3d slicer matlab,基于3D+slicer的医学影像分割算法及其应用研究.pdf
基于3D+slicer的醫(yī)學(xué)影像分割算法及其應(yīng)用研究.pdf
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基于3D slicer的醫(yī)學(xué)影像分割算法及其應(yīng)用研究
新鄉(xiāng)醫(yī)學(xué)院生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院 河南省人民醫(yī)院放射科 楊慕藝
【摘要】
醫(yī)學(xué)圖像分割是醫(yī)學(xué)影像圖像處理的重要部分,實(shí)現(xiàn)圖像快速而精確的分割對臨床診斷和治療以及后續(xù)處理有很重要的意義。
3D-Slice是一個開源的可視化和圖像分析軟件,可基于3大系統(tǒng)平臺使用,目前最新版本為Slicer4。其中包含了很多豐富的圖像分割的算法和
操作。區(qū)域增長法、多對象分割算法以及EM算法是其中應(yīng)用較廣的分割算法。研究了這三個算法本理論及其在圖像分割上的應(yīng)用和實(shí)現(xiàn),
分析了他們的特點(diǎn)和應(yīng)用范圍。
【關(guān)鍵詞】
圖像分割區(qū)域增長法;EM分割算法;多對象分割
2.3 特點(diǎn)
1 3D Slicer簡介 (1)優(yōu)點(diǎn)
1)區(qū)域生長方法,能夠正確區(qū)分我們定義的具有相同屬性的
3D Sl i c er 是一個免費(fèi)的開源軟件包 ,主要應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像 的區(qū)域。
圖像的分析和可視化研究。它的應(yīng)用平臺非常廣泛,可 以基于 2 )區(qū)域生長的方法所分割出的結(jié)果具有有清晰的邊緣。
windows、Linux和Mac OsX等系統(tǒng)平臺使用,Slicer 的代碼主要由 3 )原理簡單,只需要一些簡單的參數(shù),用數(shù)字來代表所需的
C++設(shè)計(jì),并且它是基于ITK和VTK 的設(shè)計(jì),也包含一些Python 、 種子點(diǎn),然后進(jìn)行區(qū)域的增長,來實(shí)現(xiàn)像素的聚類,最終達(dá)到分割
Tcl、Matlab等代碼。 的目標(biāo)。
3Dslicer 的主要特點(diǎn)是: 4 )可以自主的斷則種子點(diǎn)和增長的標(biāo)準(zhǔn)。
(1)多圖像格式:包括, (netCDF 、HDF 、BMP 、DICOM 、 5 )對噪聲較少的圖像有較好的分割效果。
DIB 、JPG、PICT 、TIFF 、CLP 、EPS、WMF等),圖像格式之間 (2 )缺點(diǎn)
可以相互轉(zhuǎn)換,這個過程的實(shí)現(xiàn)是在濾波模塊中實(shí)現(xiàn)的。 1)計(jì)算耗時(shí)。
(2 )多個功能模塊 2 )噪聲強(qiáng)度的變化可能導(dǎo)泄露或者過分割。
(3 )Slicer 的各種功能以可以動態(tài)加載的module為單位進(jìn)行組 3 )這種方法可能無法分辨真實(shí)圖像的陰影,無法分辨?zhèn)斡啊?/p>
織,目前Slicer支持3種module ,開發(fā)者需要選擇其中一種作為原型展
開開發(fā),對于使用者而言,三種module是沒有區(qū)別的。對Slicer 的內(nèi)部 3 多對象分割
訪問受限,這是這三種模塊的區(qū)別,每種模塊對于slicer 內(nèi)部訪問的權(quán)
限是不同的,開發(fā)者根據(jù) 自己模塊的需要選擇使用哪種模塊。 3.1 算法原理
首先,通過使用者標(biāo)記的種子點(diǎn),用穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來描述對象
2 簡單的區(qū)域增長法 的特征[4,5] 。第二,借用機(jī)械學(xué)衍生出的簡單原理,通過一些活動
的輪廓同時(shí)通過彼此間的相互作用進(jìn)行演化,這不僅保證了輪廓間
2.1 算法原理 的排他性,使得輪廓平衡地匯聚到所給對象所需的位置上。
首先計(jì)算所有包含在區(qū)域內(nèi)像素強(qiáng)度值的的均值和標(biāo)準(zhǔn)方差, 通過競爭,從兩邊到達(dá)決定邊界,而不是從一個單一的方向阻
用一個因子f乘以標(biāo)準(zhǔn)方差,來定義均值的一定范圍。如果相鄰像 止泄露。因此,用牛頓力學(xué)的基本原理來控制之前單獨(dú)演化的邊界
素的強(qiáng)度值落在這個范圍內(nèi),就將其包含在區(qū)域內(nèi)
總結(jié)
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