數(shù)據(jù)集格式：Pascal VOC格式(不包含分割路徑的txt文件和yolo格式的txt文件，僅僅包含jpg圖片和對應(yīng)的xml)

圖片數(shù)量(jpg文件個數(shù))：1304

標注數(shù)量(xml文件個數(shù))：1304

標注類別數(shù)：1

標注類別名稱:["trash"]

每個類別標注的框數(shù)：

trash count = 1386

數(shù)據(jù)集詳細介紹：[數(shù)據(jù)集介紹][目標檢測]河道垃圾水面漂浮物數(shù)據(jù)集VOC格式1304張_嗶哩嗶哩_bilibili數(shù)據(jù)集格式：Pascal VOC格式(不包含分割路徑的txt文件和yolo格式的txt文件，僅僅包含jpg圖片和對應(yīng)的xml)圖片數(shù)量(jpg文件個數(shù))：1304標注數(shù)量(xml文件個數(shù))：1304標注類別數(shù)：1標注類別名稱:["trash"]每個類別標注的框數(shù)：trash count = 1386使用標注工具：labelImg標注規(guī)則：對類別進行畫矩形框重要說明：暫無, 視頻播放量 3、彈幕量 0、點贊數(shù) 0、投硬幣枚數(shù) 0、收藏人數(shù) 0、轉(zhuǎn)發(fā)人數(shù) 0, 視頻作者 未來自主研究中心, 作者簡介 未來自主研究中心，相關(guān)視頻：用ChatGPT與女大學生聊天，幾句話把我刪除了！，[數(shù)據(jù)集介紹][目標檢測]老鼠數(shù)據(jù)集VOC格式3001張，[數(shù)據(jù)集介紹][目標檢測]消防滅火器數(shù)據(jù)集VOC格式5156張，基于yolov7+bytetrack實現(xiàn)實時目標追蹤和人員徘徊統(tǒng)計最高70FPS，[數(shù)據(jù)集介紹][目標檢測]腳手架數(shù)據(jù)集VOC格式1322張，基于yolov5+Bot-SORT實現(xiàn)的目標追蹤算法結(jié)果演示視頻，C#調(diào)用yolov7進行目標檢測winform開發(fā)，將yolov5封裝成一個類幾句代碼實現(xiàn)目標檢測任務(wù)，基于yolov3口罩檢測識別系統(tǒng)訓練和測試，yolov7+bytetrack+pyqt5實現(xiàn)目標追蹤結(jié)果演示https://www.bilibili.com/video/BV1u24y1G7D8/

?

使用標注工具：labelImg

標注規(guī)則：對類別進行畫矩形框

重要說明：主要是河道內(nèi)的垃圾，數(shù)據(jù)集來自30多段視頻的圖片

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的[数据集][VOC][目标检测]河道垃圾水面漂浮物数据集目标检测可用yolo训练-1304张介绍的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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