第 期 電 子 學 報

１０ Ｖｏｌ．３９ Ｎｏ．１０

年 月

２０１１ １０ ＡＣＴＡＥＬＥＣＴＲＯＮＩＣＡＳＩＮＩＣＡ Ｏｃｔ． ２０１１

儲備池計算概述

，

１ １２ １

彭 宇 ，王建民 ，彭喜元

( 哈爾濱工業大學自動化測試與控制研究所，黑龍江哈爾濱 ；

１． １５００８０

哈爾濱理工大學電子科學與技術系，黑龍江哈爾濱 )

２． １５０００１

摘 要： 針對傳統遞歸神經網絡存在訓練困難的問題，一種新的遞歸神經網絡的訓練方法———儲備池計算被提

出，這種方法的核心思想是只訓練網絡部分連接權，其余連接權一經產生就不再改變，網絡的訓練一般只需要通過求

解線性回歸問題 廣義地說，儲備池可以作為一種時序相關的核函數使用，從而完全拓展了其應用領域，使之不再僅僅

．

是遞歸神經網絡訓練算法的一種改進 本文在介紹儲備池計算基本數學模型的基礎上，從儲備池計算研究的熱點問題

．

———儲備池適應性問題的角度，全面地分析了目前儲備池計算的研究現狀、熱點及應用等方面的問題．

關鍵詞： 機器學習；遞歸神經網絡；儲備池計算；回聲狀態網絡

中圖分類號： 文獻標識碼： 文章編號： ( )

ＴＰ１８３ Ａ ０３７２２１１２２０１１１０２３８７１０

ＳｕｒｖｅｙｏｎＲｅｓｅｒｖｏｉｒＣｏｍｐｕｔｉｎｇ

，

１ １２ １

， ，

ＰＥＮＧＹｕ ＷＡＮＧＪｉａｎｍｉｎ ＰＥＮＧＸｉｙｕａｎ

( ， ， ， ， ；

１．ＡｕｔｏｍａｔｉｃＴｅｓｔａｎｄＣｏｎｔｒｏｌＩｎｓｔｉｔｕｔｅＨａｒｂｉｎＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＨａｒｂｉｎＨｅｉｌｏｎｇｊｉａｎｇ１５００８０Ｃｈｉｎａ

， ， ， ， )

２．ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓＳｃｉｅｎｃｅ＆ＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＨａｒｂｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＨａｒｂｉｎＨｅｉｌｏｎｇｊｉａｎｇ１５０００１Ｃｈｉｎａ

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Ａｂｓｔｒａｃｔ Ａｎｏｖｅｌｔｒａｉｎｉｎｇｍｅｔｈｏｄｆｏｒｒｅｃｕｒｒｅｎｔｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｓｗｈｉｃｈｉｓｃａｌ

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab储备池算法,储备池计算概述.pdf的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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