大俠，我下載了你程序，然后根據自己的想法修改了圖像的預處理部分代碼，為何運行到下面

sbw1=bw2(startrow:startrow+hight,startcol:startcol+width-1); %獲取車牌二值子圖

subcol1=Sgray(startrow:startrow+hight,startcol:startcol+width-1);%獲取車牌灰度子圖

這一步的時候系統提示:

??? Undefined function or variable "startrow".

Error in ==> dingweizijia at 51

sbw1=w(startrow:startrow+hight,startcol:startcol+width-1); %獲取車牌二值子圖

這是樓主的源代碼：

clear ;

close all;

%Step1 獲取圖像? ?裝入待處理彩色圖像并顯示原始圖像

Scolor = imread('H:\迅雷下載\車牌識別下載\車牌識別 研究版\新建文件夾\work\3.jpg');%imread函數讀取圖像文件

%將彩色圖像轉換為黑白并顯示

Sgray = rgb2gray(Scolor);%rgb2gray轉換成灰度圖

figure,imshow(Scolor),title('原始彩色圖像');%figure命令同時顯示兩幅圖像

figure,imshow(Sgray),title('原始黑白圖像');

%Step2 圖像預處理? ?對Sgray 原始黑白圖像進行開操作得到圖像背景

s=strel('disk',13);%strel函數

Bgray=imopen(Sgray,s);%打開sgray s圖像

figure,imshow(Bgray);title('背景圖像');%輸出背景圖像

%用原始圖像與背景圖像作減法，增強圖像

Egray=imsubtract(Sgray,Bgray);%兩幅圖相減

figure,imshow(Egray);title('增強黑白圖像');%輸出黑白圖像

%Step3 取得最佳閾值，將圖像二值化

fmax1=double(max(max(Egray)));%egray的最大值并輸出雙精度型

fmin1=double(min(min(Egray)));%egray的最小值并輸出雙精度型

level=(fmax1-(fmax1-fmin1)/3)/255;%獲得最佳閾值

bw22=im2bw(Egray,level);%轉換圖像為二進制圖像

bw2=double(bw22);

%Step4 對得到二值圖像作開閉操作進行濾波

figure,imshow(bw2);title('圖像二值化');%得到二值圖像

grd=edge(bw2,'canny')%用canny算子識別強度圖像中的邊界

figure,imshow(grd);title('圖像邊緣提取');%輸出圖像邊緣

bg1=imclose(grd,strel('rectangle',[5,19]));%取矩形框的閉運算

figure,imshow(bg1);title('圖像閉運算[5,19]');%輸出閉運算的圖像

bg3=imopen(bg1,strel('rectangle',[5,19]));%取矩形框的開運算

figure,imshow(bg3);title('圖像開運算[5,19]');%輸出開運算的圖像

bg2=imopen(bg3,strel('rectangle',[19,1]));%取矩形框的開運算

figure,imshow(bg2);title('圖像開運算[19,1]');%輸出開運算的圖像

%Step5 對二值圖像進行區域提取，并計算區域特征參數。進行區域特征參數比較，提取車牌區域

[L,num] = bwlabel(bg2,8);%標注二進制圖像中已連接的部分

Feastats = imfeature(L,'basic');%計算圖像區域的特征尺寸

Area=[Feastats.Area];%區域面積

BoundingBox=[Feastats.BoundingBox];%[x y width height]車牌的框架大小

RGB = label2rgb(L, 'spring', 'k', 'shuffle'); %標志圖像向RGB圖像轉換

figure,imshow(RGB);title('圖像彩色標記');%輸出框架的彩色圖像

lx=0;

for l=1:num

width=BoundingBox((l-1)*4+3);%框架寬度的計算

hight=BoundingBox((l-1)*4+4);%框架高度的計算

if (width>98 & width<160 & hight>25 & hight<50)%框架的寬度和高度的范圍

lx=lx+1;

Getok(lx)=l;

end

end

for k= 1:lx

l=Getok(k);

startcol=BoundingBox((l-1)*4+1)-2;%開始列

startrow=BoundingBox((l-1)*4+2)-2;%開始行

width=BoundingBox((l-1)*4+3)+8;%車牌寬

hight=BoundingBox((l-1)*4+4)+2;%車牌高

rato=width/hight;%計算車牌長寬比

if rato>2 & rato<4

break;

end

end

sbw1=bw2(startrow:startrow+hight,startcol:startcol+width-1); %獲取車牌二值子圖

subcol1=Sgray(startrow:startrow+hight,startcol:startcol+width-1);%獲取車牌灰度子圖

figure,subplot(2,1,1),imshow(subcol1);title('車牌灰度子圖');%輸出灰度圖像

subplot(2,1,2),imshow(sbw1);title('車牌二值子圖');%輸出車牌的二值圖

下面是我修改后的代碼：

i=imread('C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\大眾1.bmp'); %輸入RGB圖像

j=rgb2gray(i);? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ???%圖像灰度化

k=imadjust(j);? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ???%灰度拉伸調整，增強亮度

I=im2bw(k);? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ???%二值化處理

m=medfilt2(I);? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ???%中值濾波

w=double(m);? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ? %Unit8轉換成雙精度型，便于后面的圖像處理

g=edge(w,'sobel',0.4,'both');? ?? ???%邊緣檢測

[g,t]=edge(w,'sobel','both');? ?? ???%返回閾值

t

se90=strel('line',3,90);

se0=strel('line',3,0);

p=imdilate(g,[se90,se0]);? ?? ?? ?? ?%膨脹操作，填補邊緣的縫隙

n=imfill(p,'holes');? ?? ?? ?? ?? ???%填充操作，為使順利分割

t=imclearborder(n,4);? ?? ?? ?? ?? ? %清除與邊界連通的背景

c=strel('square',28);

f=imclose(t,c);? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ? %形態學閉運算

e=imopen(f,c);? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ???%形態學開運算

x=imclearborder(e,4);? ?? ?? ?? ?? ? %再次清除與邊界連通的背景

se=strel('square',1);

y=imerode(x,se);

y=imerode(y,se);? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?%平滑處理

[L,num] = bwlabel(y,8);? ?? ?? ?? ???%標注二進制圖像中已連接的部分

Feastats = imfeature(L,'basic');? ???%計算圖像區域的特征尺寸

Area=[Feastats.Area];? ?? ?? ?? ?? ? %區域面積

BoundingBox=[Feastats.BoundingBox];??%[x y width height]車牌的框架大小

RGB = label2rgb(L, 'spring', 'k', 'shuffle'); %標志圖像向RGB圖像轉換

subplot(2,2,1),imshow(k);? ?? ?? ?? ?%灰色圖像

subplot(2,2,2),imshow(x);? ?? ?? ?? ?%消除后的圖像

subplot(2,2,3),imshow(y);

subplot(2,2,4),imshow(RGB);title('圖像彩色標記');%輸出框架的彩色圖像

lx=0;

for l=1:num

width=BoundingBox((l-1)*4+3);%框架寬度的計算

hight=BoundingBox((l-1)*4+4);%框架高度的計算

if (width>98 & width<160 & hight>25 & hight<50)%框架的寬度和高度的范圍

lx=lx+1;

Getok(lx)=l;

end

end

for k= 1:lx

l=Getok(k);

startcol=BoundingBox((l-1)*4+1)-2;%開始列

startrow=BoundingBox((l-1)*4+2)-2;%開始行

width=BoundingBox((l-1)*4+3)+8;%車牌寬

hight=BoundingBox((l-1)*4+4)+2;%車牌高

rato=width/hight;%計算車牌長寬比

if rato>2 & rato<4

break;

end

end

sbw1=w(startrow:startrow+hight,startcol:startcol+width-1); %獲取車牌二值子圖

subcol1=k(startrow:startrow+hight,startcol:startcol+width-1);%獲取車牌灰度子圖

figure,subplot(2,1,1),imshow(subcol1);title('車牌灰度子圖');%輸出灰度圖像

subplot(2,1,2),imshow(sbw1);title('車牌二值子圖');%輸出車牌的二值圖

%Step6 計算車牌水平投影，并對水平投影進行峰谷分析

histcol1=sum(sbw1);? ?? ?%計算垂直投影

histrow=sum(sbw1');? ?? ?%計算水平投影

figure,subplot(2,1,1),bar(histcol1);title('垂直投影(含邊框)');%輸出垂直投影

subplot(2,1,2),bar(histrow);? ???title('水平投影(含邊框)');%輸出水平投影

figure,subplot(2,1,1),bar(histrow);? ???title('水平投影(含邊框)');%輸出水平投影

subplot(2,1,2),imshow(sbw1);title('車牌二值子圖');%輸出二值圖

能否解釋一下？

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab车牌识别图像调整程序,matlab完整车牌识别程序，包括报告及图像的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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