: zip(*([iter(a)] * k)) >>> group_adjacent(a, 3) [(1, 2, 3), (4, 5, 6)] >>> group_adjacent(a, 2) [(1, 2), (3, 4), (5, 6)] >>> group_adjacent(a, 1) [(1,), (2,), (3,), (4,), (5,), (6,)]>>> zip(a[::2], a[1::2]) [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]>>> zip(a[::3], a[1::3], a[2::3]) [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]>>> group_adjacent = lambda a, k: zip(*(a[i::k] for i in range(k))) >>> group_adjacent(a, 3) [(1, 2, 3), (4, 5, 6)] >>> group_adjacent(a, 2) [(1, 2), (3, 4), (5, 6)] >>> group_adjacent(a, 1) [(1,), (2,), (3,), (4,), (5,), (6,)]

3.使用zip和iterators生成滑動窗口 (n -grams)

>>> from itertools import islice >>> def n_grams(a, n): ... z = (islice(a, i, None) for i in range(n)) ... return zip(*z) ... >>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> n_grams(a, 3) [(1, 2, 3), (2, 3, 4), (3, 4, 5), (4, 5, 6)] >>> n_grams(a, 2) [(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 6)] >>> n_grams(a, 4) [(1, 2, 3, 4), (2, 3, 4, 5), (3, 4, 5, 6)]

4.使用zip反轉字典

>>> m = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4} >>> m.items() [('a', 1), ('c', 3), ('b', 2), ('d', 4)] >>> zip(m.values(), m.keys()) [(1, 'a'), (3, 'c'), (2, 'b'), (4, 'd')] >>> mi = dict(zip(m.values(), m.keys())) >>> mi {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'} 創作挑戰賽新人創作獎勵來咯，堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python学习笔记---理解zip()函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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