one-stage算法相對于two-stage算法更加快速，但是損失了精度

One-stage 的常見算法：

·YoLoV1/V2/V3

`SSD/DSSD

`Retina-Net

One-stage算法的兩大核心組件：

·CNN網(wǎng)絡(luò)

·回歸網(wǎng)絡(luò)（不同的算法主要的區(qū)別在于回歸網(wǎng)絡(luò)）

CNN網(wǎng)絡(luò)設(shè)計原則：

·從簡到繁再到簡

·多尺度特征融合

·更輕量級的CNN網(wǎng)絡(luò)

回歸網(wǎng)絡(luò)：

·歸網(wǎng)絡(luò)的輸入是CNN網(wǎng)絡(luò)輸出的特征圖（feature map）

·回歸網(wǎng)絡(luò)包含兩大部分分別是區(qū)域回歸和Anchor機制

·區(qū)域回歸返回了預(yù)測框的位置和類別，包含置信度、位置、類別，置信度表示當(dāng)前各自包含目標(biāo)區(qū)域的可能性

·Anchor機制是為了找到不同的推薦區(qū)，Anchor機制屬于RPN網(wǎng)絡(luò)的核心組件，Anchor機制把特征圖看作一個一個的點，從中獲取預(yù)測框的長寬比。Anchor機制是SSD算法的特點

表示位置信息的矩形框：

·只需要獲得矩形框的位置信息和長寬比，位置信息由矩形框左上角的頂點和右下角的頂點表示，在YOLO算法中，位置信息是由Bounding Box的中心位置給出。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的基于One—stage的目标检测算法综述的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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