在數(shù)據(jù)處理當(dāng)中，我們經(jīng)常碰到數(shù)據(jù)集合并的需要。在一些語言如SAS，SQL中，數(shù)據(jù)集合并是一個(gè)非常簡單的問題，但是在Matlab中，數(shù)據(jù)集合并則顯得稍微復(fù)雜了一點(diǎn)。

在Matlab中，要想合并數(shù)據(jù)，有兩個(gè)辦法，第一個(gè)辦法就是使用dataset這種數(shù)據(jù)類型，這個(gè)statistic toolbox中的數(shù)據(jù)類型，專門為統(tǒng)計(jì)分析開發(fā)的。mat,cell,等數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換成dataset數(shù)據(jù)類型可以查看 mat2dataset,cell2dataset函數(shù)。當(dāng)然，也可以直接定義dataset數(shù)據(jù)集。有了dataset數(shù)據(jù)類型，那么就可以使用join函數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)合并。還有另外一種辦法就是對于金融序列數(shù)據(jù)，可以使用Financial toolbox中的merge函數(shù)，前提是數(shù)據(jù)類型為金融時(shí)間序列對象。本文主要討論join函數(shù)如何合并數(shù)據(jù)。

[C,IA,IB]= join(A,B,param1,val1,param2,val2,...)

參數(shù)一Keys &&LeftKeys,RightKeys

在join這個(gè)函數(shù)中，首先要輸入的參數(shù)是Keys。這個(gè)一般為一個(gè)變量名，作為數(shù)據(jù)合并的標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)Keys為變量名時(shí)，A,B中必須要都有這個(gè)變量。否則應(yīng)該使用LeftKeys和RightKeys這兩個(gè)參數(shù)，LeftKeys指定A中某個(gè)變量作為合并依據(jù)，RightKeys指定B中某個(gè)變量作為合并依據(jù) 。請看下面的例子。a、b是一個(gè)dataset類型數(shù)據(jù)，a包含了變量Key1,Var1;b包含了變量Key2,Var2;

a = dataset({'a' 'b' 'c' 'e' 'h'}',[1 2 3 11 17]','VarNames',{'Key1'

'Var1'})

b = dataset({'a' 'b' 'd' 'e'}',[4 5 6 7]','VarNames',{'Key1'

'Var2'})

a =

Key1?????? Var1

'a'???????? 1

'b'???????? 2

'c'???????? 3

'e'??????? 11

'h'??????? 17

b =

Key1?????? Var2

'a'??????? 4

'b'??????? 5

'd'??????? 6

'e'??????? 7

現(xiàn)在我們想合并兩個(gè)數(shù)據(jù)集，以Key1作為合并依據(jù)，那么

c=

join(a,b,'key','Key1','Type','inner','MergeKeys',true)

c =

Key1?????? Var1??? Var2

'a'???????? 1????? 4

'b'???????? 2????? 5

'e'??????? 11

7

但是當(dāng)a,b中的變量不同時(shí)，例如b中的Key1不叫Key1,而是叫Key2,那么怎么合并呢，應(yīng)該使用使用LeftKeys和RightKeys代替Keys.舉個(gè)例子：

a = dataset({'a' 'b' 'c' 'e' 'h'}',[1 2 3 11 17]','VarNames',{'Key1'

'Var1'})

b = dataset({'a' 'b' 'd' 'e'}',[4 5 6 7]', 'VarNames',{'Key2' 'Var2'})

%注意Key1變成了Key2

c=

join(a,b,'LeftKeys','Key1','RightKeys','Key2','Type','inner','MergeKeys',true)

結(jié)果是

c =

Key1_Key2??? Var1

Var2

'a'?????????? 1????? 4

'b'?????????? 2????? 5

'e'????????? 11????? 7

參數(shù)二Type

Type參數(shù)描述的是我們合并的方式，是返回兩個(gè)數(shù)據(jù)中共有的部分，還是返回兩個(gè)數(shù)據(jù)集中所有的觀測值，或者返回某個(gè)數(shù)據(jù)集中的所有觀測值。Type共有四個(gè)參數(shù)值，inner,outer,leftouter,rightouter.

首先我們看一下Type參數(shù)值為inner時(shí)候的結(jié)果

cinner = join(a,b,'key','Key1','Type','inner','MergeKeys',true)

cinner =

Key1?? ????Var1??? Var2

'a'???????? 1????? 4

'b'???????? 2????? 5

'e'??????? 11????? 7

結(jié)果返回a,b中Key1都有的‘a(chǎn)’,’b’,’c’的觀測值。所以inner表示返回兩個(gè)數(shù)據(jù)集的共有部分。

再看一下Type為outer時(shí)候的結(jié)果

couter =

Key1?????? Var1??? Var2

'a'????????? 1?????? 4

'b'????????? 2?????? 5

'c'????????? 3???? NaN

'd'??????? NaN?????? 6

'e'???????? 11?????? 7

'h'???????? 17???? NaN

很顯然，a中Key1變量沒有d這個(gè)值，b中Key1沒有c,h這個(gè)值，但是結(jié)果中還是包含了這些觀測值。所以outer表示返回?cái)?shù)據(jù)集的所有觀測值。

leftouter，與outer的區(qū)別在于leftouter表示，當(dāng)A中有一個(gè)關(guān)鍵變量值而A中卻沒有的時(shí)候，依然返回該觀測值。例如

cleftouter =

join(a,b,'key','Key1','Type','leftouter', 'MergeKeys',true)

cleftouter =

Key1?????? Var1??? Var2

'a'???????? 1??????? 4

'b'???????? 2??????? 5

'c'???????? 3????? NaN

'e'??????? 11??????? 7

'h'??????? 17

NaN

所以leftouter返回A中所有的觀測值。

rightouter這個(gè)參數(shù)值則和leftouter這個(gè)相反。

crightouter

= join(a,b,'key','Key1','Type','rightouter', 'MergeKeys',true)

crightouter

=

Key1

Var1??? Var2

'a'

1???? 4

'b'

2???? 5

'd'

NaN???? 6

'e'

11???? 7

參數(shù)三MergeKeys

最后我們看一下MergeKeys這個(gè)參數(shù)，故名思議，這個(gè)參數(shù)表示是否合并關(guān)鍵變量。當(dāng)MergeKeys為true時(shí)，結(jié)果只返回一個(gè)關(guān)鍵變量。當(dāng)MergeKeys為false時(shí)，結(jié)果返回兩個(gè)關(guān)鍵變量，一個(gè)來自與A，一個(gè)來自與B.讓我們看一下這個(gè)例子

couter =

join(a,b,'key','Key1','Type','inner', 'MergeKeys',false)

couter =

Key1_left

Var1??? Key1_right??? Var2

'a'?????????? 1????? 'a'?????????? 4

'b'?????????? 2????? 'b'?????????? 5

'e'

11????? 'e'?????????? 7

couter =

join(a,b,'key','Key1','Type','inner', 'MergeKeys',true)

couter =

Key1

Var1??? Var2

'a'

1????? 4

'b'

2????? 5

'e'

11????? 7

輸出項(xiàng)[C IA IB]

C為返回的數(shù)據(jù)集，IA,IB分別為索引，A(IA,varName)對應(yīng)著C中含有A數(shù)據(jù)集的元素。例如

[c,IA,IB]=join(a,b,'LeftKeys','Key1','RightKeys','Key2','Type','inner','MergeKeys',true)

c =

Key1_Key2

Var1??? Var2

'a'?????????? 1????? 4

'b'?????????? 2????? 5

'e'

11????? 7

IA =

1

2

4

IB =

1

2

4

>>

a(IA,:)

ans =

Key1

Var1

'a'

1

'b'

2

'e'

11

本文最后總結(jié)jion函數(shù)的參數(shù)用法如下表 。

Keys

一般為A,B中的變量名

關(guān)鍵變量，以該變量作為合并的標(biāo)準(zhǔn)。

LeftKeys

RightKeys

LeftKeys：A中的變量名

RightKeys:B中的變量名

指定A中的某變量和B中的某變量作為合并的關(guān)鍵變量。

Type

inner

以關(guān)鍵變量為依據(jù)，返回共有的部分

outer(fullouter)

以關(guān)鍵變量為依據(jù)，返回所有的觀測值。

rightouter

返回B中所有的觀測值

Leftouter

返回A中所有的觀測值

MergeKeys

true

合并關(guān)鍵變量

false

不合并關(guān)鍵變量(默認(rèn))

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matlab函数merge_MATLAB数据合并方法的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。