復(fù)制代碼

多元二項(xiàng)式回歸

1.

1、多元二項(xiàng)式回歸Matlab命令

rstool(x,y,'model',alpha)

輸入?yún)?shù)說(shuō)明：

x：n*m矩陣；

Y：n維列向量；

alpha：顯著性水平(缺省時(shí)為0.05)；

mode：由下列4個(gè)模型中選擇1個(gè)(用字符串輸入,缺省時(shí)為線性模型)

2、實(shí)例演示說(shuō)明

設(shè)某商品的需求量與消費(fèi)者的平均收入、商品價(jià)格的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下,建立回歸模型,預(yù)測(cè)平均收入為1000、價(jià)格為6時(shí)的商品需求量

需求量100 75 80 70 50 65 90 100 110 60

收入1000 600 1200 500 300 400 1300 1100 1300 300

價(jià)格 5 7 6 6 8 7 5 4 3 9

解法一：選擇純二次模型

2.%直接用多元二項(xiàng)式回歸如下

3.x1=[1000 600 1200 500 300 400 1300 1100 1300 300];

4.x2=[5 7 6 6 8 7 5 4 3 9];

5.y=[100 75 80 70 50 65 90 100 110 60]';

6.x=[x1' x2'];

7.rstool(x,y,'purequadratic')

在x1對(duì)應(yīng)的文本框中輸入1000，X2中輸入6，敲回車(chē)鍵，此時(shí)圖形和相關(guān)數(shù)據(jù)會(huì)自動(dòng)更新

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matlab二项式拟合,数据回归分析和拟合的Matlab实现的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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