? ? ?SAR 圖像是一幅灰度圖像，由于極少數點（金屬、裸地、建筑）的后向散射太強，而導致SAR圖像強度圖的值分布范圍很廣，而圖像顯示值的分布為[0,255]，因此，如果直接顯示，將會導致圖像顏色很暗，甚至是一片全黑。本博客利用matlab，實現SAR圖像線性拉伸，從而更好的展現圖像。

? ? ? 其主要步驟有：S1.根據線性拉伸百分比，找出最小、最大閾值，并將值域外的值重新賦值；S2.圖像像素值歸一化。

? ? ? 步驟S1代碼：

% Image 遙感圖像矩陣 % str_per 拉伸百分比*100 [row, col] = size(Image); %計算矩陣大小bou_min = ceil(str_per/100*row*col); %算出最小邊界 bou_max = row*col - bou_min; %算出最大邊界temp = reshape(Image,1,row*col); %重新排列-排列，目的是找出閾值 temp = sort(temp); %重新排列-排序，目的是找出閾值VPT_min = double(temp(bou_min)); %最小閾值 VPT_max = double(temp(bou_max)); %最大閾值Image(Image<VPT_min)=VPT_min; %將小于閾值的元素賦值為最小閾值 Image(Image>VPT_max)=VPT_max; %將大于閾值的元素賦值為最大閾值

? ? ? ?步驟S2代碼：

I = uint8((255/(VPT_max-VPT_min))*Image); %圖像（像素）歸一化 imshow(I) %顯示

整體代碼：

function Image_Stretching(Image,str_per) %% 圖像拉伸顯示函數 % 單位：廈門大學聯合遙感接收站 % 作者：胡禮珍 % 函數作用：用于拉伸遙感圖像 % 輸入： % Image 遙感圖像矩陣 % str_per 拉伸百分比*100 % [row, col] = size(Image); %計算矩陣大小bou_min = ceil(str_per/100*row*col); %算出最小邊界 bou_max = row*col - bou_min; %算出最大邊界temp = reshape(Image,1,row*col); %重新排列-排列，目的是找出閾值 temp = sort(temp); %重新排列-排序，目的是找出閾值VPT_min = double(temp(bou_min)); %最小閾值 VPT_max = double(temp(bou_max)); %最大閾值Image(Image<VPT_min)=VPT_min; %將小于閾值的元素賦值為最小閾值 Image(Image>VPT_max)=VPT_max; %將大于閾值的元素賦值為最大閾值I = uint8((255/(VPT_max-VPT_min))*Image); %圖像（像素）歸一化 imshow(I) %顯示 end

引用時請標明出處，謝謝！

路漫漫其修遠兮，吾將上下而求索

總結

以上是生活随笔為你收集整理的利用matlab实现SAR 图像线性拉伸显示的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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