前言：本文是AI在To B領(lǐng)域落地的最新認(rèn)知觀點(diǎn)分享——先解讀大B公司內(nèi)部做AI的不易，然后進(jìn)一步分析To B AI 平臺(tái)的困境和機(jī)會(huì)。

1

大B公司內(nèi)部做AI的不易

一、需求定義

比如，對(duì)于任何一家出行服務(wù)商，都會(huì)面臨“性騷擾”、“疲勞駕駛”等安全問題。

如何定義——什么叫騷擾？

• 性別屬性：常規(guī)來說，我們默認(rèn)會(huì)認(rèn)為是“男司機(jī)對(duì)女乘客（騷擾）”，那有沒有可能，是“女司機(jī)對(duì)男乘客”？還有“男司機(jī)對(duì)男乘客”、“女司機(jī)對(duì)女乘客”……

• 對(duì)話內(nèi)容：如果男司機(jī)對(duì)女乘客說，“小姐”——僅僅說了這2個(gè)字，算不算騷擾？如果司機(jī)說了疑似騷擾內(nèi)容，但乘客沒有任何反應(yīng)（甚至語氣或表情上識(shí)別出“開心”），那算不算騷擾？……

提出問題，甚至抱怨，是容易的，但如果真的要解決問題，必須有機(jī)會(huì)近距離的接觸海量用戶數(shù)據(jù)、用心體會(huì)各種復(fù)雜交互場(chǎng)景；這里面會(huì)有無數(shù)的細(xì)節(jié)，需要產(chǎn)品經(jīng)理們?nèi)ザ床?/strong>。正如《智能制造：從工業(yè)中來，到工業(yè)中去 | 甲子光年》中提到的，“思想和靈魂需要在做的過程中逐漸領(lǐng)悟到（know-how）”

二、方案嘗試

即使初步找到了幾個(gè)看似正確的問題（需求）定義，接下來，往往需要用機(jī)器學(xué)習(xí)來“識(shí)別”出海量數(shù)據(jù)背后的這些“模式”。

回到出行服務(wù)商的例子，不論是定義“性騷擾”or“疲勞駕駛”，實(shí)際情況中，可能需要嘗試10～20個(gè)“假設(shè)”、涉及30～40個(gè)“緯度”，誰能一開始就知道，哪個(gè)“假設(shè)”是對(duì)的？沒人能先知式的判斷；所以，需要試錯(cuò)。但是，為了獲取這么多假設(shè)/緯度的數(shù)據(jù)，僅僅在產(chǎn)品（app）里完成埋點(diǎn)，就花了半年……

運(yùn)氣好的話，團(tuán)隊(duì)能夠發(fā)現(xiàn)更好的AI產(chǎn)品落地方法。比如，如何識(shí)別司機(jī)疲勞？

• 常規(guī)大樣本的處理方法，實(shí)際中效果并不好。

• 真正work的是“PM+算法”——PM來觀察真實(shí)世界中的小樣本case，總結(jié)出“連貫動(dòng)作的特征集合”

• 也就是說，小樣本AI應(yīng)用的邏輯，和大樣本不一樣了！

運(yùn)氣不好的時(shí)候，（大概率的）很可能做了半年后，還不知道哪個(gè)假設(shè)是對(duì)的，就別談最后的問題解決效果了……

遇到這種情況，怎么才能保證團(tuán)隊(duì)不被砍掉、可以繼續(xù)做下去呢？

三、組織架構(gòu)

先說結(jié)論：必須讓同一個(gè)人來負(fù)責(zé)“AI產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)”和“業(yè)務(wù)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)”。

否則，如果是不同利益導(dǎo)向的團(tuán)隊(duì)，很可能會(huì)“屁股決定腦袋”，不愿意AI團(tuán)隊(duì)過度的來解決某些業(yè)務(wù)問題。

這倒不是說，業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)本身多么主觀錯(cuò)誤，而是因?yàn)?#xff0c;一方面，業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)可能不知道“如何能把AI工具用好”；另一方面，更重要的是，某些問題在被AI解決之前，難道業(yè)務(wù)部門不知道嗎？其實(shí)，不僅業(yè)務(wù)部門知道，甚至大老板們也非常清楚，但是，他們都還沒有必須這樣做的決心——

四、公司決心

對(duì)于很多AI落地feature點(diǎn)，AI團(tuán)隊(duì)覺得是很好的嘗試機(jī)會(huì)（idea），但業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)并不這么認(rèn)為，因?yàn)?strong>站在其現(xiàn)有視角和利益背景下，那個(gè)問題真的不是必須要改的，不能怪他。

也許，只有到了生死存亡的時(shí)刻，公司才有決心“必須要用AI來解決這個(gè)業(yè)務(wù)問題”，“必須讓一個(gè)人來統(tǒng)管業(yè)務(wù)和AI團(tuán)隊(duì)”。

比如，安全、監(jiān)管、質(zhì)檢、隱私等等。出行服務(wù)商在被輿論和政府責(zé)備之前，難道不知道有性騷擾或駕駛疲勞問題嗎？各種聊天機(jī)器人在因“涉黃、涉政、涉暴”而被下線之前，難道不知道有風(fēng)險(xiǎn)嗎？各種工業(yè)、制造業(yè)中的效率問題，難道之前不存在嗎？都是存在的，但是，沒有足夠痛的時(shí)候，企業(yè)會(huì)有各種簡(jiǎn)單粗暴的方式去解決，比如堆人工，比如堆知識(shí)庫/關(guān)鍵詞。有鳥槍還可以用，總覺得不用換炮。

五、效果如何

如果以上4點(diǎn)都o(jì)k了，真的會(huì)有非常明顯的效果。用戶、政府、公司都很滿意。（比如前述出行服務(wù)商，其“性騷擾”相關(guān)的投訴，可能降低了50%）

但是，還有個(gè)現(xiàn)實(shí)案例是，通過不斷的試錯(cuò)、迭代，等這套真的有效的AI系統(tǒng)正式上線時(shí)，不僅時(shí)間已經(jīng)過去了2年多……連合作業(yè)務(wù)方的團(tuán)隊(duì)都換了3撥人了……

不過，即使效果不錯(cuò)，但這個(gè)模式，可能還有其他的弊端……

六、鳥盡弓藏？

這種降本增效類問題，被花大精力解決后，還會(huì)有另一個(gè)問題，就是團(tuán)隊(duì)可能得去找下一個(gè)釘子了……這也許就是2B AI業(yè)務(wù)的宿命。2C AI可能會(huì)不一樣，但也會(huì)更難。

從以上信息可以看出，即使大B企業(yè)內(nèi)部就有懂AI且懂業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人，并由他來lead AI降本增效類項(xiàng)目，都是九死一生、費(fèi)力耗時(shí)（可能得2年），其他To B類AI創(chuàng)業(yè)公司，作為行業(yè)/企業(yè)外部的人，要想真的做出效果，難度實(shí)在是太大。

那么，To B AI 平臺(tái)方向公司該認(rèn)知并應(yīng)對(duì)呢？——

2

To B AI 平臺(tái)的困境和機(jī)會(huì)

一、To B AI 平臺(tái) 1.0 模式，已幾乎宣告失敗？

1、To?B AI 平臺(tái) 1.0 模式的概述：奢望一個(gè)通用的AI平臺(tái)，來給不同行業(yè)提供AI服務(wù)（主要是深度學(xué)習(xí)），隨著行業(yè)、客戶數(shù)的提升、數(shù)據(jù)越來越多、工具效率越來越高、成本越來越低，整體平臺(tái)收益就越來越好……

2、這個(gè)模式目前還沒成功落地的原因，不僅因?yàn)槟惩信笥阉f“客戶側(cè)-產(chǎn)品難以標(biāo)準(zhǔn)化；供給側(cè)，算力算法等變量太多，也很難穩(wěn)定標(biāo)準(zhǔn)化”，還有一個(gè)關(guān)鍵原因在于，就是前文說的——即使客戶自己有懂AI且懂業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人，都是九死一生，你作為行業(yè)/企業(yè)外部的人，要想真的做出效果，幾乎是不可能完成的任務(wù)。

3、資本桎梏給企業(yè)以心魔：本來，如果只重點(diǎn)做1、2個(gè)（細(xì)分）行業(yè)，企業(yè)也許還能活得輕松一點(diǎn)，但很多AI企業(yè)早期接受了對(duì)賭協(xié)議，必須在幾年之內(nèi)上市；結(jié)果把自己搞得真心難受。

4、即使某幾家這個(gè)模式的AI上市公司，業(yè)內(nèi)其實(shí)都知道，其當(dāng)前業(yè)務(wù)質(zhì)量和利潤(rùn)還不夠好。

• 簡(jiǎn)單來說，如果只是開放AI技術(shù)接口，很難真正做大做強(qiáng)。

• 有觀點(diǎn)認(rèn)為，如果某些公司遲遲不能上市，對(duì)于國(guó)家形象和從業(yè)者信心來說，是不可接受的……

二、從B公司規(guī)模角度，闡述To?B AI 平臺(tái)業(yè)務(wù)的難處

1、大B公司

1）背景：只有在頭部（大）客戶，才能看到最為復(fù)雜的環(huán)境下、最大規(guī)模的生產(chǎn)中需面對(duì)的所有困難。

2年前，某領(lǐng)域第一企業(yè)核心數(shù)據(jù)項(xiàng)X的日數(shù)據(jù)量，比其他所有公司加起來還多，這種數(shù)量級(jí)的差別，不論是需求認(rèn)知還是找解決方案，優(yōu)勢(shì)都是不言而喻的。

而且，AI領(lǐng)域應(yīng)用落地還有一個(gè)特點(diǎn)：即使真的有用，但是在體驗(yàn)側(cè)的效果，別人（C用戶或競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手）也很難快速發(fā)現(xiàn)。因?yàn)樗赡苁悄硞€(gè)系統(tǒng)維度的提升。

2）難度：還是如前文提到，即使客戶自己有懂AI且懂業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人，都是九死一生，作為行業(yè)/企業(yè)外部的人，要想真的做出效果，幾乎是不可能完成的任務(wù)。

3）可行性：

退一步說，即使To B AI平臺(tái)公司有做這個(gè)事情的能力和決心，一旦真的是非常核心、有價(jià)值的事情，大企業(yè)是不愿意給你做的。特別現(xiàn)在數(shù)據(jù)、隱私問題這么敏感，一旦有事，那就可能直接game over了。——做這些AI項(xiàng)目，內(nèi)部研發(fā)的成本不一定比外部低，還沒有數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)，為什么不自己搭團(tuán)隊(duì)來做？

而且，即使一開始采購?fù)獠康腁I服務(wù)/工具，2年后還是可以換自己的團(tuán)隊(duì)。

到最后，大公司還愿意給To B AI平臺(tái)公司做的，往往都是自己不愿意、價(jià)值不大的那些部分了。

2、中B公司

國(guó)情不同，中國(guó)的中等企業(yè)數(shù)量不夠多；支撐不起現(xiàn)在這些AI明星公司的規(guī)模。

3、小B公司

數(shù)量多，但付費(fèi)能力低。補(bǔ)貼還來不及呢……可能唯一好點(diǎn)的方向，是電商領(lǐng)域的小B。

三、To B AI 平臺(tái)的未來機(jī)會(huì)？

幾點(diǎn)個(gè)人想法，供大家參考——

1、等待創(chuàng)新性的To?B AI 平臺(tái) 2.0 模式出現(xiàn)。

2、如果還想去做中小企業(yè)的生意（AI賦能），產(chǎn)品形態(tài)可能是，平臺(tái)自身只提供80～90%的部分，然后由客戶企業(yè)自身的AI落地團(tuán)隊(duì)來完成最后一公里（詳見《AI產(chǎn)品方法論之“由用戶來完成AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)的最后一公里”》）。——而這，其實(shí)是需要從業(yè)者甚至整體國(guó)民的“AI通識(shí)”水平足夠高才行的。

3、如果是相對(duì)舊的傳統(tǒng)領(lǐng)域，創(chuàng)業(yè)公司機(jī)會(huì)可能不大（除非接受大B企業(yè)的戰(zhàn)略投資）。這是因?yàn)?#xff0c;如前文所說，只有在頭部（大）客戶，才能看到最為復(fù)雜的環(huán)境下、最大規(guī)模的生產(chǎn)中需面對(duì)的所有困難。前面這篇文《智能制造：從工業(yè)中來，到工業(yè)中去 | 甲子光年》，就是典型。

4、新領(lǐng)域，可能有增量機(jī)會(huì)。比如我之前在社群里提到的幾個(gè)方向：“車”相關(guān)、機(jī)器人（2C/2B）、AR/VR/元宇宙/虛擬人、5G等等。

5、也許，也許，未來AI產(chǎn)業(yè)就沒有我們所以為的、超大規(guī)模的橫向To B模式。

總結(jié)來說，To B AI領(lǐng)域，創(chuàng)業(yè)公司如果想做平臺(tái)，1.0模式可能已希望不大；后續(xù)，要么有創(chuàng)新性的2.0模式出來，或者應(yīng)用更加好的AI產(chǎn)品方法論，要么在傳統(tǒng)領(lǐng)域找到合適的大B企業(yè)戰(zhàn)投，或者在新領(lǐng)域?qū)ふ以隽繖C(jī)會(huì)。

注：本文2022年2月首發(fā)于“AI產(chǎn)品經(jīng)理大本營(yíng)”（https://t.zsxq.com/nYzfiEa ），有增改。

----One more thing----

我最近建了一個(gè)BI/可視化相關(guān)的微信群（僅限2年以上經(jīng)驗(yàn)的產(chǎn)品經(jīng)理、設(shè)計(jì)師，小范圍交流），涉及公司可能包括但不限于：阿里云-DataV、螞蟻-AntV、帆軟、百度sugar、騰訊RayData、騰訊云圖、京東云、網(wǎng)易有數(shù)、字節(jié)、快手、平安人壽、海爾、新華智云、百分點(diǎn)、鏑數(shù)、數(shù)字冰雹、袋鼠云等。

如感興趣，可查看進(jìn)群說明并填寫申請(qǐng)問卷：https://www.wjx.top/vj/tMjNyVf.aspx （可點(diǎn)擊最后的“閱讀原文”）

--?hanniman往期精選?--

一、AI產(chǎn)品分析

【重點(diǎn)】AI產(chǎn)品方法論之“由用戶來完成AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)的最后一公里”

【重點(diǎn)】如何從“品類”角度做AI產(chǎn)品（2C）的需求定位

【重點(diǎn)】產(chǎn)品視角看智能客服

【重點(diǎn)】一文了解四足機(jī)器人

【重點(diǎn)】智能音箱上的語音技能市場(chǎng)，能否對(duì)標(biāo)手機(jī)上的應(yīng)用市場(chǎng)？

【重點(diǎn)】AI產(chǎn)品經(jīng)理視角下的AI翻譯機(jī)?in?旅游場(chǎng)景

【重點(diǎn)】進(jìn)擊的人工智能：產(chǎn)品視角解析“對(duì)話機(jī)器人”

【重點(diǎn)】如何從零開始搭建智能外呼系統(tǒng)

一文了解“教育+AI”方向通識(shí)（場(chǎng)景、產(chǎn)品、公司、商業(yè)模式、短期風(fēng)險(xiǎn)及機(jī)會(huì)）

二、AI產(chǎn)品經(jīng)理

【重點(diǎn)】重磅發(fā)布：《AI產(chǎn)品經(jīng)理的實(shí)操手冊(cè)（2021版）——AI產(chǎn)品經(jīng)理大本營(yíng)的4年1000篇干貨合輯》（PDF）

【重點(diǎn)】正式介紹“AI產(chǎn)品經(jīng)理大本營(yíng)”?

【重點(diǎn)】人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的新起點(diǎn)（200頁P(yáng)PT）（注：后臺(tái)回復(fù)“200”，可獲取PPT下載鏈接）

【重點(diǎn)】AI產(chǎn)品經(jīng)理的定義和分類

【重點(diǎn)】AI產(chǎn)品經(jīng)理的價(jià)值和未來?|?學(xué)習(xí)俞軍老師分享有感

【重點(diǎn)】最新AI產(chǎn)品經(jīng)理求職動(dòng)態(tài)：卡年齡、卡學(xué)歷，這么卷，怎么辦？_2022年3月

AI產(chǎn)品經(jīng)理能力模型的重點(diǎn)素質(zhì)：人文素養(yǎng)和靈魂境界

最新“AI產(chǎn)品經(jīng)理”求職動(dòng)態(tài)及建議

深度報(bào)告?|?AI新職位“人工智能訓(xùn)練師”

三、AI技術(shù)

【重點(diǎn)】AI產(chǎn)品經(jīng)理需要了解的語音交互評(píng)價(jià)指標(biāo)

【重點(diǎn)】語音合成TTS?|?AI產(chǎn)品經(jīng)理需要了解的AI技術(shù)概念

【重點(diǎn)】一文看懂“語音識(shí)別ASR”?|?AI產(chǎn)品經(jīng)理需要了解的AI技術(shù)概念

【重點(diǎn)】值得收藏?|?關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)，這可能是目前最全面最無痛的入門路徑和資源！

【重點(diǎn)】用最通俗語言來聊聊“什么是機(jī)器學(xué)習(xí)”

【重點(diǎn)】DIY面試題?for?AI產(chǎn)品經(jīng)理?|?“智能音箱半夜詭異笑聲”的原因分析及建議方案

【重點(diǎn)】“AI芯片”通識(shí)_AI產(chǎn)品經(jīng)理看這一篇就夠了

【重點(diǎn)】人臉識(shí)別產(chǎn)品設(shè)計(jì)，AI產(chǎn)品經(jīng)理需要了解的實(shí)戰(zhàn)干貨都在這里了_團(tuán)員分享_@陽春柏樰

【重點(diǎn)】一文看懂“聲紋識(shí)別VPR”?|?AI產(chǎn)品經(jīng)理需要了解的AI技術(shù)概念_團(tuán)員分享_@cony

NLP基本功-文本相似度?|?AI產(chǎn)品經(jīng)理需要了解的AI技術(shù)通識(shí)

看AI產(chǎn)品經(jīng)理如何介紹“計(jì)算機(jī)視覺”（基于實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和案例）

人臉識(shí)別?|?AI產(chǎn)品經(jīng)理需要了解的CV通識(shí)（二）

多目標(biāo)跟蹤?|?AI產(chǎn)品經(jīng)理需要了解的CV通識(shí)（三）

填槽與多輪對(duì)話?|?AI產(chǎn)品經(jīng)理需要了解的AI技術(shù)概念

AI產(chǎn)品經(jīng)理需要了解的數(shù)據(jù)標(biāo)注工作入門

語音識(shí)別類產(chǎn)品的分類及應(yīng)用場(chǎng)景

四、AI行業(yè)及個(gè)人成長(zhǎng)

【重點(diǎn)】現(xiàn)在的BAT，就是曾經(jīng)的外企

【重點(diǎn)】【深度】工作5年以上，到底要不要進(jìn)AI創(chuàng)業(yè)公司？

【重點(diǎn)】深度?|?人工智能讓我們失業(yè)？不，這取決于我們自己

【重點(diǎn)】我們還沒準(zhǔn)備好和AI共生——柯潔和AlphaGo大戰(zhàn)之觀后感

【重點(diǎn)】AI產(chǎn)品經(jīng)理視角下的V2X、車聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)駕駛

如何成長(zhǎng)為高頂級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理的3個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)

新技術(shù)帶來產(chǎn)業(yè)格局周期波動(dòng)的3個(gè)階段（以智能汽車領(lǐng)域?yàn)槔治?#xff09;

“人工智能與法律”對(duì)AI產(chǎn)品經(jīng)理有何實(shí)際借鑒意義

稻盛和夫的這些話，是雞湯還是干貨？

跨過這十個(gè)誤區(qū)，提前2年告別職場(chǎng)小白

【重點(diǎn)】如何分辨明師并遇到他?|?周日換頻道（7）

---------------------

黃釗hanniman，前圖靈機(jī)器人-人才戰(zhàn)略官/AI產(chǎn)品經(jīng)理，前騰訊產(chǎn)品經(jīng)理，近10年AI背景，13年互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)；垂直于“AI產(chǎn)品經(jīng)理”的第一社群（知識(shí)星球“AI產(chǎn)品經(jīng)理大本營(yíng)”，已運(yùn)營(yíng)近5年）和第一自媒體（微信公眾號(hào)/知乎ID“hanniman”，已運(yùn)營(yíng)8年）；作品有《AI產(chǎn)品經(jīng)理的實(shí)操手冊(cè)》（AI產(chǎn)品經(jīng)理大本營(yíng)的4年1000篇干貨合輯）、200頁P(yáng)PT《人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的新起點(diǎn)》。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的大B公司自己做AI，都是九死一生——To B AI 平台的1.0 模式，已几乎宣告失败？...的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。