這是一個著名的數值庫列表，這些庫用于軟件開發中執行數值計算。它不是一個完整的列表，而是一個包含Wikipedia上文章的數字庫列表，很少有例外。

典型庫的選擇取決于一系列不同的需求，例如:期望的特性(例如:大維線性代數、并行計算、偏微分方程)、商業/開源性質、API的可讀性、可移植性或平臺/編譯器依賴性(例如:Linux、Windows、Visual c++、GCC)、速度性能、易用性、開發人員的持續支持、標準遵從性、針對特定應用程序場景的代碼的專門優化，甚至要安裝的代碼庫的大小。

由于我們發現很少有全面的調查可用，所以在許多可能的庫中幾乎總是(至少最初是)有一個艱難的選擇。通常情況下，它往往是由用戶根據自己的品味和舒適度來決定的，只是因為缺乏適當的信息。

Multi-language

• ALGLIB是一個開源的數值分析庫，可以從c++、c#、FreePascal、Delphi、VBA中使用。
• ArrayFire是一個用于并行計算的高性能開源軟件庫，具有易于使用的API。
• IMSL數值庫是用C、Java、c# . net、Fortran和Python等標準編程語言實現的數值分析功能庫。
• NAG庫是針對多種編程語言(C、c++、Fortran、Visual Basic、Java、Python和c#)和包(MATLAB、Excel、R、LabVIEW)的數學和統計例程的集合。
• GNU Octave是一種開源的高級編程語言和庫，包括一個命令行接口和GUI，類似于Maple、MATLAB、Mathematica等商業替代品。可以從許多平臺(包括高級工程程序)調用api、函數和庫，在許多情況下，函數可以像MATLAB那樣無縫地解釋和集成。它也可以用于批量定位。
• librsb是一個用于高性能稀疏矩陣計算的開源庫，提供多線程原語來構建迭代求解器(也實現稀疏BLAS標準)。它可以從C、c++、Fortran和專用的GNU Octave包中使用。

C

• BLOPEX(塊局部最優預處理特征值Xolvers)是一個用于特征值問題的可伸縮(并行)解決方案的開源庫。
• FFTW(西方最快的傅里葉變換)是一個計算傅里葉和相關變換的軟件庫。
• GNU Scientific Library，一個流行的，用C語言實現的免費的數值分析庫。
• GNU Multi-Precision Library是一個做任意精度算術的庫。
• hypre (High Performance preconditioning)是一個用于線性系統和預處理的可伸縮(并行)解決方案的例程開源庫。
• LabWindows/CVI是一個ANSI C IDE，包括用于分析原始測量數據、信號生成、窗口、濾波函數、信號處理、線性代數、數組和復雜操作、曲線擬合和統計的內置庫。
• Lis是一個可擴展的并行庫，用于求解線性方程組和特征值問題。
• Intel MKL，英特爾數學內核庫(C語言)，一個為科學、工程和金融應用程序優化數學例程的庫，用C/ c++和Fortran編寫。核心數學函數包括BLAS、LAPACK、ScaLAPACK、稀疏求解器、快速傅里葉變換和向量數學。
• OpenBLAS是BLAS API的一個開源實現，具有許多針對特定處理器類型的手工優化。它在Intel處理器上的性能類似于Intel MKL，在其他各種處理器上的性能更高。
• Portable, Extensible Toolkit for Scientific Computation (PETSc) 是一套數據結構和例程，用于偏微分方程建模的科學應用程序的可伸縮(并行)解決方案。
• SLEPc Scalable Library for Eigenvalue Problem Computations 是一個基于petsc的面向特征值問題可伸縮(并行)解決方案的開源庫。

C++

• Adept是一個組合自動微分和數組庫。
• Advanced Simulation Library是一個免費的開源硬件加速多物理仿真軟件，具有基于opencl的內部計算引擎。
• ALGLIB是一個開源/商用的c++版本的數值分析庫
• Armadillo是一個c++線性代數庫(矩陣和向量數學)，旨在在速度和易用性之間取得良好的平衡。它使用模板類，并具有指向BLAS和LAPACK的可選鏈接。語法(API)類似于MATLAB。
• Blaze是一個用于密集和稀疏運算的開源高性能c++數學庫。
• Blitz c++是一個用c++編寫的高性能向量數學庫。
• Boost.uBLAS。用于數值計算的uBLAS c++庫
• deal.II是一個支持所有偏微分方程有限元解的庫。
• Dlib是一個現代c++庫，易于使用線性代數和優化工具，這些工具得益于優化的BLAS和LAPACK庫。
• Eigen是一個矢量數學庫，其性能可與Intel的數學內核庫相媲美
• Hermes項目:c++ /Python庫，用于空間和時空自適應hp-FEM求解器的快速原型設計。
• iml++是一個用于求解線性方程組的c++庫，能夠處理密集、稀疏和分布式矩陣。
• 它是一個c++庫，用于線性代數(矩陣和向量)、信號處理和通信。功能類似于MATLAB和八度。
• IT++一個用于LAPACK和BLAS的c++包裝器庫
• Intel MKL，英特爾數學內核庫(C和c++)，一個科學，工程和金融應用程序優化數學例程庫，用C/ c++和Fortran編寫。核心數學函數包括BLAS、LAPACK、ScaLAPACK、稀疏求解器、快速傅里葉變換和向量數學。
• mlpack是一個用于機器學習的開源庫，它利用c++語言特性來提供最大的性能和靈活性，同時提供一個簡單和一致的API
• MTL4是一個提供稀疏和密集BLAS功能的通用c++模板庫。由于通用編程，MTL4建立了一個直觀的界面(類似于MATLAB)和廣泛的適用性。
• NAG庫有c++ API
• NTL是一個用于數論的c++庫。
• triinos致力于為解決大規模、復雜的多物理工程和科學問題開發算法和實現技術。它是包的集合。

Delphi

• Analytics & Physics:用于符號和數值計算(包括符號導數)以及處理物理值和測量單位的商用Delphi庫。
• ALGLIB一個開源的數值分析庫。

.NET Framework languages C#, F#, VB.NET and PowerShell

• Accord.NET是一個科學計算庫的集合，包括數值線性代數、優化、統計、人工神經網絡、機器學習、信號處理和計算機視覺。LGPLv3,部分GPLv3。
• AForge。NET是一個計算機視覺和人工智能圖書館。它實現了多種遺傳、模糊邏輯和機器學習算法，并結合幾種人工神經網絡體系結構和相應的訓練算法。LGPLv3和部分GPLv3。
• ALGLIB是一個c#版本的開源數值分析庫。雙重許可:GPLv2+，商業許可。
• ILNumerics。Net商用高性能，類型安全數字數組類和函數的一般數學，FFT和線性代數，目標。Net / mon, 32和64位，類似腳本的語法在c#， 2D和3D繪圖控件，有效的內存管理。
• IMSL數字庫有c#版本(商業許可)。. net已經宣布在2020年底結束生命。
• Math.NET Numerics 旨在為科學、工程和日常應用中的數值計算提供方法和算法。涵蓋的主題包括特殊函數，線性代數，概率模型，隨機數，插值，積分變換等。麻省理工學院/X11許可下的自由軟件。
• Measurement Studio是一個商業集成套件UI控件和類庫，用于開發測試和測量應用程序。分析類庫提供各種數字信號處理、信號過濾、信號生成、峰值檢測和其他通用數學功能。
• ML.NET是一個免費的c#編程語言機器學習庫
• NAG庫有c# API。商業許可。
• NMath by CenterSpace Software: . net平臺的商業數字組件庫，包括信號處理(FFT)類、線性代數(LAPACK & BLAS)框架和統計軟件包。
• Numpy.NET為NumPy提供了c#語言綁定，這是一個用于科學計算、機器學習和人工智能的基本庫。[3]Numpy。NET是麻省理工學院授權的自由軟件。
• NumSharp是一個用于數據科學、機器學習和人工智能的開源N-D張量計算庫，使用純c#編寫。[4] NumSharp是在Apache 2.0許可下授權的自由軟件。

Fortran

• BLAS (Basic Linear Algebra Subprograms)是一個事實上的應用程序編程接口標準，用于發布庫來執行基本的線性代數操作，如向量和矩陣乘法。
• CERNLIB是FORTRAN 77庫和模塊的集合。
• EISPACK是一個用FORTRAN語言編寫的矩陣特征值和特征向量數值計算的軟件庫。它包含計算9類矩陣特征值的子程序:復一般矩陣、復厄米矩陣、實一般矩陣、實對稱矩陣、實對稱帶狀矩陣、實對稱三對角矩陣、特殊實三對角矩陣、廣義實矩陣和廣義實對稱矩陣。
• IMSL數值庫是跨平臺的庫，包含一組完整的數學和統計函數，可以嵌入到用戶應用程序中。
• Harwell子例程庫是Fortran 77和95代碼的集合，用于解決數值分析中的核心問題。
• LAPACK, the Linear Algebra PACKage 是一個用于數值計算的軟件庫，最初用FORTRAN 77編寫，現在用FORTRAN 90編寫。
• LINPACK是一個用于在數字計算機上執行數字線性代數的軟件庫。它是由Jack Dongarra、Jim Bunch、Cleve Moler和Pete Stewart用Fortran語言編寫的，在20世紀70年代和80年代早期被用于超級計算機。它在很大程度上已經被LAPACK所取代，LAPACK將在現代架構上更有效地運行。
• Lis是一個可擴展的并行庫，用于求解線性方程組和特征值問題。
• MINPACK是一個FORTRAN子程序庫，用于求解非線性方程組，或最小化一組線性或非線性方程組的殘差。
• NAG Fortran庫是Fortran的數學和統計例程的集合。
• NOVAS是一個用于天文相關數值計算的軟件庫。Fortran和C版本都是可用的。
• Netlib是一個科學計算軟件庫，其中包含大量獨立的程序和庫，包括BLAS、EISPACK、LAPACK等。
• PAW是CERN開發的一個免費數據分析包。
• Portable, Extensible Toolkit for Scientific Computation (PETSc)是一套數據結構和例程，用于偏微分方程建模的科學應用程序的可伸縮(并行)解決方案。
• QUADPACK是一個FORTRAN 77庫，用于一維函數的數值積分
• SLATEC是一個FORTRAN 77庫，包含1400多個通用數學和統計例程。
• SOFA是實現天文計算的官方IAU算法的子例程集合。Fortran和C版本都是可用的。
• ARPACK是Fortran77子程序的集合，用于解決大規模特征值問題。

Java

• ND4J是一個開源庫，支持n維(ND)數組，類似于NumPy。它運行在分布式gpu或cpu跨平臺上，并利用Spark進行并行計算。它支持深度學習庫Deeplearning4j。
• Apache Commons是一個用于創建可重用Java組件的開源工具。它有線性代數和非線性優化的數值包。
• Colt提供了一組用于高性能科學和技術計算的開源庫。
• Efficient Java Matrix Library (EJML) 是一個用于處理密集矩陣的開放源碼線性代數庫。
• JAMA一個用于Java編程語言的數字線性代數工具包。自2005年以來沒有進行過任何積極的開發，但它仍然是Java中比較流行的線性代數包之一。
• Jblas: Linear Algebra for Java，一個線性代數庫，它是一個易于使用的BLAS和LAPACK包裝器。
• Parallel Colt是一個用于科學計算的開源庫。柯爾特的平行延伸。
• Matrix Toolkit Java是一個基于BLAS和LAPACK的線性代數庫。
• ojAlgo是一個用于數學、線性代數和優化的開源Java庫。
• exp4j是一個用于計算數學表達式的小型Java庫。

Scala

• ND4S是Scala的一個科學計算庫，它支持JVM上的n維數組。

Perl

• Perl Data Language 使標準Perl能夠緊湊地存儲和快速地操作大型n維數據數組。

Python

• NumPy，一個bsd授權的庫，增加了對大型、多維數組和矩陣操作的支持;它還包含大量高級數學函數。NumPy是許多其他數字庫的主干，尤其是SciPy。Python中矩陣/張量運算的事實標準。
• SageMath是一個大型的數學軟件應用程序，它集成了近100個自由軟件項目的工作，并支持線性代數、組合學、數值數學、微積分等。
• SciPy是bsd授權的大型科學工具庫。Python中科學計算的實際標準。
• ScientificPython一個擁有不同科學工具集的庫
• SymPy，一個基于新的BSD許可證的符號計算庫。辛普森的特征從基本符號算術到微積分、代數、離散數學和量子物理都有。

Others

• XNUMBERS -用于Microsoft Excel的多精度浮點計算和數值方法。
• INTLAB用于MATLAB的區間算術庫。

另請參閱

• 計算機代數系統比較
• 數值分析軟件比較
• 繪圖軟件列表
• 數值分析軟件列表
• 優化軟件清單
• 統計軟件包清單

原文：https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_numerical_libraries

本文：https://pub.intelligentx.net/wikipedia-list-numerical-libraries

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總結

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