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Druid 介紹

Druid 是阿里巴巴開源平臺上的一個(gè)項(xiàng)目，整個(gè)項(xiàng)目由數(shù)據(jù)庫連接池、插件框架和 SQL 解析器組成，該項(xiàng)目主要是為了擴(kuò)展 JDBC 的一些限制，可以讓程序員實(shí)現(xiàn)一些特殊的需求，比如向密鑰服務(wù)請求憑證、統(tǒng)計(jì) SQL 信息、SQL 性能收集、SQL 注入檢查、SQL 翻譯等，程序員可以通過定制來實(shí)現(xiàn)自己需要的功能。通常叫"德魯伊的"

Druid 首先是一個(gè)數(shù)據(jù)庫連接池，但它不僅僅是一個(gè)數(shù)據(jù)庫連接池，還包含了一個(gè) ProxyDriver，一系列內(nèi)置的 JDBC 組件庫，一個(gè) SQL Parser。在 Java 的世界中 Druid 是監(jiān)控做的最好的數(shù)據(jù)庫連接池，在功能、性能、擴(kuò)展性方面，也有不錯(cuò)的表現(xiàn)。

Druid 有何用？

• 替換其他 Java 連接池，Druid 提供了一個(gè)高效、功能強(qiáng)大、可擴(kuò)展性好的數(shù)據(jù)庫連接池。

• 可以監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫訪問性能，Druid 內(nèi)置提供了一個(gè)功能強(qiáng)大的 StatFilter 插件，能夠詳細(xì)統(tǒng)計(jì) SQL 的執(zhí)行性能，這對于線上分析數(shù)據(jù)庫訪問性能有很大幫助。

• 數(shù)據(jù)庫密碼加密。直接把數(shù)據(jù)庫密碼寫在配置文件中，這是不好的行為，容易導(dǎo)致安全問題，DruidDruiver 和 DruidDataSource 都支持 PasswordCallback。

• SQL 執(zhí)行日志，Druid 提供了不同的 LogFilter，能夠支持 Common-Logging、Log4j 和 JdkLog，可以按需要選擇相應(yīng)的 LogFilter，監(jiān)控應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫訪問情況。

• 擴(kuò)展 JDBC，如果你要對 JDBC 層有編程的需求，可以通過 Druid 提供的 Filter 機(jī)制，很方便編寫 JDBC 層的擴(kuò)展插件。

Spring ?Boot快速集成Druid

阿里也未Druid提供了 Spring Boot Starter。官網(wǎng)這樣解釋：

Druid Spring Boot Starter 用于幫助你在 Spring Boot 項(xiàng)目中輕松集成 Druid 數(shù)據(jù)庫連接池和監(jiān)控。

Druid Spring Boot Starter 主要做了哪些事情呢？其實(shí)這個(gè)組件包很簡單，主要提供了很多自動化的配置，按照 Spring Boot 的理念對很多內(nèi)容進(jìn)行了預(yù)配置，讓我們在使用的時(shí)候更加的簡單和方便。

添加依賴包

<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid</artifactId><version>1.1.10</version> </dependency> <!--自啟動Druid管理后臺--> <dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId><version>1.1.10</version> </dependency>

application.properties中添加druid的配置項(xiàng)

properties #config?druid #連接池的設(shè)置 #初始化時(shí)建立物理連接的個(gè)數(shù) spring.datasource.druid.initial-size=5 #最小連接池?cái)?shù)量 spring.datasource.druid.min-idle=5 #最大連接池?cái)?shù)量?maxIdle已經(jīng)不再使用 spring.datasource.druid.max-active=20 #獲取連接時(shí)最大等待時(shí)間，單位毫秒 spring.datasource.druid.max-wait=60000 #申請連接的時(shí)候檢測，如果空閑時(shí)間大于timeBetweenEvictionRunsMillis，執(zhí)行validationQuery檢測連接是否有效。 spring.datasource.druid.test-while-idle=true #既作為檢測的間隔時(shí)間又作為testWhileIdel執(zhí)行的依據(jù) spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000 #銷毀線程時(shí)檢測當(dāng)前連接的最后活動時(shí)間和當(dāng)前時(shí)間差大于該值時(shí)，關(guān)閉當(dāng)前連接 spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=30000 #用來檢測連接是否有效的sql?必須是一個(gè)查詢語句 #mysql中為?select?'x' #oracle中為?select?1?from?dual spring.datasource.druid.validation-query=select?'x' #申請連接時(shí)會執(zhí)行validationQuery檢測連接是否有效,開啟會降低性能,默認(rèn)為true spring.datasource.druid.test-on-borrow=false #歸還連接時(shí)會執(zhí)行validationQuery檢測連接是否有效,開啟會降低性能,默認(rèn)為true spring.datasource.druid.test-on-return=false #當(dāng)數(shù)據(jù)庫拋出不可恢復(fù)的異常時(shí),拋棄該連接 #spring.datasource.druid.exception-sorter=true #是否緩存preparedStatement,mysql5.5+建議開啟 #spring.datasource.druid.pool-prepared-statements=true #當(dāng)值大于0時(shí)poolPreparedStatements會自動修改為true spring.datasource.druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size=20 #配置擴(kuò)展插件 spring.datasource.druid.filters=stat,wall #通過connectProperties屬性來打開mergeSql功能；慢SQL記錄 spring.datasource.druid.connection-properties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500 #合并多個(gè)DruidDataSource的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù) spring.datasource.druid.use-global-data-source-stat=true #設(shè)置訪問druid監(jiān)控頁的賬號和密碼,默認(rèn)沒有 #spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username=admin #spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password=admin

然后啟動項(xiàng)目。

訪問地址：http://localhost:8080/druid/webapp.html

如果把配置項(xiàng)中

spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username=admin spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password=admin

去掉注釋，再次啟動。

訪問地址：http://localhost:8080/druid/webapp.html

登錄進(jìn)去

首頁會展示項(xiàng)目使用的 JDK 版本、數(shù)據(jù)庫驅(qū)動、JVM 相關(guān)統(tǒng)計(jì)信息。根據(jù)上面的菜單可以看出 Druid 的功能非常強(qiáng)大，支持?jǐn)?shù)據(jù)源、SQL 監(jiān)控、SQL 防火墻、URI 監(jiān)控等很多功能。

我們這里請求一下前面文

http://localhost:8080/mybatis

點(diǎn)擊SQL監(jiān)控

可以看到SQL的執(zhí)行情況，還可以設(shè)置刷新SQL監(jiān)控的時(shí)間。

這里的 SQL 監(jiān)控會將項(xiàng)目中具體執(zhí)行的 SQL 打印出來，展示此 SQL 執(zhí)行了多少次、每次返回多少數(shù)據(jù)、執(zhí)行的時(shí)間分布是什么。這些功能非常的實(shí)用，方便我們在實(shí)際生產(chǎn)中查找出慢 SQL，最后對 SQL 進(jìn)行調(diào)優(yōu)。

OK，今天就分享到此，是不是覺得Spring Boot集成Druid其實(shí)還是蠻簡單的。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Spring Boot 集成 Druid 监控数据源的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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