python 学习资源推荐
總第 127 篇文章，本文大約 ?1500?字，閱讀大約需要 7?分鐘
原文：https://forums.fast.ai/t/recommended-python-learning-resources/26888
作者：Jeremy Howard
首發于我的知乎專欄：https://zhuanlan.zhihu.com/p/128935536
導語
來自 fast.ai 論壇上的一個帖子，介紹了 python 的學習資料，由入門到進階、高級等各個方向的都有，可以根據自己的進度從每個方向選擇 1 個資源來好好學習即可，不需要多。
ps. 資源鏈接基本都是外鏈，所以可以參考底部給出的鏈接，或者點擊“閱讀原文”
剛入門編程的開發者
Whirlwind Tour of Python [1]: 介紹了所有 python 核心的知識點，但又沒有讓新學者感到很困難的內容；
Learn Python the Hard Way[2]：廣泛作為第一門編程語言是python的新學者的教材；
Automate the boring stuff with Python by Al Sweigart [3]：包含了很多腳本，降低學習的難度
來自 Sentdex 的python 教程網站[4]：該網站包含了所有 python 的知識點，從入門到高級的級別；
Corey Schafer 的 python 面向對象教程（OOP)[5]：python 的面向對象概念，并且它廣泛應用在 pytorch 中；
Real Python [6] ：包含了一系列博客文章，介紹了 python 編程中各個方面的知識點，從語言的基礎知識點到高級概念，包括各種應用；
Udemy 的 python 教程[7]：一個付費課程，視頻和 notebook 代碼，并且還有一些應用；
Learn to Program with Python[8]：免費的視頻課程，由 Derek Banas 教導的 python 編程知識
Introducing Python[9]：一本很好的書，包含了大量的使用例子，并且介紹了 python 的生態系統和實用的庫；
Solo Learn[10]：這款軟件非常適合初學者，并且給你游戲般的感覺
Code academy[11]：同樣很適合初學者，因為包含了很多練習。
Python - The No Theory Guide[12]：一個 github 項目，收集了很多有助于學習 python 的 Jupiter Notebooks
Introduction to Computer Science and Programming Using Python[13]：一門非常好的課程，在國外 reddit 的 python 社區上得到很多人的推薦
進階開發者
The Hitchhiker’s Guide to Python[14]: ?python 中非常常用的requests 庫的作者編寫的一本書，綜合介紹了 python 的整個生態系統和最佳實踐。
Peter Norvig’s Pytudes [15] : 一個 github 倉庫，主要是編寫好的 jupyter notebooks，這些 notebooks 代碼非常規范，易于閱讀，代碼風格非常適合學習；
Design of Computer Programs [16]：是一門非常好的編程課程，同時對推導式和生成器的介紹非常好；
Fluent Python [17]: 介紹了 python 的內部構建內容，非常有助于寫出更加 pythonic 的代碼；
Derek Banas - Python in one video [18]: 視頻教程，適合有其他編程語言經驗并且想快速瀏覽掌握 python 的開發者。
Trey Hunner[19]: 博客，Trey 寫了很多適合進階開發者的博客文章
Python tricks by Dan bader [20]: 一本介紹了很多 python 技巧的書，可以幫助你成為更好的 python 開發者，另外作者的個人網站是 https://dbader.org/，可以學習更多的技巧；
Google’s Python Class [21]: 谷歌的 python 課程雖然簡短，但對于有一定編程經驗但第一次接觸 python 的開發者是一個很好的課程，它是視頻和文章的形式。
高級開發者（但可能初學python）
Learn x in y minutes [22]: 通過代碼例子來快速概述 Python3 的主要特征；
David Beazley’s courses, tutorials, and books [23]: ?包含了生成器、yields、描述符等其他高級知識點的教程
Raymond Hettinger [24]: Raymond 成為 python 核心開發者很多年了，并且愿意給出更多高級知識點，有助于你掌握 python 的技能。
Python 數值編程（適合已經入門 python的）
Stanford numpy tutorial [25]: 斯坦福非常有名的 cs231n 課程中對 numpy 庫的介紹
Python Data Science Handbook (作者是Jake VanderPlas) [26]：python 數據科學指南，對 python 中主要的數據科學庫的介紹和實踐。當然這本書是兩年前出版的，可能部分內容會有些過時，但并不影響它的實用性。
Python for data science by wes mckinney(author of pandas) ?[27]: pandas 庫的作者寫的一本書，從零開始介紹 pandas 的基礎和高級特性，非常適合作為學習 pandas 的資料。
Scipy Lecture Notes [28]: scipy 庫的教程，快速介紹核心的工具和技術點。
Migrating MATLAB? to Python [29]: Enthought 編寫的電子書，一本幫助 MATLAB 的使用者想要完全或者部分遷移到 python 的指南。
Python 挑戰
https://codechalleng.es/challenges/ [30]：一個代碼挑戰的網站，如果你剛入門 python，正好可以通過寫代碼來加深對 python 的了解。
CheckIO [31]：通過用 python 解決編程問題來完成一次冒險游戲。
Python 播客
https://talkpython.fm/ [32]：看完這個播客后，你會愛上 python 的
https://pythonbytes.fm/ [33]：這個播客會持續更新 python 社區最新的消息
Python 時事通訊
如果你想保持關注最新的 python 文章、視頻等等，可以訂閱下面三個頻道：
https://www.pythonweekly.com/
https://importpython.com/newsletter/
https://pycoders.com/
資源鏈接
https://github.com/jakevdp/WhirlwindTourOfPython
https://learnpythonthehardway.org/
https://automatetheboringstuff.com/
https://pythonprogramming.net/introduction-to-python-programming/
https://www.youtube.com/playlist?list=PL-osiE80TeTsqhIuOqKhwlXsIBIdSeYtc
https://realpython.com/
https://www.udemy.com/complete-python-bootcamp/
https://youtu.be/nwjAHQERL08?list=PLGLfVvz_LVvTn3cK5e6LjhgGiSeVlIRwt
http://shop.oreilly.com/product/0636920028659.do
https://www.sololearn.com/
https://www.codecademy.com/learn/learn-python
https://github.com/iArunava/Python-TheNoTheoryGuide
https://www.edx.org/course/introduction-to-computer-science-and-programming-using-python
https://docs.python-guide.org/
https://github.com/norvig/pytudes
https://www.udacity.com/course/design-of-computer-programs--cs212
https://www.amazon.com/Fluent-Python-Concise-Effective-Programming/dp/1491946008
http://www.newthinktank.com/2014/11/python-programming/
http://treyhunner.com/blog/archives/
https://www.amazon.in/Python-Tricks-Buffet-Awesome-Features/dp/1775093301
https://developers.google.com/edu/python/
https://learnxinyminutes.com/docs/python3/
https://www.dabeaz.com/
https://pyvideo.org/speaker/raymond-hettinger.html
http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/
https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/
http://wesmckinney.com/pages/book.html
https://scipy-lectures.org/
https://www.enthought.com/wp-content/uploads/2019/08/Enthought-MATLAB-to-Python-White-Paper_.pdf
https://codechalleng.es/challenges/
https://checkio.org/
https://talkpython.fm/
https://pythonbytes.fm/
總結
以上是生活随笔為你收集整理的python 学习资源推荐的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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