one-stage算法相對于two-stage算法更加快速，但是損失了精度

One-stage 的常見算法：

·YoLoV1/V2/V3

`SSD/DSSD

`Retina-Net

One-stage算法的兩大核心組件：

·CNN網絡

·回歸網絡（不同的算法主要的區別在于回歸網絡）

CNN網絡設計原則：

·從簡到繁再到簡

·多尺度特征融合

·更輕量級的CNN網絡

回歸網絡：

·歸網絡的輸入是CNN網絡輸出的特征圖（feature map）

·回歸網絡包含兩大部分分別是區域回歸和Anchor機制

·區域回歸返回了預測框的位置和類別，包含置信度、位置、類別，置信度表示當前各自包含目標區域的可能性

·Anchor機制是為了找到不同的推薦區，Anchor機制屬于RPN網絡的核心組件，Anchor機制把特征圖看作一個一個的點，從中獲取預測框的長寬比。Anchor機制是SSD算法的特點

表示位置信息的矩形框：

·只需要獲得矩形框的位置信息和長寬比，位置信息由矩形框左上角的頂點和右下角的頂點表示，在YOLO算法中，位置信息是由Bounding Box的中心位置給出。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的基于One—stage的目标检测算法综述的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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